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[發(fā)明專利]一種基于UPLC/HRMS的代謝組學(xué)相對定量分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010429597.7 申請日: 2020-05-20
公開(公告)號: CN111579665B 公開(公告)日: 2021-11-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐英;任建洪;謝桂綱;戴貞麗;顧夢南;谷從順 申請(專利權(quán))人: 蘇州帕諾米克生物醫(yī)藥科技有限公司
主分類號: G01N30/02 分類號: G01N30/02;G01N30/86
代理公司: 北京林達(dá)劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277 代理人: 劉新宇;李茂家
地址: 215000 江蘇省蘇州市蘇州工*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 uplc hrms 代謝 相對 定量分析 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于UPLC/HRMS的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其包括下列步驟:

1)基于多種同位素內(nèi)標(biāo),配制同位素內(nèi)標(biāo)混合溶液;

2)基于代謝組學(xué)樣本,確定與之匹配的相對定量校正樣本,并利用所述相對定量校正樣本和步驟1)中所述同位素內(nèi)標(biāo)混合溶液,配制一系列濃度梯度的相對定量標(biāo)準(zhǔn)曲線校正溶液;

3)利用步驟2)中所述代謝組學(xué)樣本和步驟1)中所述同位素內(nèi)標(biāo)混合溶液,配制代謝組學(xué)樣本溶液;

4)利用UPLC/HRMS平臺,采集步驟3)中所述代謝組學(xué)樣本溶液和步驟2)中所述一系列濃度梯度的相對定量標(biāo)準(zhǔn)曲線校正溶液的原始質(zhì)譜數(shù)據(jù);

5)基于步驟4)中所述原始質(zhì)譜數(shù)據(jù),獲得一級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和二級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù),并基于所述一級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù),獲得包括多種一級變量信息的解卷積結(jié)果;

6)結(jié)合步驟5)中所述一級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)的解卷積結(jié)果與所述二級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù),并參比單個同位素內(nèi)標(biāo)的一級變量信息和二級變量信息,鑒定同位素內(nèi)標(biāo),并選擇用于線性擬合的最優(yōu)同位素內(nèi)標(biāo);

7)利用步驟2)中所述一系列濃度梯度的相對定量標(biāo)準(zhǔn)曲線校正溶液的濃度及其在步驟5)中獲得的一級變量信息進(jìn)行線性擬合,獲得線性方程;

8)基于步驟7)中所述線性方程,得到步驟3)中所述代謝組學(xué)樣本溶液的相對定量結(jié)果,并完成主成分分析和一級變量信息的差異代謝物分析;和

9)結(jié)合步驟5)中所述一級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)的解卷積結(jié)果與所述二級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù),完成代謝物鑒定和差異代謝物鑒定;

其中,步驟6)中所述最優(yōu)同位素內(nèi)標(biāo)的選擇步驟為:將相對定量校正樣本中一級變量峰面積與同位素內(nèi)標(biāo)混合溶液中每種內(nèi)標(biāo)的一級變量峰面積進(jìn)行比值,再與相對定量校正樣本濃度線性擬合后獲得相關(guān)系數(shù)r,選擇r值最大以及相對定量校正樣本中一級變量的濃度范圍介于0.05P~5P的同位素內(nèi)標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其特征在于:

步驟1)中所述同位素內(nèi)標(biāo)混合溶液通過下列方法制得:先取適量的多種同位素內(nèi)標(biāo),分別加入溶劑,配制成一定濃度的單一同位素內(nèi)標(biāo)母液,再分別取適量的各種單一同位素內(nèi)標(biāo)母液,混合并加入溶劑,得到同位素內(nèi)標(biāo)混合溶液。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其特征在于:

步驟2)中所述代謝組學(xué)樣本為血清或血漿樣本,所述相對定量校正樣本為NIST血清。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其特征在于:

步驟2)中所述一系列濃度梯度的相對定量標(biāo)準(zhǔn)曲線校正溶液通過下列方法制得:取一系列體積的相對定量校正樣本,分別加入同位素內(nèi)標(biāo)和蛋白沉淀試劑,混合,離心,取上清液,濃縮,向殘渣中加入復(fù)溶溶劑,混合,取上清液,得到一系列濃度梯度的相對定量標(biāo)準(zhǔn)曲線校正溶液。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其特征在于:

步驟3)中所述代謝組學(xué)樣本溶液通過下列方法制得:取代謝組學(xué)樣本,分別加入同位素內(nèi)標(biāo)和蛋白沉淀試劑,混合,離心,取上清液,濃縮,向殘渣中加入復(fù)溶溶劑,混合,取上清液,得到代謝組學(xué)樣本溶液。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其特征在于:

步驟5)中所述一級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和二級質(zhì)譜轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的方式獲得,所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置通過開源的ProteoWizard軟件來完成。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的代謝組學(xué)相對定量分析方法,其特征在于:

步驟5)中所述解卷積結(jié)果通過解卷積的方式獲得,所述解卷積通過BioDeep代謝組學(xué)云分析平臺或開源R軟件來完成。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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