[發明專利]一種用于軌道交通供電的電壓閃變快速評估方法及系統有效
| 申請號: | 202010415827.4 | 申請日: | 2020-05-16 |
| 公開(公告)號: | CN111525562B | 公開(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發明(設計)人: | 郭海龍;達朝宗;冒立國 | 申請(專利權)人: | 國網甘肅省電力公司蘭州供電公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/06;H02J3/48 |
| 代理公司: | 西安合創非凡知識產權代理事務所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 楊蕾 |
| 地址: | 730000 甘*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 軌道交通 供電 電壓 快速 評估 方法 系統 | ||
1.一種用于軌道交通供電的電壓閃變快速評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,建立地鐵負荷的概率模型;
S2,進行概率潮流計算;
S3,根據電壓的概率分布來進行電壓閃變值的計算;
S4,將所得的電壓閃變值進行數據傳輸與共享,并根據所得數據進行電壓閃變值的預測與預警;
所述步驟S1包括地鐵牽引負荷的建模,負荷模型的參數求解,參數求解又包括適應度函數的選?。?/p>
地鐵牽引負荷的建模:
牽引負荷概率模型如下:
模型參數的求解:采用一種協同粒子群優CPSO算法進行參數辨識;
適應度函數的選取:適應度函數選為:
所述步驟S2包括采用擬蒙特卡洛采樣生成樣本,用Nataf變換進行負荷的相關性處理,用半不變量法進行潮流求解,得到供電系統電壓的概率分布;
概率潮流計算:
將地鐵負荷接入供電系統,進行概率潮流計算,包括采用擬蒙特卡洛采樣生成樣本,用Nataf變換進行負荷的相關性處理,用半不變量法進行潮流求解,得到電壓的概率分布;主要流程如下:
用牛拉法進行交直流潮流的初始計算;
計算注入功率的累積分布函數,進行QMCS采樣;
進而由可獲得注入功率的半不變量;
計算得到入線口的節點電壓的半不變量,由Gram-Charlier級數展開,得到節點電壓;
測試進線口節點電壓,計算是否越限,并記錄;
所述步驟S3包括抽取電壓序列,對電壓序列進行FFT變換,根據電壓波動求取瞬時閃變視感度,最后求取電壓閃變瞬時值;
根據電壓的概率分布來進行電壓閃變值的計算:
(1)首先運用擬蒙特卡洛采樣法對牽引負荷進行抽樣,然后進行概率潮流計算得到電壓值序列U(N):
(2)對序列U(N)進行FFT變換,得到其離散頻譜數列Uf(k)
Uf(k)=FFT[U(N)]
采用FFT分解,該法要求采樣點數N為2的某次冪,U(N)的頻譜分辨率隨采樣點數的不同而不同,當采樣點數取2048次時,即頻譜分辨率為0.0244時,S(t)計算值基本接近于理論值;
(3)根據電壓波動的定義ΔU=Umax-Umin可知,d(i)為i頻率下的電壓波動值,其值為正弦電壓方均根值曲線幅值的2倍;則,該頻率下的Si(t)通過下列公式計算:
Si(t)=[d(i)/di]2
(4)計算某一電壓序列U(N)的瞬時閃變視感度,將其經過傅里葉分解后得到各次諧波對應的Si(t)值進行求和:
以上是S(t)的離散化步驟,得到S(t);
(5)計算出電壓信號瞬時閃變值
所述步驟S4包括電壓閃變值數據的處理、電壓閃變值模型的建立及預測結果的輸出與預警,電壓閃變值模型采用灰色模型、線性模型和隨機時間序列模型自適應加權和優選組合得到預測結果。
2.一種如權利要求1所述的用于軌道交通供電的電壓閃變快速評估方法的系統,其特征在于,包括:
模型建立模塊,用于建立地鐵負荷的概率模型;
概率潮流計算模塊,用于進行概率潮流計算;
電壓閃變值計算模塊,用于根據電壓的概率分布來進行電壓閃變值的計算;
電壓閃變值處理模塊,用于將所得的電壓閃變值進行數據傳輸與共享,并根據所得數據進行電壓閃變值的預測與預警;
所述模型建立模塊用于地鐵牽引負荷的建模,負荷模型的參數求解,參數求解又包括適應度函數的選取;
所述概率潮流計算模塊用于采用擬蒙特卡洛采樣生成樣本,用Nataf變換進行負荷的相關性處理,用半不變量法進行潮流求解,得到供電系統電壓的概率分布;
所述電壓閃變值計算模塊用于抽取電壓序列,對電壓序列進行FFT變換,根據電壓波動求取瞬時閃變視感度,最后求取電壓閃變瞬時值;
所述電壓閃變值處理模塊用于用于電壓閃變值數據的處理、電壓閃變值模型的建立及預測結果的輸出與預警。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網甘肅省電力公司蘭州供電公司,未經國網甘肅省電力公司蘭州供電公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010415827.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





