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[發明專利]一種危化品車輛運輸狀態評估方法在審

專利信息
申請號: 202010422529.8 申請日: 2020-05-19
公開(公告)號: CN111612395A 公開(公告)日: 2020-09-01
發明(設計)人: 張露 申請(專利權)人: 衢州學院
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06;G06N7/02
代理公司: 重慶宏知億知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 50260 代理人: 梁山丹
地址: 324000 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 危化品 車輛 運輸 狀態 評估 方法
【權利要求書】:

1.一種危化品車輛運輸狀態評估方法,其特征在于,所述危化品車輛運輸狀態評估方法包括:

步驟一,獲取危化品車輛運輸狀態評估原始數據;

步驟二,基于獲取到的原始數據建立危化品車輛運輸狀態評估指標體系;

步驟三,建立模糊綜合評價模型;

步驟四,通過兩階段容積Kalman濾波方法將所述危化品車輛運輸狀態評估指標體系和所述模糊綜合評價模型進行綜合,得出危化品車輛運輸狀態估計結果。

2.如權利要求1所述危化品車輛運輸狀態評估方法,其特征在于,步驟一中,所述危化品車輛運輸狀態評估原始數據獲取方法包括:

通過現場調查和調取數據的方式獲取危化品車輛運輸狀態評估原始數據;

所述現場調查包括在目的地點統計預設時間內的相關數據;

所述調取數據包括從交通管理、運輸管理、運營管理、救援養護、通信電信、氣象及其他相關部門,全面收集相關數據。

3.如權利要求1所述危化品車輛運輸狀態評估方法,其特征在于,所述危化品車輛運輸狀態評估原始數據包括但不限于危化品種類、危化品數量、危化品包裝方式、車輛駕駛人員、運輸車輛類型、運輸車輛狀態、道路狀況、天氣狀況、運輸路線、運輸時間以及傷亡人數、經濟損失。

4.如權利要求1所述危化品車輛運輸狀態評估方法,其特征在于,步驟二中,所述危化品車輛運輸狀態評估指標體系構建方法包括:

(1)對獲取到的原始數據進行處理,并基于處理的原始數據確定危化品元素、駕駛人員因素、車輛元素、道路元素以及環境元素五個評估指標;

(2)構建包括目標層、準則層和指標層三個層次的層析分析結構模型,反應各個評估指標之間的關系;

(3)構造判斷矩陣,將各個評估指標進行兩兩比價,確定各個評估指標的重要性;

(4)對構造的判斷矩陣進行層次單排序以及一次性檢驗,檢驗通過,即得所述危化品車輛運輸狀態評估指標體系。

5.如權利要求1所述危化品車輛運輸狀態評估方法,其特征在于,步驟三中,所述模糊綜合評價模型構建方法包括:

1)確定危化品車輛運輸狀態評估原則,并確定評估指標參數;獲取構建的危化品車輛運輸狀態評估指標體系的評估指標;

2)基于模糊判斷原理針對評估指標生成判斷集;

3)利用評估指標參數對每個評估指標進行隸屬度分析,確定具體評價等級;

4)利用層次分析法確定各個評估指標的權重;

5)將得到的權重與具體評價等級進行計算,得到評價等級或評價隸屬性,建立模糊綜合評價模型。

6.如權利要求5所述危化品車輛運輸狀態評估方法,其特征在于,步驟1)中,所述評估指標參數包括但不限于:評估原則、模糊判斷原理、判斷集、隸屬度分析、因素集、各指標權重、分層分析法以及安全性評價標準、規程。

7.一種實施如權利要求1-6所述危化品車輛運輸狀態評估方法的危化品車輛運輸狀態評估系統,其特征在于,所述危化品車輛運輸狀態評估系統包括:

數據采集模塊,與主控模塊連接,用于利用現場采集或數據調用方法獲取危化品車輛運輸狀態評估原始數據;

主控模塊,與數據采集模塊、指標體系構建模塊、模型建立模塊、融合模塊、結果輸出模塊連接;用于利用單片機控制各個模塊正常工作;

指標體系構建模塊,與主控模塊連接,用于基于獲取到的原始數據建立危化品車輛運輸狀態評估指標體系;

模型建立模塊,與主控模塊連接,用于建立模糊綜合評價模型;

融合模塊,與主控模塊連接,用于通過兩階段容積Kalman濾波方法將所述危化品車輛運輸狀態評估指標體系和所述模糊綜合評價模型進行綜合;

結果輸出模塊,與主控模塊連接,用于利用綜合的危化品車輛運輸狀態評估指標體系和所述模糊綜合評價模型進行危化品車輛運輸狀態估計,并輸出評估結果。

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