[發明專利]一種基于大數據處理的匹配推送系統

在審

• 申請號: 202010418079.5
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111597416A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 阮孜煒
• 申請（專利權）人: 南京中科麒智科技有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/904
• 代理公司: 滁州創科維知識產權代理事務所(普通合伙) 34167
• 代理人: 蔣靜

本發明公開了一種基于大數據處理的匹配推送系統，包括：數據采集歸類系統、數據處理匹配系統、匹配特征導入系統和數據推送顯示系統；所述數據采集歸類系統包括數據采集單元、數據整合群體歸類單元和數據庫。本發明中，通過數據整合群體歸類單元實現將數據按照相同內容、相同性質的數據以及要求統一管理的信息集合在一起，把相異的和需要分別管理的數據區分開來，然后確定各個集合之間的關系將整體數據進行分類，在對分類后的數據進行編碼，使得在進行數據處理匹配時可以根據數據類型進行選取匹配分析，不需要對數據整體進行匹配分析，顯著的提高了數據匹配推送響應的速度，同時增強數據匹配推送的準確性。

技術領域

本發明涉及數據匹配推送技術領域，尤其涉及一種基于大數據處理的匹配推送系統。

背景技術

在大數據應用日益廣泛的今天，數據資源的開放和共享已經成為促進大數據產業發展的關鍵,數據的敏感性是數據開放和共享過程中需要重點關注的問題,我們需要解決數據在開放和共享前的分類，從而為政府數據開放和共享工作穩步推進，為大數據發展應用打好根基。

目前使用的基于大數據處理的匹配推送系統，雖然實現對數據進行匹配推送，但是在數據匹配處理是，缺少對數據庫中的數據進行預處理措施，使得在匹配分析時系統響應速度慢，影響使用體驗，同時在進行匹配時多為關鍵詞直接檢索匹配，匹配的準確性較差。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中缺少對數據庫中的數據進行預處理措施，使得在匹配分析時系統響應速度慢，影響使用體驗，同時影響數據推送的準確性，而提出的一種基于大數據處理的匹配推送系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：一種基于大數據處理的匹配推送系統，包括：數據采集歸類系統、數據處理匹配系統、匹配特征導入系統和數據推送顯示系統；

所述數據采集歸類系統包括數據采集單元、數據整合群體歸類單元和數據庫；

所述數據采集單元基于大數據技術進行收集數據；

所述數據整合群體歸類單元用于將采集的數據按照相同內容、相同性質的數據以及要求統一管理的信息集合在一起，把相異的和需要分別管理的數據區分開來，然后確定各個集合之間的關系，形成一個有條理分類數據；

所述數據庫用于對歸類后的數據進行分類儲存；

所述匹配特征導入系統用于導讀進行匹配推送處理的特征數據信息；

所述數據處理匹配系統用于根據導入的特征數據信息對數據庫中儲存的數據信息進行比較匹配獲取相關數據信息；

所述數據推送顯示系統用于將獲取的相關數據信息進行整理推送進行顯示。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述數據整合群體歸類單元包括數據整合處理模塊、數據主題分類模塊、數據編碼模塊和分類儲存模塊；

所述數據整合處理模塊用于對數據采集單元采集的數據進行匯總整合處理；

所述數據主題分類模塊用于對整合后的數據基于數據類型，按照數據主題特征進行分類，實現將數據以自然屬性為依據進行系統化分類；

所述數據編碼模塊以分類后的數據為依據賦予具有規律性、計算機容易識別與處理的符號；

所述分類儲存模塊用于將分類處理后的數據導入的數據庫中進行儲存。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述匹配特征導入系統由關鍵詞錄入模塊、特征提取模塊和數據類型確定模塊組成；

所述關鍵詞錄入模塊用于用戶根據數據匹配推送需要錄入關鍵詞信息；