[發(fā)明專利]人臉活體檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010414607.X | 申請(qǐng)日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111652086B | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳瑩;黃磊;張健;彭菲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 漢王科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/40 | 分類號(hào): | G06V40/40;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 活體 檢測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種人臉活體檢測方法,其特征在于,包括:
獲取由不同圖像采集裝置針對(duì)目標(biāo)人臉同步采集的每幅人臉圖像中的若干人臉關(guān)鍵點(diǎn)的信息,其中,每個(gè)所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的信息包括所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的二維坐標(biāo)和人臉關(guān)鍵點(diǎn)的置信度;
根據(jù)每幅所述人臉圖像中的所述若干人臉關(guān)鍵點(diǎn)的二維坐標(biāo),獲取各所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo);
根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),擬合人臉曲面;
根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)與所述人臉曲面之間的距離,對(duì)所述目標(biāo)人臉進(jìn)行活體判斷,包括:確定部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)到所述人臉曲面的距離之和;
確定部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的平均置信度;
根據(jù)先驗(yàn)深度距離閾值與所述平均置信度的商,動(dòng)態(tài)確定深度距離閾值;
根據(jù)所述距離之和與動(dòng)態(tài)確定的深度距離閾值之間的大小關(guān)系,對(duì)所述目標(biāo)人臉進(jìn)行活體判斷。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)到所述人臉曲面的距離之和的步驟,包括:
計(jì)算部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)到所述人臉曲面的各自最短距離;
通過將每個(gè)所述最短距離除以所述目標(biāo)人臉的眼間距對(duì)每個(gè)所述最短距離進(jìn)行歸一化處理;
將所有所述最短距離歸一化處理后得到數(shù)值的累加和,作為所述部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)到所述人臉曲面的距離之和。
3.根據(jù)權(quán)利要求1至2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述人臉關(guān)鍵點(diǎn),至少包括:鼻尖點(diǎn)、左眼下眼瞼點(diǎn)、右眼下眼瞼點(diǎn)、左嘴角點(diǎn)、右嘴角點(diǎn),且所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)中不包括面部輪廓點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),擬合人臉曲面的步驟之前,還包括:
根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),確定所述部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的歸一化深度值的方差,其中,所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的歸一化深度值根據(jù)該人臉關(guān)鍵點(diǎn)的深度坐標(biāo)值除以所述目標(biāo)人臉的眼間距得到的商確定;
將所述方差與動(dòng)態(tài)確定的深度值方差閾值進(jìn)行比較,若所述方差大于或等于動(dòng)態(tài)確定的所述深度值方差閾值,則執(zhí)行所述根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),擬合人臉曲面的步驟;否則,確定所述目標(biāo)人臉為非活體人臉。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,將所述方差與動(dòng)態(tài)確定的深度值方差閾值進(jìn)行比較的步驟之前,還包括:
確定部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的平均置信度;
根據(jù)先驗(yàn)深度值方差閾值與所述平均置信度的商,動(dòng)態(tài)確定所述深度值方差閾值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn),至少包括:鼻尖點(diǎn)、左眼下眼瞼點(diǎn)、右眼下眼瞼點(diǎn)、左嘴角點(diǎn)、右嘴角點(diǎn),所述根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),確定所述部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的歸一化深度值的方差的步驟之前,還包括:
確定所述左眼下眼瞼點(diǎn)、所述右眼下眼瞼點(diǎn)、所述左嘴角點(diǎn)和所述右嘴角點(diǎn)的平均深度值與所述鼻尖點(diǎn)的深度差值;
將所述深度差值除以所述目標(biāo)人臉的眼間距,得到歸一化處理后的深度差值;
將所述歸一化處理后的深度差值與動(dòng)態(tài)確定的鼻尖點(diǎn)深度差閾值進(jìn)行比較,若所述歸一化處理后的深度差值大于或等于動(dòng)態(tài)確定的鼻尖點(diǎn)深度差閾值,則執(zhí)行所述根據(jù)部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo),確定所述部分或全部所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的歸一化深度值的方差的步驟;否則,確定所述目標(biāo)人臉為非活體人臉。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,每個(gè)所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的信息包括所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)的置信度,所述將所述歸一化處理后的深度差值與動(dòng)態(tài)確定的鼻尖點(diǎn)深度差閾值進(jìn)行比較的步驟之前,還包括:
確定所述鼻尖點(diǎn)、所述左眼下眼瞼點(diǎn)、所述右眼下眼瞼點(diǎn)、所述左嘴角點(diǎn)和所述右嘴角點(diǎn)的五點(diǎn)平均置信度;
根據(jù)先驗(yàn)鼻尖點(diǎn)深度差閾值與所述五點(diǎn)平均置信度的商,動(dòng)態(tài)確定所述鼻尖點(diǎn)深度差閾值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于漢王科技股份有限公司,未經(jīng)漢王科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010414607.X/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 活體檢測系統(tǒng)、方法及設(shè)備
- 一種海邊推土機(jī)防害沙石內(nèi)兩棲動(dòng)物的推土裝置
- 基于紅外燈閃爍的虹膜活體檢測方法
- 一種活體在線交易方法、運(yùn)營管理平臺(tái)
- 活體檢測方法、裝置、系統(tǒng)、服務(wù)器及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 虛擬活體角色的顯示方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 活體識(shí)別/閾值調(diào)節(jié)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 活體識(shí)別、門禁設(shè)備控制方法和裝置、電子設(shè)備
- 一種用于病理科的活體組織檢查工裝
- 一種推土裝置的應(yīng)用
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測試終端的測試方法
- 一種服裝用人體測量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





