[發明專利]服務的故障處理方法及服務器

在審

• 申請號: 202010419919.X
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111581062A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 趙貝;崔賀;矯恒浩
• 申請（專利權）人: 聚好看科技股份有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34;G06Q10/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

1.一種服務的故障處理方法，其特征在于，包括：

獲取服務的監控數據，所述服務的監控數據包括所述服務對應的容器的監控數據，以及承載所述容器的物理機的監控數據；

通過預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷；

在確定所述服務的監控數據的故障預測診斷的結果為存在預發生的故障時，確定所述預發生的故障的定位問題，并將所述定位問題攜帶在預警信息中發送給運維人員的終端設備。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取服務的監控數據之后，還包括：

對所述服務的監控數據進行轉換處理，以獲取數組類型的服務監控數據，其中，所述數組類型的服務監控數據包括各監控數據對應的元素值；

所述通過預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷，包括：

將所述數組類型的服務監控數據輸入決策樹算法中，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷，獲取所述故障預測診斷的結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述服務的監控數據進行轉換處理，以獲取數組類型的服務監控數據，包括：

若所述服務的監控數據包括容器請求數、所述容器的中央處理器CPU內存占比、所述物理機的CPU內存占比中的任意一個或多個組合，則將所述容器請求數、所述容器的CPU內存占比、或所述物理機的CPU內存占比，分別作為所述數組類型的服務監控數據中的請求數、所述容器的CPU內存占比、或所述物理機的CPU內存占比各自對應的元素值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述服務的監控數據包括請求狀態碼分布、請求時間、響應時間或每秒查詢率QPS中的任意一個或多個組合，則判斷所述請求狀態碼分布中的異常請求占比是否超過第一預設閾值、所述請求時間是否超過第二預設閾值、所述響應時間是否超過第三預設閾值、或所述QPS是否超過第四預設閾值，并將超過對應預設閾值的監控數據的元素值設為第一數值，作為所述數組類型的服務監控數據中所述請求狀態碼分布、所述請求時間、所述響應時間或所述QPS各自對應的元素值。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述服務的監控數據中存在監控數據為空，則將所述服務的監控數據中為空的監控數據對應的元素值賦值為第二數值。

6.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在通過預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷之前，還包括：

獲取所述服務的歷史監控數據和所述歷史監控數據的歷史故障診斷結果；

通過所述歷史監控數據和所述歷史故障診斷結果對所述預設算法進行訓練，生成訓練后的預設算法；

所述通過預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷，包括：

通過所述訓練后的預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷，確定所述服務的監控數據的故障預測診斷的結果。

7.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在通過預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷之前，還包括：

獲取所述服務的歷史監控數據、所述歷史監控數據的歷史故障診斷結果、以及所述歷史故障診斷結果中定位問題的故障解決方案；

通過所述歷史監控數據、所述歷史故障診斷結果和所述歷史故障診斷結果中定位問題的故障解決方案，對所述預設算法進行訓練，生成訓練后的預設算法；

所述通過預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷，包括：

通過所述訓練后的預設算法，對所述服務的監控數據進行故障預測診斷，確定所述服務的監控數據的故障預測診斷的結果和所述故障預測診斷結果中定位問題的故障解決方案。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述預警信息中還攜帶所述定位問題的故障解決方案，所述方法還包括：

獲取與所述故障解決方案對應的操作指示，以根據所述操作指示，對所述物理機進行調試處理。