[發(fā)明專利]一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010434322.2
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111598028A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔣曉玲;許加明
• 申請（專利權(quán)）人: 佛山市高明曦邏科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64
• 代理公司: 佛山粵進知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463
• 代理人: 張敏

1.一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法，其特征在于，包括:

通過傳感器進行區(qū)域探測，獲取遙感圖像，分割遙感圖像獲取子圖像信息；

各個子圖像信息利用濾波處理找到子圖像收斂點，并確定子圖像特征；

利用子圖像特征建立網(wǎng)絡(luò)模型，并對各個子圖像的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)果上傳至云端服務(wù)器；

各個子圖像網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練完成后進行合并，得到遙感圖像的網(wǎng)絡(luò)模型；

根據(jù)遙感圖像的網(wǎng)絡(luò)模型分析不同植被的分布區(qū)域，建立不同植被的分布特征，將不同植被的分布區(qū)域特征通過網(wǎng)關(guān)進行上傳；

分析不同植被在區(qū)域內(nèi)的特征指數(shù)權(quán)重，獲取植被分布信息，得到結(jié)果信息；

將結(jié)果信息通過預(yù)定方式進行顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法，其特征在于：通過傳感器進行區(qū)域探測，獲取遙感圖像，具體包括：

通過航空多光譜掃描儀向全區(qū)域內(nèi)發(fā)射電磁波，接收反射電磁波信號，生成電磁波信息；

分析電磁波信息，并提取電磁波信息對應(yīng)的物體信息，形成圖像；

根據(jù)不同植被的電磁波特性，獲取區(qū)域內(nèi)的遙感圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法，其特征在于：通過航空多光譜掃描儀發(fā)射熱紅外電磁波；

探測物體熱輻射能量，顯示物體的輻射溫度或熱場圖像；

根據(jù)目標物體的熱輻射特性，篩選出不同植被對應(yīng)的熱場圖像；

對熱場圖像進行增強處理，得到不同植被的分布區(qū)位。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法，其特征在于：根據(jù)區(qū)域內(nèi)植被分布的特征指數(shù)權(quán)重值，建立子區(qū)域內(nèi)植被分布梯度，建立區(qū)域內(nèi)植被的分布曲線；

對每一種植被的分布曲線進行預(yù)處理，去除分布曲線上偏差大于預(yù)定閾值的點；

將多個分布曲線進行聚合處理，得到區(qū)域內(nèi)所有植被的分布曲線，并進行擬合，得到完成的分布信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法，其特征在于：對所述待處理遙感圖像進行Tetrolet變換，得到與所述待處理遙感圖像對應(yīng)的低頻系數(shù)、高頻系數(shù)和分布覆蓋系數(shù)；

按照預(yù)置方式對所述高頻系數(shù)進行去噪；

根據(jù)去噪處理后的高頻系數(shù)、所述低頻系數(shù)和所述分布覆蓋系數(shù)進行逆Tetrolet變換處理，得到降噪后的遙感圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法，其特征在于：利用均值漂移濾波進行遙感圖像的分割，構(gòu)造聚類有效性指數(shù)確定顏色特征與紋理特征的權(quán)值。

7.一種基于遙感成像原理識別地表植被分布系統(tǒng)，其特征在于：該系統(tǒng)包括：存儲器、處理器，所述存儲器中包括識別地表植被分布方法程序，所述識別地表植被分布方法程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟：

通過傳感器進行區(qū)域探測，獲取遙感圖像，分割遙感圖像獲取子圖像信息；

各個子圖像信息利用濾波處理找到子圖像收斂點，并確定子圖像特征；

利用子圖像特征建立網(wǎng)絡(luò)模型，并對各個子圖像的網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)果上傳至云端服務(wù)器；

各個子圖像網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練完成后進行合并，得到遙感圖像的網(wǎng)絡(luò)模型；

根據(jù)遙感圖像的網(wǎng)絡(luò)模型分析不同植被的分布區(qū)域，建立不同植被的分布特征，將不同植被的分布區(qū)域特征通過網(wǎng)關(guān)進行上傳；

分析不同植被在區(qū)域內(nèi)的特征指數(shù)權(quán)重，獲取植被分布信息，得到結(jié)果信息；

將結(jié)果信息通過預(yù)定方式進行顯示。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于遙感成像原理識別地表植被分布系統(tǒng)，其特征在于：對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到二分類模型；

通過二分類模型進行植被分布預(yù)測，得到多張預(yù)測圖，多張預(yù)測圖疊加，合成一張完成的預(yù)測圖；

通過U-Net模型將遙感圖像進行切割，切割后的圖像進行分析處理；

將分析處理后的圖像與預(yù)測圖進行比對，偏差閾值小于預(yù)定閾值時，將合成的預(yù)測圖作為植被分布圖進行分析識別。