[發明專利]一種基于車輛發動機狀態的行程分析方法及裝置

有效

• 申請號: 202010413341.7
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111693295B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 李曉聰;陳付;紀湘湘;蔡文;張宇
• 申請（專利權）人: 南斗六星系統集成有限公司
• 主分類號: G01M17/007
• 分類號: G01M17/007
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 鄭飛

一種基于車輛發動機狀態的行程分析方法及裝置，方法包括：利用大數據實時計算技術，按車輛實時監控其產生的發動機狀態數據；基于車輛當前時刻的發動機狀態和最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態進行行程切分；若行程切分后的結果為開啟新行程，則根據行程聚合條件，將當前行程狀態與新行程狀態進行狀態比較，對滿足行程聚合條件的行程，進行行程聚合。本發明僅通過發送機狀態數據作為行程分析關鍵條件，并能夠有效生成車輛行程數據，實現了對車輛行程的大規模準實時自動化切分分析，相比于現有的行程分析，可大大節省計算成本，提高行程分析效率和準確性。

技術領域

本發明涉及車聯網大數據處理領域，具體涉及一種基于車輛發動機狀態的行程分析方法及裝置。

背景技術

隨著車輛網聯化速度的加快，單車采集的頻率、信號量都在不斷增加，每天即使是單車也會產生相當大的數據量，多車則更加。如何對這海量數據進行有效的分析，是對我們的一個考驗，假如單純的依賴服務器的擴展來滿足海量分析，雖然可以滿足分析需求，但是會帶來成本的劇增同時還會降低分析效率，因此我們需要對車輛的海量數據按行程進行降維，即減少整體的數據量，又方便進行各種數據分析，例如：駕駛行為分析、運營統計分析、頻繁軌跡分析等。

車聯網大數據環境下，對行車數據的分析和挖掘顯得尤為重要，車輛數據行程分析作為數據分析和挖掘的一個基礎，可以有效減少分析數據量，降低行車數據的分析和挖掘的難度及成本，提高分析和挖掘的效率。

發明內容

鑒于現有技術中存在的技術缺陷和技術弊端，本發明實施例提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基于車輛發動機狀態的行程分析方法及裝置，具體方案如下：

作為本發明的第一方面，提供一種基于車輛發動機狀態的行程分析方法，所述方法包括：

步驟1，利用大數據實時計算技術，按車輛實時監控其產生的發動機狀態數據；

步驟2，基于車輛當前時刻的發動機狀態和最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態進行行程切分；

步驟3，若步驟2中行程切分后的結果為開啟新行程，則根據行程聚合條件，將當前行程狀態與新行程狀態進行狀態比較，對滿足行程聚合條件的行程，進行行程聚合；

其中，所述最新狀態庫中存儲當前時刻的前一時刻的發動機狀態數據，并在步驟2所述的行程切分后，用車輛當前實時發動機狀態替換最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態。

進一步地，步驟2具體包括：

若車輛當前時刻的發動機狀態和最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態均為啟動狀態，則判斷車輛當前時刻的行程與最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態對應的行程為同一行程，且車輛當前行駛中；

若車輛當前時刻的發動機狀態為停止狀態，存儲的最新的發動機狀態為啟動狀態，則判斷車輛當前時刻的行程與最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態對應的行程為同一行程，且車輛停止，當前行程結束；

若車輛當前時刻的發動機狀態為啟動狀態，存儲的最新的發動機狀態為停止狀態，則判斷車輛當前時刻的行程與最新狀態庫中存儲的最新的發動機狀態對應的行程為不同行程，車輛開啟新行程。

進一步地，所述方法還包括：根據行程的行程里程是否小于預設里程，為行程增加有效或無效狀態標簽，具體為：

若連續行駛里程小于預設里程，為該行程增加行程無效狀態標簽，對應行程為無效行程；

若連續行駛里程大于等于預設里程，為該行程增加行程有效狀態標簽，對應行程為有效行程。

進一步地，步驟3中的行程聚合條件具體包括：

計算新行程與當前行程的時間間隔；

如果時間間隔小于第一預設時間t1，則認為兩段行程為同一行程，進行行程聚合；