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[發(fā)明專(zhuān)利]仿真場(chǎng)景的處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010405939.1 申請(qǐng)日: 2020-05-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111597707B 公開(kāi)(公告)日: 2023-09-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧帥;毛繼明;董芳芳 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F30/20 分類(lèi)號(hào): G06F30/20;G06V20/58;G06V40/10
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 張娜;劉芳
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 仿真 場(chǎng)景 處理 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種仿真場(chǎng)景的處理方法,其特征在于,包括:

確定待仿真的第一場(chǎng)景類(lèi)型,所述第一場(chǎng)景類(lèi)型至少包括直行類(lèi)型;

獲取與所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的第一感知數(shù)據(jù),所述第一感知數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)第一路測(cè)場(chǎng)景的第二感知數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理得到的,所述第一路測(cè)場(chǎng)景的類(lèi)型為所述第一場(chǎng)景類(lèi)型;所述路測(cè)場(chǎng)景中包括場(chǎng)景對(duì)象,所述第一感知數(shù)據(jù)包括所述場(chǎng)景對(duì)象的屬性信息,所述屬性信息滿足預(yù)設(shè)條件;

獲取所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的噪聲分布參數(shù);所述噪聲分布參數(shù)是通過(guò)對(duì)多組第二感知數(shù)據(jù)和第一感知數(shù)據(jù)之間的差異數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)確定出的;

根據(jù)所述噪聲分布參數(shù),生成與所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景噪聲數(shù)據(jù);

根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述場(chǎng)景噪聲數(shù)據(jù),生成仿真場(chǎng)景。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述去噪處理包括下述中的至少一種:

對(duì)所述第二感知數(shù)據(jù)進(jìn)行第一去噪處理,使得經(jīng)所述第一去噪處理后的所述場(chǎng)景對(duì)象的屬性信息的合理性滿足第一預(yù)設(shè)條件;

對(duì)所述第二感知數(shù)據(jù)進(jìn)行第二去噪處理,使得經(jīng)所述第二去噪處理后的所述場(chǎng)景對(duì)象的屬性信息的穩(wěn)定性滿足第二預(yù)設(shè)條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的噪聲分布參數(shù)之前,還包括:

獲取與所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的多個(gè)路測(cè)場(chǎng)景的第二感知數(shù)據(jù);

對(duì)所述多個(gè)第二感知數(shù)據(jù)分別進(jìn)行所述去噪處理,得到各所述第二感知數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述第一感知數(shù)據(jù);

根據(jù)所述多個(gè)第二感知數(shù)據(jù)和所述多個(gè)第一感知數(shù)據(jù),確定所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的噪聲分布參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述場(chǎng)景噪聲數(shù)據(jù),生成仿真場(chǎng)景之后,還包括:

在所述仿真場(chǎng)景中對(duì)智能駕駛車(chē)輛進(jìn)行仿真測(cè)試,得到第一測(cè)試結(jié)果;

根據(jù)所述第一測(cè)試結(jié)果,確定所述仿真場(chǎng)景的真實(shí)度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

通過(guò)回放所述路測(cè)場(chǎng)景的第二感知數(shù)據(jù),對(duì)智能駕駛車(chē)輛進(jìn)行仿真測(cè)試,得到第二測(cè)試結(jié)果;

所述根據(jù)所述第一測(cè)試結(jié)果,確定所述仿真場(chǎng)景的真實(shí)度,包括:

根據(jù)所述第一測(cè)試結(jié)果和所述第二測(cè)試結(jié)果,確定所述仿真場(chǎng)景的真實(shí)度。

6.一種仿真場(chǎng)景的處理裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于確定待仿真的第一場(chǎng)景類(lèi)型,所述第一場(chǎng)景類(lèi)型至少包括直行類(lèi)型;獲取與所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的第一感知數(shù)據(jù),所述第一感知數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)第一路測(cè)場(chǎng)景的第二感知數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理得到的,所述第一路測(cè)場(chǎng)景的類(lèi)型為所述第一場(chǎng)景類(lèi)型;所述路測(cè)場(chǎng)景中包括場(chǎng)景對(duì)象,所述第一感知數(shù)據(jù)包括所述場(chǎng)景對(duì)象的屬性信息,所述屬性信息滿足預(yù)設(shè)條件;

生成模塊,用于獲取所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的噪聲分布參數(shù),所述噪聲分布參數(shù)是通過(guò)對(duì)多組第二感知數(shù)據(jù)和第一感知數(shù)據(jù)之間的差異數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)確定出的;根據(jù)所述噪聲分布參數(shù),生成與所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景噪聲數(shù)據(jù);根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述場(chǎng)景噪聲數(shù)據(jù),生成仿真場(chǎng)景。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述去噪處理包括下述中的至少一種:

對(duì)所述第二感知數(shù)據(jù)進(jìn)行第一去噪處理,使得經(jīng)所述第一去噪處理后的所述場(chǎng)景對(duì)象的屬性信息的合理性滿足第一預(yù)設(shè)條件;

對(duì)所述第二感知數(shù)據(jù)進(jìn)行第二去噪處理,使得經(jīng)所述第二去噪處理后的所述場(chǎng)景對(duì)象的屬性信息的穩(wěn)定性滿足第二預(yù)設(shè)條件。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:處理模塊;所述處理模塊用于:

獲取與所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的多個(gè)路測(cè)場(chǎng)景的第二感知數(shù)據(jù);

對(duì)所述多個(gè)第二感知數(shù)據(jù)分別進(jìn)行所述去噪處理,得到各所述第二感知數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述第一感知數(shù)據(jù);

根據(jù)所述多個(gè)第二感知數(shù)據(jù)和所述多個(gè)第一感知數(shù)據(jù),確定所述第一場(chǎng)景類(lèi)型對(duì)應(yīng)的噪聲分布參數(shù)。

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