[發明專利]超聲成像系統、BI-RADS分級方法及模型訓練方法

在審

• 申請號: 202010431222.4
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111768366A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 安興;叢龍飛
• 申請（專利權）人: 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;A61B8/08;A61B8/00
• 代理公司: 北京磐華捷成知識產權代理有限公司 11851
• 代理人: 李晴

本發明提供一種超聲成像系統、BI?RADS分級方法及模型訓練方法，所述超聲成像系統包括：超聲探頭；發射/接收電路；處理器；基于一個或多個第一特征圖提取器對乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于乳腺病灶特征的一個或多個第一特征圖，乳腺病灶特征包括BI?RADS特征；基于第二特征圖提取器對乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于BI?RADS分級的第二特征圖；基于第一分類模型對第一特征圖和第二特征圖進行分類，以得到BI?RADS分級結果；輸出設備，用于輸出所述BI?RADS分級結果。本發明能夠消除特征間的差異，提高BI?RADS分級的準確性。

技術領域

本發明總地涉及超聲成像技術領域，更具體地涉及一種超聲成像系統、BI-RADS分級方法及模型訓練方法。

背景技術

隨著社會經濟的發展和人民生活方式的改變，乳腺癌發病率逐年上升，乳腺癌的早診早治意義重大。乳腺超聲檢查具有無創、快捷、重復性強、無放射性等優點，能清楚地顯示乳腺各層軟組織及其中病灶的位置、形態、內部結構及相鄰組織的改變，因而已成為乳腺常規檢查、乳腺癌早期篩查的一種重要方式。

另一方面，乳腺病灶的征象復雜，其診斷受限于臨床醫生的工作經驗，具有一定的主觀性。由美國放射學會(American College of Radiology,ACR)提出的BI-RADS(Breastimaging reporting and data system，乳腺影像報告和數據系統)是目前乳腺超聲診斷應用廣泛的分級評價標準。BI-RADS是對乳腺作為一個整體器官的所有影像學正常與異常情況的診斷報告進行規范，使用統一的專業術語、標準的診斷歸類及檢查程序。

由于BI-RADS診斷規則復雜繁多，對于低年資或基層醫院醫生來說難于記憶，從而會影響診斷的準確性。隨著人工智能和圖像處理技術的飛速發展，使得計算機輔助診斷應用于超聲乳腺智能分析成為可能，為臨床診斷提供了一種自動化、客觀、精度高的輔助診斷手段。提高計算機輔助診斷的準確度具有巨大的臨床價值。

發明內容

在發明內容部分中引入了一系列簡化形式的概念，這將在具體實施方式部分中進一步詳細說明。本發明的發明內容部分并不意味著要試圖限定出所要求保護的技術方案的關鍵特征和必要技術特征，更不意味著試圖確定所要求保護的技術方案的保護范圍。

針對現有技術的不足，本發明實施例第一方面提供了一種超聲成像系統，所述超聲成像系統包括：

超聲探頭；

發射/接收電路，用于激勵所述超聲探頭向被測對象的乳腺區域發射超聲波，并接收從所述乳腺區域返回的超聲回波，以獲得超聲回波數據；

處理器，用于：

對超聲回波數據進行處理，以獲得所述乳腺區域的乳腺超聲圖像；

基于一個或多個預訓練的第一特征圖提取器對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于乳腺病灶特征的一個或多個第一特征圖，所述乳腺病灶特征包括BI-RADS特征；

基于預訓練的第二特征圖提取器對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于BI-RADS分級的第二特征圖；

基于預訓練的第一分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果；

輸出設備，用于輸出所述BI-RADS分級結果。

在一個實施例中，所述基于預訓練的第一分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果，包括：

將所述一個或多個第一特征圖與所述第二特征圖進行融合，以得到融合特征圖，基于預訓練的第一分類模型對所述融合特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果。