[發明專利]一種重癥監護病房用的智能化譫妄評估系統及評估方法

在審

• 申請號: 202010417656.9
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111613337A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 吳瑛;楊芳宇;任幸;張山;楊雪;韓媛;肖艷艷;李寧;李超群
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H80/00;G16H50/30;G16H20/70
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 何志欣

1.一種重癥監護病房用的智能化譫妄評估裝置，特別是針對如ICU病人的待評估對象的智能評估系統，并且所述待評估對象的語言表達能力、身體活動能力、面部表達能力中的至少一個能力受限，所述評估裝置包括：

存儲設備；

處理終端，其耦合至所述存儲設備且用于提供ICDSC譫妄篩查量表評估界面，其由醫護人員操作，且在評估結束后根據預先建立的ICDSC譫妄評估模型輸出待評估對象的觸發前譫妄狀態數據，

其特征是，所述評估裝置還包括：

譫妄模型建立裝置(1)，用于獲取訓練數據集的觸發前參數及其譫妄結果作為訓練屬性，應用其訓練生成觸發前預測模型；

譫妄表現預測裝置(2)，用于至少基于所述觸發前預測模型，執行動態輸入集分析以確定該待評估對象的譫妄表現預測輸出集，

以此，所述評估裝置能夠在區分開譫妄表現與由中樞神經病變所引起的相似譫妄表現的基礎上實現對待評估對象的準確的譫妄評估。

2.根據權利要求1所述的智能化譫妄評估裝置，其特征是，所述評估裝置還包括護理方案優化裝置(3)，其用于對于待評估對象，將譫妄風險作為目標屬性，協同該待評估對象的待評估數據集作為輸入，應用所述觸發前預測模型生成觸發事件的優化預測參數集，以通過提供優化觸發事件方案參考的方式最大限度地降低譫妄發生率或譫妄惡化程度；

譫妄表現預測裝置(2)，用于至少基于由所述觸發前預測模型所生成的觸發事件的優化預測參數集，執行動態輸入集分析以確定該待評估對象的譫妄表現預測輸出集。

3.根據前述權利要求之一所述的智能化譫妄評估裝置，其特征是，所述評估裝置還包括預測修正裝置(4)，其用于獲取由所述譫妄表現預測裝置(2)所生成的譫妄表現預測輸出集，構建評估誤差模型對所述譫妄表現預測輸出集的評估誤差進行預測，并修正更新所述譫妄表現預測輸出集。

4.根據前述權利要求之一所述的智能化譫妄評估裝置，其特征是，所述評估裝置還包括至少一個采集模塊(5)，其用于獲取在觸發前、術中和術后中的至少一個觸發事件階段的關于待評估對象的可采集特征，以此所述譫妄表現預測裝置(2)的動態輸入集分析過程至少是基于具有時間相關特性的所述可采集特征來執行的。

5.根據前述權利要求之一所述的智能化譫妄評估裝置，其特征是，所述譫妄模型建立裝置(1)通過其與至少一個第三方信息系統進行信息交互，基于待評估對象的待評估數據集來獲取所述第三方信息系統中的所述訓練數據集，獲取到的訓練數據集滿足該待評估對象的篩選條件。

6.根據前述權利要求之一所述的智能化譫妄評估裝置，其特征是，在譫妄模型建立裝置(1)篩選所述訓練數據集的同時，由所述譫妄模型建立裝置(1)對滿足信息匹配度滿足篩選條件但數據完整度不符合篩選條件的訓練數據進行分析計算，并對計算更新后的該訓練數據進行二次篩選。

7.一種譫妄評估系統，所述系統至少包括處理器和存儲設備，所述存儲設備上存儲有可用在所述處理器上運行的計算機程序，其特征是，當所述計算機程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

獲取訓練數據集的觸發前參數及其譫妄結果作為訓練屬性，應用其訓練生成觸發前預測模型；

應用所述觸發前預測模型生成觸發事件的優化預測參數集；

至少基于所述觸發事件的優化預測參數集，執行動態輸入集分析以確定該待評估對象的譫妄表現預測輸出集。

8.根據上述權利要求之一所述的譫妄評估系統，其特征是，當所述計算機程序被所述處理器執行時還可以實現如下步驟：

獲取由所述譫妄表現預測裝置(2)所生成的譫妄表現預測輸出集，構建評估誤差模型對所述譫妄表現預測輸出集的評估誤差進行預測，并修正更新所述譫妄表現預測輸出集。

9.根據前述權利要求之一所述的譫妄評估系統，其特征是，當所述計算機程序被所述處理器執行時還可以實現如下步驟：

對獲取的初步訓練數據進行擴充，增加初步訓練數據中少數類訓練數據集的數量，得到觸發事件的優化預測值的數量分布均衡的訓練數據。

10.根據前述權利要求之一所述的譫妄評估系統，其特征是，當所述計算機程序被所述處理器執行時還可以實現如下步驟：

計算初步訓練數據中各屬性對觸發事件的優化預測值的信息增益，確定與譫妄主要危險因素相關的第一屬性以及與譫妄次要危險因素相關的第二屬性。