[發明專利]一種實時數據庫的故障快速診斷方法及系統

在審

• 申請號: 202010431322.7
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111736568A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 杜麗峰;左道會
• 申請（專利權）人: 天津市天鍛壓力機有限公司;無錫雪浪數制科技有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 天津市鼎和專利商標代理有限公司 12101
• 代理人: 蒙建軍

本發明涉及一種實時數據庫的故障快速診斷方法及系統，屬于鍛造液壓機技術領域，其特征在于，至少包括：S1、基于歷史數據構建故障樹，故障樹構建包括配置故障樹?類、元件庫、配置表；其中：故障樹?類：結合歷史數據和設備構造機理，依據設備類型配置造故障樹模板；元件庫：管理故障樹事件對應的元器件，元件庫包括元件名稱、元件編號、元件型號、以及元件圖片效果；配置表：包含故障樹模板中事件與設備元件庫之間的映射關系，以及事件與PLC映射規則，事件邏輯運算規則；實現故障樹模板、元件庫、具體設備、觸發規則映射；S2、對故障樹實例進行發布，故障樹實例就生效，并且在后臺定時觸發調度；S3、開展故障診斷。

技術領域

本發明屬于鍛造液壓機技術領域，具體涉及一種實時數據庫的故障快速診斷方法及系統。

背景技術

目前設備故障產生的原因很多、大部分都是靠著經驗或者老專家的想法去解決問題，沒有形成有效的模式，以及對問題排查手段多種多樣、不能固化，進而導致處理問題需要很長時間，同時由于設備機理復雜、很多大型設備有涉及各種零部件，各個零部件廠商分多，因此，設計開發一種可以降低運維的難度，也可以避免在設備因為小故障引發設備停機、甚至報廢的現象，避免因為設備停機造成資損的智能化運維手段，為企業降低運維成本，增強企業效益的實時數據庫的故障快速診斷方法及系統顯得是尤為重要。

發明內容

本發明為解決公知技術中存在的技術問題，提供一種實時數據庫的故障快速診斷方法及系統，用于降低運維的難度，也可以避免在設備因為小故障引發設備停機、甚至報廢的現象，避免因為設備停機造成資損，通過該手段實現企業智能化運維手段，為企業降低運維成本，增強企業效益。

本發明的第一目的是提供一種實時數據庫的故障快速診斷方法，包括：

S1、基于歷史數據構建故障樹，故障樹構建包括配置故障樹-類、元件庫、配置表；其中：

故障樹-類：結合歷史數據和設備構造機理，依據設備類型配置造故障樹模板；

元件庫：管理故障樹事件對應的元器件，元件庫包括元件名稱、元件編號、元件型號、以及元件圖片效果；

配置表：包含故障樹模板中事件與設備元件庫之間的映射關系，以及事件與PLC映射規則，事件邏輯運算規則；實現故障樹模板、元件庫、具體設備、觸發規則映射；

S2、對故障樹實例進行發布，故障樹實例就生效，并且在后臺定時觸發調度；

S3、開展故障診斷，整個診斷過程為：

首先設備通過PLC以及工業互聯網數采盒子將設備信息通過MQTT協議發送到云端，云端通過物聯網網關實現設備數據解析，然后將數據分為兩分，一分發送到時序數據庫里面，在實時數據庫里面不斷積累沉淀形成歷史數據；另一份發送到消息中間件里面；

故障調度引起通過訂閱消息中間件里面故障信息，然后通過裝載實時數據庫信息，以及故障樹模型、規則因子對故障進行診斷分析；

經過上述流程后將會產生故障分析結果，然后呈現到前端進行展示，并給出設備產生故障原因以及解除故障處理方法、當出現有些故障通過自動故障診斷后無法識別結果，需要人工干預故障分析進行故障診斷與分析，在分析過程中基于問題現象的分析研究發現，再對故障樹進行完善豐富；

隨著大量故障樹迭代，以及故障自動分析診斷知識庫沉淀，采用將LR和GBDT算法做結合對知識庫進行模型訓練，構建實時數據庫故障快速診斷模型，接入設備實時數據，實現故障預測，并且提供最佳解決問題的方法。

本發明的第二目的是提供一種實時數據庫的故障快速診斷系統，至少包括：

構建模塊：基于歷史數據構建故障樹，故障樹構建包括配置故障樹-類、元件庫、配置表；其中：

故障樹-類：結合歷史數據和設備構造機理，依據設備類型配置造故障樹模板；