[發明專利]一種基于大數據處理的匹配推送系統

在審

• 申請號: 202010418079.5
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111597416A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 阮孜煒
• 申請（專利權）人: 南京中科麒智科技有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/904
• 代理公司: 滁州創科維知識產權代理事務所(普通合伙) 34167
• 代理人: 蔣靜

1.一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，包括：數據采集歸類系統、數據處理匹配系統、匹配特征導入系統和數據推送顯示系統；

所述數據采集歸類系統包括數據采集單元、數據整合群體歸類單元和數據庫；

所述數據采集單元基于大數據技術進行收集數據；

所述數據整合群體歸類單元用于將采集的數據按照相同內容、相同性質的數據以及要求統一管理的信息集合在一起，把相異的和需要分別管理的數據區分開來，然后確定各個集合之間的關系，形成一個有條理分類數據；

所述數據庫用于對歸類后的數據進行分類儲存；

所述匹配特征導入系統用于導讀進行匹配推送處理的特征數據信息；

所述數據處理匹配系統用于根據導入的特征數據信息對數據庫中儲存的數據信息進行比較匹配獲取相關數據信息；

所述數據推送顯示系統用于將獲取的相關數據信息進行整理推送進行顯示。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，所述數據整合群體歸類單元包括數據整合處理模塊、數據主題分類模塊、數據編碼模塊和分類儲存模塊；

所述數據整合處理模塊用于對數據采集單元采集的數據進行匯總整合處理；

所述數據主題分類模塊用于對整合后的數據基于數據類型，按照數據主題特征進行分類，實現將數據以自然屬性為依據進行系統化分類；

所述數據編碼模塊以分類后的數據為依據賦予具有規律性、計算機容易識別與處理的符號；

所述分類儲存模塊用于將分類處理后的數據導入的數據庫中進行儲存。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，所述匹配特征導入系統由關鍵詞錄入模塊、特征提取模塊和數據類型確定模塊組成；

所述關鍵詞錄入模塊用于用戶根據數據匹配推送需要錄入關鍵詞信息；

所述特征提取模塊用于對用戶錄入的關鍵詞信息進捕捉，并對關鍵詞信息中的特征進行提取；

所述數據類型確定模塊用于根據提取的關鍵詞特征并依據數據整合群體歸類單元分類的數據主題類型分析確定匹配推送的數據主體類型。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，所述數據類型確定模塊在實訓確定匹配推送的數據主體類型時可以為多種主題類型，工作人員可以根據實際需要選擇一種或者多種主題數據進行匹配推送。

5.根據權利要求3所述的一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，所述特征提取模塊提取的關鍵詞特征包括位置特征、時間特征、類型特征以及邏輯關聯特征。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，所述數據處理匹配系統包括特征點匹配模塊、關聯特征匹配模塊和數據傳輸模塊；

所述特征點匹配模塊用于根據匹配特征導入系統提取的特征，并確定數據類型與數據庫中儲存的對應數據類型進行特征點匹配，獲取匹配的相關數據；

所述關聯特征匹配模塊用于根據匹配特征導入系統提取的特征，并確定數據類型與數據庫中儲存的對應數據類型進行特征點關聯匹配，獲取匹配的關聯數據；

所述數據傳輸模塊用于將獲取匹配的相關數據和關聯數據傳輸至數據推送顯示系統。

7.根據權利要求1所述的一種基于大數據處理的匹配推送系統，其特征在于，所述數據推送顯示系統由權重分析模塊、排序推送模塊和數據顯示終端組成；

所述權重分析模塊用于分別對獲取匹配的相關數據和關聯數據進行比較異同，根據相同占比進行權重分析，獲取相關數據和關聯數據的權重比例；

所述排序推送模塊依據權重比例進行排序；

所述數據顯示終端用于將排序好的相關數據和關聯數據進行顯示。