[發明專利]預測車內吸聲性能的方法

有效

• 申請號: 202010421604.9
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111753368B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 劉從光;張思文;楊亮;萬玉平;劉宏玉;馬壯壯
• 申請（專利權）人: 重慶長安汽車股份有限公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06F30/20;G06F119/10
• 代理公司: 重慶華科專利事務所 50123
• 代理人: 譚小琴

本發明公開了一種預測車內吸聲性能的方法，包括以下步驟：(1)建立預測模型，該預測模型具體為：其中，A_車內為車內吸聲量，代表車內吸聲性能；n為車內吸聲零部件的數量；β_i為第i個吸聲零部件的加權系數；A_i為第i個吸聲零部件的吸聲量，代表零部件吸聲性能；(2)預測車內吸聲性能：將待預測車輛的各吸聲零部件的吸聲量數據代入預測模型中，預測出該待預測車輛的車內吸聲量。本發明利用零部件單體的吸聲性能結果能夠快速、準確預測車內吸聲性能變化，評價其車內吸聲性能，節約了整車試驗資源，提升了工作效率。

技術領域

本發明屬于汽車NVH技術領域，具體涉及一種預測車內吸聲性能的方法。

背景技術

隨著汽車工業的快速發展，汽車的普及率也越來越高，舒適性成為消費者在購買汽車時的一項重要選擇，而車輛NVH(Noise、Vibration、Harshness)性能是舒適性的重要評價指標之一，對其研究開發意義重大。

研究表明，車內吸聲性能與語言清晰度有著緊密關聯，吸聲性能越好，車內語言清晰度也會越高。目前各車企通常在試驗車或商品車階段直接測量車內混響時間來評估車內吸聲性能，即在車內不同位置布置點聲源和麥克風，當穩態聲源截止后測量聲壓級衰減20或30分貝所需的時間。但該方法需要耗費較大的人力物力，且缺乏與零部件吸聲性能的關聯，無法在設計階段預測車內吸聲性能，不能提前介入零件設計。

因此，有必要開發一種新的預測車內吸聲性能的方法。

發明內容

本發明的目的是提供一種預測車內吸聲性能的方法，利用零部件單體的吸聲性能結果能快速、準確預測車內吸聲性能變化，評價其車內吸聲性能。

本發明所述的預測車內吸聲性能的方法，包括以下步驟：

(1)建立預測模型，該預測模型具體為：

其中，A_車內為車內吸聲量，代表車內吸聲性能；n為車內吸聲零部件的數量；β_i為第i個吸聲零部件的加權系數；A_i為第i個吸聲零部件的吸聲量，代表零部件吸聲性能；

(2)預測車內吸聲性能：

將待預測車輛的各吸聲零部件的吸聲量數據代入預測模型中，預測出該待預測車輛的車內吸聲量。

進一步，所述β_i的獲取方法為：

(a)收集基礎數據：

在m個不同車型中測量吸聲零部件對車內吸聲性能的貢獻量，且m≥n；在混響箱內測量各零部件的吸聲性能；

(b)求解預測模塊：

將收集的基礎數據代入預測模型中，得到β₁…β_n的解。

進一步，所述m為25個或25個以上。

本發明具有以下優點：建立整車車內吸聲性能與零部件單體吸聲性能的關系模型后，在車型開發階段能夠根據零部件吸聲性能的改變預測車內吸聲性能是否滿足目標要求，在量產階段能夠根據零部件吸聲性能的波動預測整車車內吸聲性能的一致性，既減少了量產階段的試驗費用和時間，又能夠在設計階段實現預測，提高了開發效率。

附圖說明

圖1是本實施例的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步說明。

如圖1所示，一種預測車內吸聲性能的方法，包括以下步驟：

(1)建立預測模型，該預測模型具體為：