[發明專利]一種基于深度學習的骨齡檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 202010424646.8
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN111671448A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 傅君芬;倪浩;賴燦;鄭永升;俞剛
• 申請（專利權）人: 浙江大學;杭州依圖醫療技術有限公司
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 徐穎聰

1.一種基于深度學習的檢測受檢者的骨齡的方法，其特征在于，所述方法包括：

輸入步驟，輸入所述受檢者的手的X光圖片以及所述受檢者的性別；

獲取步驟，根據預定的定位算法，從所述X光圖片中獲取所述手上的多塊骨骼中的每塊骨骼對應的多個關鍵點；

提取步驟，根據所述多個關鍵點，從所述X光圖片中提取出所述多塊骨骼中的部分骨骼各自的初始圖片；

矯正步驟，根據所述部分骨骼各自對應的多個關鍵點，對所述部分骨骼中的每塊骨骼的所述初始圖片進行矯正，以獲得所述部分骨骼各自的矯正圖片；

第一確定步驟，從所述部分骨骼各自的矯正圖片提取每塊骨骼的特征信息，將每塊骨骼的特征信息與數據庫中與所述性別對應的該骨骼的基準特征信息進行比對，依據比對結果，從所述數據庫中確定至少一個與所述骨骼相似的骨骼，并根據至少一個與所述骨骼相似的骨骼的生長階段信息，確定所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，并在所述多塊骨骼中不包括腕骨的情況下，確定所述腕骨的生長階段信息；

第二確定步驟，當所述部分骨骼包括所述腕骨時，根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡，當所述部分骨骼不包括所述腕骨時，根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息和所述腕骨的生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述受檢者是青少年兒童，

其中，在所述輸入步驟中，在判斷所述X光圖片是左手正位的X光圖片的情況下，進入所述獲取步驟。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述多塊骨骼包括腕骨的情況下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨、橈骨和腕骨，

在所述多塊骨骼不包括腕骨的情況下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨和橈骨。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二確定步驟中，當所述多塊骨骼包括所述腕骨的情況下，根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，確定所述兒童的骨齡；

當所述多塊骨骼不包括所述腕骨的情況下，根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息和所述腕骨的所述生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡。

5.一種基于深度學習的檢測受檢者的骨齡的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

輸入單元，輸入所述受檢者的手的X光圖片以及所述受檢者的性別；

獲取單元，根據預定的定位算法，從所述X光圖片中獲取所述手上的多塊骨骼中的每塊骨骼對應的多個關鍵點；

提取單元，根據所述多個關鍵點，從所述X光圖片中提取出所述多塊骨骼中的部分骨骼各自的初始圖片；

矯正單元，根據所述部分骨骼各自對應的多個關鍵點，對所述部分骨骼中的每塊骨骼的所述初始圖片進行矯正，以獲得所述部分骨骼各自的矯正圖片；

第一確定單元，從所述部分骨骼各自的矯正圖片提取每塊骨骼的特征信息，將每塊骨骼的特征信息與數據庫中與所述性別對應的該骨骼的基準特征信息進行比對，依據比對結果，從所述數據庫中確定至少一個與所述骨骼相似的骨骼，并根據至少一個與所述骨骼相似的骨骼的生長階段信息，確定所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，并在所述多塊骨骼中不包括腕骨的情況下，確定所述腕骨的生長階段信息；

第二確定單元，當所述部分骨骼包括所述腕骨時，根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡，當所述部分骨骼不包括所述腕骨時，根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息和所述腕骨的生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述受檢者是青少年兒童，

其中，在所述輸入單元中，在判斷所述X光圖片是左手正位的X光圖片的情況下，進入所述獲取單元。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，在所述多塊骨骼包括腕骨的情況下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨、橈骨和腕骨，

在所述多塊骨骼不包括腕骨的情況下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨和橈骨。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，當所述多塊骨骼包括所述腕骨的情況下，所述第二確定單元根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡；

當所述多塊骨骼不包括所述腕骨的情況下，所述第二確定單元根據所述部分骨骼中的每塊骨骼的生長階段信息和所述腕骨的生長階段信息，確定所述受檢者的骨齡。