[發明專利]一種基于大數據分析的船舶承運人資質評價方法

在審

• 申請號: 202010415024.9
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111612480A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 李敬泉
• 申請（專利權）人: 中儲南京智慧物流科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q10/08
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 李帥

本發明公開了一種基于大數據分析的船舶承運人資質評價方法，屬于信息分析技術領域，本發明科學合理，使用安全方便，該方法包括:首先采集船舶外觀、船舶承運規模、船舶內部空氣質量、船舶運行時噪音情況、船舶總噸位、船舶承運人精神狀態、船舶顛簸情況、船舶內部空氣質量、船舶信息九項信息；然后再根據九項信息分析根據船舶承運人的服務信息，最后根據所述服務信息來評價船舶承運人資質；采集信息的方式為圖像識別、語音識別和氣味識別以及從云端數據庫讀取船舶信息結合確定，通過本發明的技術方案,能夠實現對船舶承運人的資質進行全面的評價，以解決現有的物流運輸電子商務平臺對船舶承運人資質評價考慮因素較少,易產生造假、不實等問題。

技術領域

本發明涉及信息分析技術領域，具體是一種基于大數據分析的船舶承運人資質評價方法。

背景技術

隨著社會的發展，網絡平臺由于其便捷性漸漸被人們接受，貨運平臺也不例外，水路運輸在貨運中占有一席之地，但是由于線上交易，委托船舶承運人進行承運貨物的人無法真實的觀察到船舶承運人的駕駛技術，船艙新舊情況，容量情況以及船艙內空氣情況是否適合托運物生存，所以在交易中產生了一系列的問題，這是由于電子商務平臺無法對船舶承運人承運資質進行有效評估造成的，現有的物流運輸電子商務平臺對船舶承運人的資質評價模型多采用網購網站評價機制，考慮因素較少,容易產生評價造假、不實等問題，因此，貨運平臺需要一種基于大數據分析的船舶承運人資質評價方法,去解決現有問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據分析的船舶承運人資質評價方法，以解決現有技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據分析的船舶承運人資質評價方法，其特征在于：

第一步：采集船舶外觀、船舶承運規模、船舶內部空氣質量、船舶運行時噪音情況、船舶總噸位、船舶承運人精神狀態、船舶顛簸情況、船舶內部空氣質量、船舶信息九項信息；

第二步：根據所述來確定船舶承運人的船舶外觀、船舶承運規模、船舶內部空氣質量、船舶運行時噪音情況、船舶總噸位、船舶承運人精神狀態、船舶顛簸情況、船舶內部空氣質量、船舶信息九項信息來確定船舶承運人的服務信息；

第三步：根據所述服務信息來評價船舶承運人的資質；

根據所述船舶外觀、船舶承運規模、船舶內部空氣質量、船舶運行時噪音情況、船舶總噸位、船舶承運人精神狀態、船舶顛簸情況、船舶內部空氣質量、船舶信息九項信息來判斷所述服務信息，用所述服務信息判斷船舶承運人的資質，根據船舶承運人的資質來判斷船舶承運人是否滿足預設提醒條件；

若所述船舶承運人資質滿足預設提醒條件，則對對應的船舶承運人進行提醒。

優選的，所述服務信息的判斷方法為圖像識別、語音識別和氣味識別；

采用圖像識別、語音識別和氣味識別結合的方法可以更好地對船舶承運人的資質以及船舶承運人的船只的硬件條件進行更為客觀的評價。

優選的，用所述圖像識別判斷船舶外觀、船舶承運規模、船舶承運人精神狀態、船舶顛簸情況和船舶總噸位；

用所述語音識別判斷用語音識別鑒定船舶運行時噪音情況；

用所述氣味識別判斷船舶內部空氣質量；

根據所述圖像識別、語音識別和氣味識別所得到的信息來確定船舶承運人的服務態度、船舶的硬件品質和船舶承運人的駕駛技術；

根據所述船舶承運人的服務態度、船舶的硬件品質和船舶承運人的駕駛技術對船舶承運人資質進行評價。