[發明專利]一種鈔票面額識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010425302.9
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111738079A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 李果;康松;黃炎;鹿璇;周嚴
• 申請（專利權）人: 武漢卓目科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 代嬋

1.一種鈔票面額識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待識別鈔票的圖像；

提取鈔票圖像的全幅面特征數據；

將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與預設的各個樣本數據進行相似性計算，選擇綜合相似度最高的作為最終鈔票信息結果。

2.一種鈔票面額識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待識別鈔票的圖像；

提取鈔票圖像的全幅面特征數據；

將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與從每個幣種抽取的部分面額版本的預設樣本數據進行相似性計算，初步篩選出待識別鈔票的幣種；

將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與初步篩選出的該幣種下的各個面額版本對應的預設樣本數據進行相似性計算，選擇綜合相似度最高的作為最終鈔票信息結果。

3.根據權利要求1或2所述的鈔票面額識別方法，其特征在于：得到最終鈔票信息結果后，判斷相似性得分、差異性得分是否均滿足要求，若相似性得分、差異性得分均滿足要求，則認為識別正常，若相似性得分、差異性得分中至少有一個不滿足要求，則認為是疑似鈔票；

差異性得分的計算方法步驟包括：將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與初步篩選出的該幣種下的各個面額版本對應的預設樣本數據進行相似性計算后，得到若干相似性得分，差異性得分指最高相似度的相似性得分與其他相似性得分之差，當最高相似度的相似性得分不滿足要求或最小差異性得分不滿足要求時，則認為是疑似鈔票。

4.根據權利要求1或2所述的鈔票面額識別方法，其特征在于：提取鈔票圖像的全幅面特征數據，具體包括：描繪鈔票外形，找到圖形邊緣特征，得到鈔票圖像的四個角點坐標，通過外形檢測給出鈔票的初步信息判斷，根據坐標得到鈔票的平面變換參數，對鈔票圖像的坐標信息進行仿線性平面變換，把圖片縮放到設定大小，再將縮放到設定大小的圖片進行離散余弦變換，將圖片轉換到頻域，得到全幅面特征數據。

5.根據權利要求1或2所述的鈔票面額識別方法，其特征在于：將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與預設的樣本數據進行相似性計算，具體包括：鈔票圖像的全幅面特征數據與樣本數據均為頻域矩陣，從頻域矩陣中提取設定數量的中低頻區域的系數，計算算數平均值D，再將頻域矩陣中的每個值與D比較，大于D計1，小于D計0，按位存儲，即可得到圖片信息，通過計算鈔票圖像的圖片信息與樣本數據的圖片信息差異，得到可以量化圖片差異度的數字，當差異為0時，則認為兩張圖片完全一樣，差異越大，表明圖片越不相似。

6.根據權利要求1或2所述的鈔票面額識別方法，其特征在于：獲取待識別鈔票的圖像之前還包括根據設置的幣種對應加載預設的樣本數據。

7.一種鈔票面額識別裝置，其特征在于：包括鈔票圖像獲取模塊，所述鈔票圖像獲取模塊用于獲取待識別鈔票的圖像；

以及特征提取模塊，所述特征提取模塊用于提取鈔票圖像的全幅面特征數據；

以及相似性計算模塊，所述相似性計算模塊用于將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與預設的各個樣本數據進行相似性計算，選擇綜合相似度最高的作為最終鈔票信息結果。

8.一種鈔票面額識別裝置，其特征在于：包括鈔票圖像獲取模塊，所述鈔票圖像獲取模塊用于獲取待識別鈔票的圖像；

以及特征提取模塊，所述特征提取模塊用于提取鈔票圖像的全幅面特征數據；

以及相似性計算模塊，所述相似性計算模塊用于將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與從每個幣種抽取的部分面額版本的預設樣本數據進行相似性計算，初步篩選出待識別鈔票的幣種；以及用于將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與初步篩選出的該幣種下的各個面額版本對應的預設樣本數據進行相似性計算，選擇綜合相似度最高的作為最終鈔票信息結果。