[發(fā)明專利]一種實時數(shù)據(jù)庫的故障快速診斷方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010431322.7
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111736568A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設計）人: 杜麗峰;左道會
• 申請（專利權）人: 天津市天鍛壓力機有限公司;無錫雪浪數(shù)制科技有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 天津市鼎和專利商標代理有限公司 12101
• 代理人: 蒙建軍

1.一種實時數(shù)據(jù)庫的故障快速診斷方法，其特征在于，至少包括：

S1、基于歷史數(shù)據(jù)構建故障樹，故障樹構建包括配置故障樹-類、元件庫、配置表；其中：

故障樹-類：結合歷史數(shù)據(jù)和設備構造機理，依據(jù)設備類型配置造故障樹模板；

元件庫：管理故障樹事件對應的元器件，元件庫包括元件名稱、元件編號、元件型號、以及元件圖片效果；

配置表：包含故障樹模板中事件與設備元件庫之間的映射關系，以及事件與PLC映射規(guī)則，事件邏輯運算規(guī)則；實現(xiàn)故障樹模板、元件庫、具體設備、觸發(fā)規(guī)則映射；

S2、對故障樹實例進行發(fā)布，故障樹實例就生效，并且在后臺定時觸發(fā)調度；

S3、開展故障診斷，整個診斷過程為：

首先設備通過PLC以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)采盒子將設備信息通過MQTT協(xié)議發(fā)送到云端，云端通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)解析，然后將數(shù)據(jù)分為兩分，一分發(fā)送到時序數(shù)據(jù)庫里面，在實時數(shù)據(jù)庫里面不斷積累沉淀形成歷史數(shù)據(jù)；另一份發(fā)送到消息中間件里面；

故障調度引起通過訂閱消息中間件里面故障信息，然后通過裝載實時數(shù)據(jù)庫信息，以及故障樹模型、規(guī)則因子對故障進行診斷分析；

經(jīng)過上述流程后將會產生故障分析結果，然后呈現(xiàn)到前端進行展示，并給出設備產生故障原因以及解除故障處理方法、當出現(xiàn)有些故障通過自動故障診斷后無法識別結果，需要人工干預故障分析進行故障診斷與分析，在分析過程中基于問題現(xiàn)象的分析研究發(fā)現(xiàn)，再對故障樹進行完善豐富；

隨著大量故障樹迭代，以及故障自動分析診斷知識庫沉淀，采用將LR和GBDT算法做結合對知識庫進行模型訓練，構建實時數(shù)據(jù)庫故障快速診斷模型，接入設備實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)故障預測，并且提供最佳解決問題的方法。

2.一種實時數(shù)據(jù)庫的故障快速診斷系統(tǒng)，其特征在于，至少包括：

構建模塊：基于歷史數(shù)據(jù)構建故障樹，故障樹構建包括配置故障樹-類、元件庫、配置表；其中：

故障樹-類：結合歷史數(shù)據(jù)和設備構造機理，依據(jù)設備類型配置造故障樹模板；

元件庫：管理故障樹事件對應的元器件，元件庫包括元件名稱、元件編號、元件型號、以及元件圖片效果；

配置表：包含故障樹模板中事件與設備元件庫之間的映射關系，以及事件與PLC映射規(guī)則，事件邏輯運算規(guī)則；實現(xiàn)故障樹模板、元件庫、具體設備、觸發(fā)規(guī)則映射；

發(fā)布模塊、對故障樹實例進行發(fā)布，故障樹實例就生效，并且在后臺定時觸發(fā)調度；

診斷模塊、開展故障診斷，整個診斷過程為：

首先設備通過PLC以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)采盒子將設備信息通過MQTT協(xié)議發(fā)送到云端，云端通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)解析，然后將數(shù)據(jù)分為兩分，一分發(fā)送到時序數(shù)據(jù)庫里面，在實時數(shù)據(jù)庫里面不斷積累沉淀形成歷史數(shù)據(jù)；另一份發(fā)送到消息中間件里面；

故障調度引起通過訂閱消息中間件里面故障信息，然后通過裝載實時數(shù)據(jù)庫信息，以及故障樹模型、規(guī)則因子對故障進行診斷分析；

經(jīng)過上述流程后將會產生故障分析結果，然后呈現(xiàn)到前端進行展示，并給出設備產生故障原因以及解除故障處理方法、當出現(xiàn)有些故障通過自動故障診斷后無法識別結果，需要人工干預故障分析進行故障診斷與分析，在分析過程中基于問題現(xiàn)象的分析研究發(fā)現(xiàn)，再對故障樹進行完善豐富；

隨著大量故障樹迭代，以及故障自動分析診斷知識庫沉淀，采用將LR和GBDT算法做結合對知識庫進行模型訓練，構建實時數(shù)據(jù)庫故障快速診斷模型，接入設備實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)故障預測，并且提供最佳解決問題的方法。

3.一種實現(xiàn)權利要求1所述實時數(shù)據(jù)庫的故障快速診斷方法的信息數(shù)據(jù)處理終端。

4.一種計算機可讀存儲介質，包括指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行如權利要求1所述的實時數(shù)據(jù)庫的故障快速診斷方法。