[發明專利]人臉活體檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010414607.X
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111652086B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 陳瑩;黃磊;張健;彭菲
• 申請（專利權）人: 漢王科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請公開了一種人臉活體檢測方法，屬于人臉識別技術領域，有助于提升人臉活體檢測的準確度。所述方法包括：獲取由不同圖像采集裝置針對目標人臉同步采集的每幅人臉圖像中的若干人臉關鍵點的信息，每個所述人臉關鍵點的信息包括人臉關鍵點的二維坐標；根據每幅所述人臉圖像中的所述若干人臉關鍵點的二維坐標，獲取各所述人臉關鍵點的三維坐標；根據部分或全部所述人臉關鍵點的三維坐標，擬合人臉曲面；根據人臉關鍵點與所述人臉曲面之間的距離，對目標人臉進行活體判斷。所述方法，基于人臉活體圖像中人臉關鍵點與擬合得到的人臉曲面之間距離較大的特點，進行人臉活體檢測，可以有效地提升人臉活體檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及人臉識別技術領域，特別是涉及一種人臉活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

為了提高人臉識別技術在實際應用中的安全性,對待識別人臉圖像進行活體檢測，以對抗非真人的照片或視頻對人臉識別應用進行攻擊的重要性日益凸顯。現有技術中，基于雙目攝像頭的人臉識別技術中，在進行人臉活體檢測時，多采用待識別人臉圖像的三維特征結合二維特征的方案，對雙目攝像頭采集的人臉圖像進行三維重建后得到的三維關鍵點信息作為特征向量進行分類,特征向量維度低,容易產生過擬合,而且受到關鍵定位誤差的影響較大,魯棒性差。并且，二維特征和三維特征直接相連得到的特征無法準確代表活體和非活體兩類人臉圖像，存在活體檢測準確率低的缺陷。

可見，現有技術中的人臉活體檢測的方法仍需要改進。

發明內容

本申請提供一種人臉活體檢測方法，有助于提升人臉活體檢測的準確性。

為了解決上述問題，第一方面，本申請實施例提供了一種人臉活體檢測方法，包括：

獲取由不同圖像采集裝置針對目標人臉同步采集的每幅人臉圖像中的若干人臉關鍵點的信息，每個所述人臉關鍵點的信息包括所述人臉關鍵點的二維坐標；

根據每幅所述人臉圖像中的所述若干人臉關鍵點的二維坐標，獲取各所述人臉關鍵點的三維坐標；

根據部分或全部所述人臉關鍵點的三維坐標，擬合人臉曲面；

根據部分或全部所述人臉關鍵點與所述人臉曲面之間的距離，對所述目標人臉進行活體判斷。

第二方面，本申請實施例提供了一種人臉活體檢測裝置，包括：

人臉關鍵點確定模塊，用于獲取由不同圖像采集裝置針對目標人臉同步采集的每幅人臉圖像中的若干人臉關鍵點的信息，每個所述人臉關鍵點的信息包括所述人臉關鍵點的二維坐標；

人臉關鍵點三維坐標確定模塊，用于根據每幅所述人臉圖像中的所述若干人臉關鍵點的二維坐標，獲取各所述人臉關鍵點的三維坐標；

人臉曲面擬合模塊，用于根據部分或全部所述人臉關鍵點的三維坐標，擬合人臉曲面；

活體檢測模塊，用于根據部分或全部所述人臉關鍵點與所述人臉曲面之間的距離，對所述目標人臉進行活體判斷。

第三方面，本申請實施例還公開了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請實施例所述的人臉活體檢測方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時本申請實施例公開的人臉活體檢測方法的步驟。