[發明專利]一種基于電子票務的云計算路線規劃系統的工作方法

在審

• 申請號: 202010421367.6
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111680827A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 沈佳佳
• 申請（專利權）人: 蘇州日煊數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/14
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

本發明涉及一種基于電子票務的云計算路線規劃系統的工作方法，包括步驟：旅游景區售票處獲取買票游客的游客信息并傳入云服務器；云服務器根據用戶信息在互聯網獲取用戶的歷史票務信息；云服務器根據歷史票務信息獲取記錄景區分類信息的數值，記錄景區分類適用于當前景區的景點分類；云服務器根據記錄景區分類信息對景區分類進行排序；游客上傳當前景區信息至云服務器；云服務器獲取當前景區的所有景點并獲取景點對應的景區分類；云服務器對當前景區所有景點根據記錄景區分類進行排序；云服務器根據當前景區所有景點排序篩選排序在前50%的景點；云服務器將排序在前50%的景點串聯成旅游路線；云服務器在串聯成的旅游路線上穿插推薦排序在后50%的景點。

技術領域

本發明涉及云計算、電子票務領域，尤其涉及一種基于電子票務的云計算路線規劃系統的工作方法。

背景技術

隨著旅游業和商業的發展，越來越多的人們喜歡在閑暇之余出去旅游。在外出游覽前，游客通常會在網站去查詢旅游景點的信息，但是游客在網站上能夠查詢的信息有限，且會耗費大量的時間和精力。每個景區具有多個景點，現有的景區不能針對景區中每個景點的實際情況為游客規劃景點的游覽路線。同時，現有的景區也不能針對每個游客的身體狀況等實際情況，為每個游客提供個性化景點游覽路線。歸納起來，目前主要算法可分成傳統優化算法和現代優化算法。在傳統優化算法中又可分為最優解算法和近似方法。傳統優化算法包括分支定界法、改良回路法、貪婪算法、插入法等。最優解算法雖然可以得到精確解，但計算時間無法忍受，因此就產生了各種近似方法，這些近似算法雖然可以較快地求得接近最優解的可行解，但其接近最優解的程度不能令人滿意。因此，亟需向游客提供一個能夠根據游客自身情況進行游覽路線規劃的系統或方法。

發明內容

發明目的：

針對亟需向游客提供一個能夠根據游客自身情況進行游覽路線規劃的系統或方法的問題，本發明提供一種基于電子票務的云計算路線規劃系統的工作方法。

技術方案：

一種基于電子票務的云計算路線規劃系統的工作方法，用于對游客在景區的路線進行規劃，包括以下步驟：

S01：旅游景區售票處獲取買票游客的游客信息并傳入云服務器；

S02：云服務器根據用戶信息在互聯網獲取用戶的歷史票務信息；

S03：云服務器根據歷史票務信息獲取記錄景區分類信息的數值，記錄景區分類適用于當前景區的景點分類；

S04：云服務器根據記錄景區分類信息對景區分類進行排序；

S05：游客上傳當前景區信息至云服務器；

S06：云服務器獲取當前景區的所有景點并獲取景點對應的景區分類；

S07：云服務器對當前景區所有景點根據記錄景區分類進行排序；

S08：云服務器根據當前景區所有景點排序篩選排序在前50%的景點；

S09：云服務器將排序在前50%的景點串聯成旅游路線；

S10：云服務器在串聯成的旅游路線上穿插推薦排序在后50%的景點。

作為本發明的一種優選方式，對于所述S02，云服務器在互聯網搜索游客展示的動態信息并根據搜索的動態信息判斷對應于記錄景區分類的動態信息分類，云服務器結合動態信息分類對記錄景區分類排序進行修正。

作為本發明的一種優選方式，對于所述S04，在進行景區分類時，云服務器獲取景區所在城市以及該城市的其余景區情況，判定其余景區的分類。