[發明專利]超聲成像系統、BI-RADS分級方法及模型訓練方法

在審

• 申請號: 202010431222.4
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111768366A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 安興;叢龍飛
• 申請（專利權）人: 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;A61B8/08;A61B8/00
• 代理公司: 北京磐華捷成知識產權代理有限公司 11851
• 代理人: 李晴

1.一種超聲成像系統，其特征在于，所述超聲成像系統包括：

超聲探頭；

發射/接收電路，用于激勵所述超聲探頭向被測對象的乳腺區域發射超聲波，并接收從所述乳腺區域返回的超聲回波，以獲得超聲回波數據；

處理器，用于：

對超聲回波數據進行處理，以獲得所述乳腺區域的乳腺超聲圖像；

基于一個或多個預訓練的第一特征圖提取器對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于乳腺病灶特征的一個或多個第一特征圖，所述乳腺病灶特征包括BI-RADS特征；

基于預訓練的第二特征圖提取器對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于BI-RADS分級的第二特征圖；

基于預訓練的第一分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果；

輸出設備，用于輸出所述BI-RADS分級結果。

2.根據權利要求1所述的超聲成像系統，其特征在于，所述基于預訓練的第一分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果包括：

將所述一個或多個第一特征圖與所述第二特征圖進行融合，以得到融合特征圖，基于預訓練的第一分類模型對所述融合特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果。

3.根據權利要求1或2所述的超聲成像系統，其特征在于，所述處理器還用于提取所述乳腺超聲圖像中的感興趣區域，所述對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取包括對所述乳腺超聲圖像中的感興趣區域進行特征圖提取。

4.根據權利要求1或2所述的超聲成像系統，其特征在于，所述處理器還用于：

基于預訓練的第二分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS特征結果。

5.一種BI-RADS分級方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得待測乳腺區域的乳腺超聲圖像；

基于一個或多個預訓練的第一特征圖提取器對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于乳腺病灶特征的一個或多個第一特征圖，所述乳腺病灶特征包括BI-RADS特征；

基于預訓練的第二特征圖提取器對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取，以得到關于BI-RADS分級的第二特征圖；

基于預訓練的第一分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果；

輸出所述BI-RADS分級結果。

6.根據權利要求5所述的分級方法，其特征在于，所述基于預訓練的第一分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果包括：

將所述一個或多個第一特征圖與所述第二特征圖進行融合，以得到融合特征圖，基于預訓練的第一分類模型對所述融合特征圖進行分類，以得到BI-RADS分級結果。

7.根據權利要求5或6所述的分級方法，其特征在于，所述方法還包括提取所述乳腺超聲圖像中的感興趣區域，所述對所述乳腺超聲圖像進行特征圖提取包括對所述乳腺超聲圖像中的感興趣區域進行特征圖提取。

8.根據權利要求5或6所述的分級方法，其特征在于，還包括：

基于預訓練的第二分類模型對得到的所述一個或多個第一特征圖和所述第二特征圖進行分類，以得到BI-RADS特征結果。