[發明專利]翻譯方法和裝置、存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 202010426346.3
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111597829B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 顏建昊;孟凡東;周杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/58
• 分類號: G06F40/58;G06F40/56
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷

1.一種翻譯方法，其特征在于，包括：

在預先訓練好的第一目標翻譯模型中獲取待翻譯的第一語種的N個詞，其中，N為自然數，所述第一目標翻譯模型用于將所述第一語種的詞翻譯成第二語種的詞；

通過所述第一目標翻譯模型確定所述N個詞的對應的第一目標過去特征向量和第一目標未來特征向量，并將所述第一目標過去特征向量和所述第一目標未來特征向量與所述N個詞對應的M個第一解碼向量進行拼接，得到M個第一目標拼接向量，其中，所述第一目標過去特征向量和所述第一目標未來特征向量是根據所述N個詞對應的N個第一編碼向量確定得到的向量，所述M個第一解碼向量是將所述N個第一編碼向量解碼得到的，M為自然數；

使用所述M個第一目標拼接向量確定所述第二語種的M個詞，其中，所述第二語種的M個詞是所述第一目標翻譯模型對所述第一語種的N個詞進行翻譯得到的所述第二語種的詞；

其中，使用所述M個第一目標拼接向量確定所述第二語種的M個詞，包括：使用所述M個第一目標拼接向量中的第N_t個第一目標拼接向量確定出所述第二語種的候選詞集合中每個候選詞的概率，以確定所述第二語種中的第N_t個詞，其中，所述N_t為自然數，所述每個候選詞的概率用于表示所述候選詞是所述第二語種的第N_t個詞的概率；將所述第二語種的候選詞集合中概率最大的候選詞確定為所述第二語種的第N_t個詞。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過所述第一目標翻譯模型確定所述N個詞的對應的第一目標過去特征向量和第一目標未來特征向量之前，所述方法還包括：

通過所述第一目標翻譯模型中的第一目標編碼器對所述第一語種的所述N個詞進行編碼，得到所述N個第一編碼向量，其中，所述N個第一編碼向量用于表示所述第一語種的所述N個詞；

通過所述第一目標翻譯模型中的第一目標解碼器對所述N個第一編碼向量進行解碼，得到所述M個第一解碼向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一目標過去特征向量和所述第一目標未來特征向量與所述N個詞對應的M個第一解碼向量進行拼接，得到M個第一目標拼接向量，包括：

對所述M個第一解碼向量分別拼接所述第一目標過去特征向量和所述第一目標未來特征向量，得到M個第一目標拼接向量，其中，所述第一目標過去特征向量和所述第一目標未來特征向量是根據所述N個第一編碼向量確定得到的向量。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述第一目標翻譯模型確定所述N個詞的對應的第一目標過去特征向量和第一目標未來特征向量，包括：

將所述N個第一編碼向量轉換為多個第一目標低層級膠囊向量；

將所述多個第一目標低層級膠囊向量轉換為多個目標高層級膠囊向量；

將所述多個目標高層級膠囊向量劃分為所述第一目標過去特征向量和所述第一目標未來特征向量。

5.根據權利要求1至4任一項中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過預先訓練好的第二目標翻譯模型確定所述M個詞是否為所述N個詞的準確翻譯，其中，所述第二目標翻譯模型用于將所述第二語種的詞翻譯成第一語種的詞。