[發(fā)明專利]一種基于深度學習的骨齡檢測方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010424646.8
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN111671448A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 傅君芬;倪浩;賴燦;鄭永升;俞剛
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學;杭州依圖醫(yī)療技術(shù)有限公司
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 上海華誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31300
• 代理人: 徐穎聰

本發(fā)明提供基于深度學習的檢測受檢者的骨齡的方法和裝置，該方法包括：輸入步驟，輸入受檢者的手的X光圖片以及受檢者的性別；獲取步驟，從X光圖片中獲取手上的每塊骨骼對應(yīng)的多個關(guān)鍵點；提取步驟，從X光圖片中提取出部分骨骼各自的初始圖片；矯正步驟，對部分骨骼中的每塊骨骼的初始圖片進行矯正，以獲得部分骨骼各自的矯正圖片；第一確定步驟，確定部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，并在多塊骨骼中不包括腕骨的情況下，確定腕骨的生長階段信息；第二確定步驟，根據(jù)部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，或者根據(jù)部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息和腕骨的生長階段信息，確定受檢者的骨齡。

本申請為下述申請的分案申請：

原申請的申請日：2017年12月8日

原申請的申請?zhí)枺?017112960941

原申請的發(fā)明名稱：一種基于深度學習的骨齡檢測方法和裝置

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于深度學習的骨齡檢測方法和裝置。

背景技術(shù)

“骨齡”是骨骼年齡的簡稱，是青少年兒童骨骼發(fā)育水平同骨發(fā)育標準比較而得出的發(fā)育年齡，它比年齡、身高、體重更能精確的反映出身體的成熟程度，更加準確地反映個體的生長發(fā)育水平和成熟程度。

臨床上通過檢測骨齡來判讀兒童的生物學年齡，通過生物年齡與日歷年齡的差異來評估兒童發(fā)育狀況，了解兒童性成熟的趨勢，預(yù)測兒童的成年身高等，并廣泛用于影響兒童生長發(fā)育疾病的治療監(jiān)測，對一些兒科內(nèi)分泌疾病的診斷有很大幫助。

傳統(tǒng)的檢測骨齡的方法有兩種：G-P圖譜法和TW3計分法。G-P圖譜法和TW3計分法分別依據(jù)美國20世紀30-40年代和歐洲20世紀70-90年代的白人兒童，由于種族差異和社會經(jīng)濟發(fā)展的變化，該標準不完全適用于東亞兒童。為此，自20世紀60年代以來我國學者張果珍、顧光寧、張紹巖、葉義言等曾提出中國人骨齡百分計數(shù)法標準、手腕骨發(fā)育圖譜，CHN法，TW3-C，RUS-CHN及葉氏骨齡法等。但是這些方法均存在一些不足。G-P圖譜法簡單但主觀性強不夠精確；TW3計分法較為精確但耗時長，需要對橈骨、尺骨、3塊掌骨、8塊指骨(共13塊)(RUS(R)系列)、以及7塊腕骨(Carpal(C)系列)共20塊骨骼做8個等級的評分和計算，臨床實際工作中難以推行。

目前的骨齡診斷/輔助系統(tǒng)主要有三類：

1.骨齡遠程在線判讀系統(tǒng)。實現(xiàn)骨齡片采集的數(shù)字化，數(shù)字化圖片的上傳，數(shù)字化骨齡片的在線判讀，判讀結(jié)果的即時反饋等功能，但是本質(zhì)上依然是人工研判骨齡；

2.骨齡輔助計算系統(tǒng)。主要針對TW3計分法，需要人工對多塊骨頭打分，將分數(shù)輸入系統(tǒng)，獲得骨齡估計值。該系統(tǒng)取代了計算查表的過程，但本質(zhì)上依然是人工研判；

3.骨齡輔助診斷系統(tǒng)。通過計算機視覺的方法，自動計算骨齡的系統(tǒng)。現(xiàn)有的自動化系統(tǒng)，或在精度方面無法達到臨床使用的階段，或在實時性方面沒有顯著優(yōu)于醫(yī)生研判所花費的時間。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于深度學習的檢測受檢者的骨齡的方法，所述方法包括：

輸入步驟，輸入所述受檢者的手的X光圖片以及所述受檢者的性別；

獲取步驟，根據(jù)預(yù)定的定位算法，從所述X光圖片中獲取所述手上的多塊骨骼中的每塊骨骼對應(yīng)的多個關(guān)鍵點；

提取步驟，根據(jù)所述多個關(guān)鍵點，從所述X光圖片中提取出所述多塊骨骼中的部分骨骼各自的初始圖片；

矯正步驟，根據(jù)所述部分骨骼各自對應(yīng)的多個關(guān)鍵點，對所述部分骨骼中的每塊骨骼的所述初始圖片進行矯正，以獲得所述部分骨骼各自的矯正圖片；