[發明專利]脈沖陣列時域濾波方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010421862.7
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111756352B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 田永鴻;鄭雅菁;余肇飛;黃鐵軍
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: H03H17/02
• 分類號: H03H17/02
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

1.一種脈沖陣列時域濾波方法，其特征在于，包括：

在監測區域內的各個空間位置建立短時程可塑性模型；

將脈沖陣列輸入所述短時程可塑性模型，獲得各個空間位置的后突觸電位值、神經遞質剩余量和/或神經遞質釋放概率；

根據同一空間位置的當前時刻產生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應的后突觸電位值的差值、神經遞質剩余量的差值和/或神經遞質釋放概率的差值，去除該空間位置當前時刻產生的脈沖信號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據同一空間位置的當前時刻產生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應的后突觸電位值的差值、神經遞質剩余量的差值和/或神經遞質釋放概率的差值，去除該空間位置當前時刻產生的脈沖信號，包括：

當同一空間位置的當前時刻產生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應的后突觸電位值的差值小于預設電位變化閾值時，或，

當同一空間位置的當前時刻產生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應的神經遞質剩余量的差值小于預設神經遞質剩余量變化閾值時，或，

當同一空間位置的當前時刻產生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應的神經遞質釋放概率的差值小于預設神經遞質概率變化閾值時，去除該空間位置當前時刻產生的脈沖信號。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

當所述后突觸電位值的差值大于或等于預設電位變化閾值時，或，

當所述神經遞質剩余量的差值大于或等于預設神經遞質剩余量變化閾值時，或，

當所述神經遞質釋放概率的差值大于或等于預設神經遞質概率變化閾值時，保留該空間位置當前時刻產生的脈沖信號。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在監測區域內的各個空間位置建立短時程可塑性模型，包括：

在監測區域內的各個空間位置建立短時程可塑性增強模型，和/或短時程可塑性抑制模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

所述短時程可塑性模型在每個空間位置的參數相同或不同。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將脈沖陣列輸入所述短時程可塑性模型之前，還包括：

獲取脈沖陣列。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取脈沖陣列，包括：

采集各個空間位置的光照信號；

對各個空間位置的信號進行累積，得到信號累積強度值；

當信號累積強度值超過預設累積強度閾值時，輸出脈沖信號；

將各個空間位置輸出的脈沖信號按照時間順序排列成二值序列；

將所有空間位置對應的二值序列構成脈沖陣列。

8.一種脈沖陣列時域濾波裝置，其特征在于，包括：

模型建立模塊，用于在監測區域內的各個空間位置建立短時程可塑性模型；

脈沖輸入模塊，用于將脈沖陣列輸入所述短時程可塑性模型，獲得各個空間位置的后突觸電位值、神經遞質剩余量和/或神經遞質釋放概率；

濾波模塊，用于根據同一空間位置的當前時刻產生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應的后突觸電位值的差值、神經遞質剩余量的差值和/或神經遞質釋放概率的差值，去除該空間位置當前時刻產生的脈沖信號。

9.一種脈沖陣列時域濾波設備，其特征在于，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，其特征在于，所述處理器被配置為在執行所述程序指令時，執行如權利要求1至7任一項所述的脈沖陣列時域濾波方法。

10.一種計算機可讀介質，其特征在于，其上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令可被處理器執行以實現如權利要求1至7任一項所述的一種脈沖陣列時域濾波方法。