[發(fā)明專利]脈沖陣列時域濾波方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010421862.7 | 申請日： | 2020-05-18 |
| 公開（公告）號： | CN111756352B | 公開（公告）日： | 2022-08-19 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 田永鴻;鄭雅菁;余肇飛;黃鐵軍 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京大學 |
| 主分類號： | H03H17/02 | 分類號： | H03H17/02 |
| 代理公司： | 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 脈沖 陣列 時域 濾波 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種脈沖陣列時域濾波方法，其特征在于，包括：
在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的各個空間位置建立短時程可塑性模型；
將脈沖陣列輸入所述短時程可塑性模型，獲得各個空間位置的后突觸電位值、神經(jīng)遞質(zhì)剩余量和/或神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率；
根據(jù)同一空間位置的當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應(yīng)的后突觸電位值的差值、神經(jīng)遞質(zhì)剩余量的差值和/或神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率的差值，去除該空間位置當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)同一空間位置的當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應(yīng)的后突觸電位值的差值、神經(jīng)遞質(zhì)剩余量的差值和/或神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率的差值，去除該空間位置當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號，包括：
當同一空間位置的當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應(yīng)的后突觸電位值的差值小于預(yù)設(shè)電位變化閾值時，或，
當同一空間位置的當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應(yīng)的神經(jīng)遞質(zhì)剩余量的差值小于預(yù)設(shè)神經(jīng)遞質(zhì)剩余量變化閾值時，或，
當同一空間位置的當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應(yīng)的神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率的差值小于預(yù)設(shè)神經(jīng)遞質(zhì)概率變化閾值時，去除該空間位置當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
當所述后突觸電位值的差值大于或等于預(yù)設(shè)電位變化閾值時，或，
當所述神經(jīng)遞質(zhì)剩余量的差值大于或等于預(yù)設(shè)神經(jīng)遞質(zhì)剩余量變化閾值時，或，
當所述神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率的差值大于或等于預(yù)設(shè)神經(jīng)遞質(zhì)概率變化閾值時，保留該空間位置當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的各個空間位置建立短時程可塑性模型，包括：
在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的各個空間位置建立短時程可塑性增強模型，和/或短時程可塑性抑制模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：
所述短時程可塑性模型在每個空間位置的參數(shù)相同或不同。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將脈沖陣列輸入所述短時程可塑性模型之前，還包括：
獲取脈沖陣列。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取脈沖陣列，包括：
采集各個空間位置的光照信號；
對各個空間位置的信號進行累積，得到信號累積強度值；
當信號累積強度值超過預(yù)設(shè)累積強度閾值時，輸出脈沖信號；
將各個空間位置輸出的脈沖信號按照時間順序排列成二值序列；
將所有空間位置對應(yīng)的二值序列構(gòu)成脈沖陣列。
8.一種脈沖陣列時域濾波裝置，其特征在于，包括：
模型建立模塊，用于在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的各個空間位置建立短時程可塑性模型；
脈沖輸入模塊，用于將脈沖陣列輸入所述短時程可塑性模型，獲得各個空間位置的后突觸電位值、神經(jīng)遞質(zhì)剩余量和/或神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率；
濾波模塊，用于根據(jù)同一空間位置的當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號與上一個脈沖信號對應(yīng)的后突觸電位值的差值、神經(jīng)遞質(zhì)剩余量的差值和/或神經(jīng)遞質(zhì)釋放概率的差值，去除該空間位置當前時刻產(chǎn)生的脈沖信號。
9.一種脈沖陣列時域濾波設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，其特征在于，所述處理器被配置為在執(zhí)行所述程序指令時，執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的脈沖陣列時域濾波方法。
10.一種計算機可讀介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令可被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的一種脈沖陣列時域濾波方法。
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