[發明專利]一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法

在審

• 申請號: 202010431440.8
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111612334A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 周荃;高原;李震巍;趙慶側
• 申請（專利權）人: 上海評駕科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G01S19/42;G01S19/14;G08G1/01;H04L29/08
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法，其特征在于：包括以下步驟：

(1)、通過道路運輸車輛衛星定位系統終端采集車輛的GPS衛星定位數據；

(2)、初步處理終端獲得的GPS衛星數據，獲得行程數據；

(3)、加工行程數據并獲得風險因子數據；

(4)、對車輛駕駛行為的風險進行評分；

(5)、判斷車輛駕駛行為的風險評級。

2.根據權利要求1所述的一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法，其特征在于：所述通過道路運輸車輛衛星定位系統終端采集車輛的GPS衛星定位數據指：在終端采集的GPS衛星定位數據，包括衛星定位經度、衛星定位維度、衛星定位時間、衛星定位速度、衛星定位方向。

3.根據權利要求1所述的一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法，其特征在于：所述初步處理終端獲得的GPS衛星定位數據，獲得行程數據的步驟包括：

A.對GPS衛星定位數據進行行程切分；

B.對行程切分后的數據提取行程特征，包括行程行駛距離、行程行駛時長、行程平均速度、行程最大速度、行程開始時間、行程結束時間、行程起點經緯度、行程終點經緯度。

4.根據權利要求1所述的一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法，其特征在于：所述加工行程數據并獲得風險因子數據的步驟包括：

C.對行程數據進行過濾，保留有效行程數據；

D.對有效行程數據提取n風險因子，可能包括總行駛距離、總行駛時長、平均速度、開始時間、結束時間。

5.根據權利要求1所述的一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法，其特征在于：所述對車輛駕駛行為的風險進行評分的步驟包括：

E.觀察各風險因子分布，將各風險因子分為m_i組。對各風險因子分組打分s_ij，i＝1，2，3，...，n，j＝1，2，3，...，m_i；

F.按照公式計算車輛各因子的得分s_i。當車輛的第i個風險因子屬于第j組時，車輛第i個風險在第j組因子得分為s_ij，在其余組得分為零，因此車輛第i個因子得分s_i為s_ij。

G.規定各風險因子的權重為w_i，i＝1，2，3，...，n，按照公式獲得車輛駕駛行為評分。打分范圍0分至100分，打分越高表示車輛駕駛行風險越低。

6.根據權利要求1所述的一種基于車聯網數據的駕駛行為風險評級的判定方法，其特征在于：所述判斷車輛駕駛行為的風險評級的步驟包括：

H.制定評級與評分之間的對應關系。共分為五個風險評級，風險從低到高依次為A、B、C、D、E。評分大于a₁且小于等于100分，評級為A；評分大于a₂且小于等于a₁分，評級為B；評分大于a₂且小于等于a₁分，評級為C；評分大于a₃且小于等于a₂分，評級為D；評分大于0且小于等于a₃分，評級為E；

I.判斷車輛的風險等級。優選地，步驟I進一步包括：

1)判斷車輛駕駛行為評分是否大于a₁且小于等于100分，若是，則車輛駕駛行為評級為A；若否，則執行步驟2)；

2)判斷車輛駕駛行為評分是否大于a₂且小于等于a₁分，若是，則車輛駕駛行為評級為B；若否，則執行步驟3)；

3)判斷車輛駕駛行為評分是否大于a₃且小于等于a₂分，若是，則車輛駕駛行為評級為C；若否，則執行步驟4)；

4)判斷車輛駕駛行為評分是否大于a₃且小于等于a₄分，若是，則車輛駕駛行為評級為D；若否，則車輛駕駛行為評級為E，并對下一輛車輛的駕駛行為評分執行步驟1)。