[發明專利]一種鈔票面額識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010425302.9
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111738079A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 李果;康松;黃炎;鹿璇;周嚴
• 申請（專利權）人: 武漢卓目科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 代嬋

本發明公開了一種鈔票面額識別方法及裝置，主要包括訓練、識別兩個部分。訓練部分其特征在于通過收集足夠的樣本后能自行進行特征提取，無需人為干預，大大提高了識別效率。識別部分其特征在于，包括：獲取圖形邊緣信息；通過邊緣信息擬合找到圖形坐標，根據坐標信息進行平面變換，得到變換圖形坐標；按預設方法獲取并計算圖像的一維特征信息；并與標準圖像一維特征信息進行匹配，判定匹配特征是否異常。本發明將特征二維特征轉化為多個一維特征，對面額一維特征進行計算，將計算后的一維特征與標準面額一維特征進行匹配。本發明不依賴圖像類型，不受CIS類型，鈔票本身新舊差異影響，針對舊鈔、殘鈔、污損鈔有較強的適應性。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，尤其涉及一種鈔票面額識別方法及裝置。

背景技術

現在世界上有170多種鈔票，再加上各類代金券，識別的種類極其龐大，同時每種鈔票的都只有3-10年的生命周期，會定期對鈔票進行更新，每年都會有大量的鈔票需要添加識別。同時面額識別是點鈔機的基本功能，在點鈔的過程中需要快速準確的識別出鈔票面額，對識別率要求極高，基本不允許出現面額問題。

目前，通用的識別方法都是針對每種鈔票的各種特征來逐一實現面額的區分，在多國多種類的環境下，工作量大，識別效果不理想，在鈔票殘缺，偏舊，破損的情況下存在諸多限制，這些都會導致無法準確識別面額。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術之缺陷，提供了一種鈔票面額識別方法及裝置，本發明就是為了解決各類鈔票的一種通用全局特征識別方式，大大簡化了識別流程，同時針對舊鈔，殘損鈔也有較好的識別效果。

本發明是這樣實現的：本發明公開了一種鈔票面額識別方法，包括如下步驟：

獲取待識別鈔票的圖像；

提取鈔票圖像的全幅面特征數據；

將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與預設的各個樣本數據進行相似性計算，選擇綜合相似度最高的作為最終鈔票信息結果。

本發明公開了一種鈔票面額識別方法，包括如下步驟：

獲取待識別鈔票的圖像；

提取鈔票圖像的全幅面特征數據；

將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與從每個幣種抽取的部分面額版本的預設樣本數據進行相似性計算，初步篩選出待識別鈔票的幣種；

將提取的鈔票圖像的全幅面特征數據與初步篩選出的該幣種下的各個面額版本對應的預設樣本數據進行相似性計算，選擇綜合相似度最高的作為最終鈔票信息結果。

在多國貨幣識別時，第一次會獲取面額但此時面額的準確性有待評估，所以會第二次匹配，根據第一次的結果第二次做局部的全面匹配。本發明分2步來進行匹配，可以提升速度，直接全部匹配在多國貨幣狀態下時間消耗較多。

比如本發明進行美歐英3國貨幣識別時，第一次相似性計算時每個幣種抽取部分面額版本的特殊數據進行匹配，再跟進一次獲取的結果，例如第一次獲取的結果是英鎊的5元版本，然后第二次相似性計算時就選取全部英鎊進行再次匹配。

進一步地，得到最終鈔票信息結果后，判斷相似性得分、差異性得分是否均滿足要求，若相似性得分、差異性得分均滿足要求，則認為識別正常，若相似性得分、差異性得分中至少有一個不滿足要求，則認為是疑似鈔票。疑似代表面額識別不可信，或可信度不高。