[發明專利]一種基于USER-AGENT的訪客性別分析方法及系統

在審

• 申請號: 202010398940.6
• 申請日: 2020-05-12
• 公開（公告）號: CN113657917A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 張富;林葉
• 申請（專利權）人: 上海佳投互聯網技術集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 周高

本發明提供基于USER?AGENT的訪客性別分析方法，涉及性別的分析領域，所述方法包括以下步驟：S1：與存儲有用戶性別數據的媒體建立合作關系，收集有性別信息的用戶；S2：獲取用戶UA，從用戶UA中獲取用戶訪問設備的品牌和訪問時間；S3：以訪問時間和設備品牌作為輸入特征、用戶性別作為輸出標簽進行整理得到原始數據集；S4：將原始數據集的80％作為訓練集訓練分類算法，20％作為測試集測試訓練分類算法，生成數據模型；S5：將數據模型投入生成環境，在數據模型中輸入用戶的訪問時間和設備品牌后，輸出用戶的性別。本發明用于解決現有技術中的廣告系統無法快速的獲取用戶的性別，以進行精準的廣告投放，浪費大量廣告費用的技術問題。

技術領域

本發明涉及性別的分析領域，特別是涉及一種基于USER-AGENT的訪客性別分析方法及系統。

背景技術

隨著科技技術的突飛猛進促進了商品社會的快速發展，產品推陳出新的速度不斷加快如何將新產品推向大眾，產品宣傳方式尤為重要，線上廣告是最為常見的宣傳方式之一。

目前，許多產品與性別的關聯性較大，廣告主在實際投放中經常會出現對性別投放的需求，例如：化妝品主要針對女性，汽車財經主要針對男性。目前一般廣告主在投放廣告時無法獲取到用戶性別(除非媒體提供信息)，甚至于存在沒有數據無法進行廣告投放的情況，不僅造成大量的廣告費用的浪費，收獲也甚少。

如果獲取用戶性別進行精準的廣告投放，避免浪費廣告費用，一般廣告系統無法滿足需求。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種基于USER-AGENT的訪客性別分析方法及系統，用于解決現有技術中的廣告系統無法快速的獲取用戶的性別，以進行精準的廣告投放，浪費大量廣告費用的技術問題。

本發明提供一種基于USER-AGENT的訪客性別分析方法，所述方法包括以下步驟：

S1：與存儲有用戶性別數據的媒體建立合作關系，收集有性別信息的用戶；

S2：獲取用戶UA，從用戶UA中獲取用戶訪問設備的品牌和訪問時間；

S3：以訪問時間和設備品牌作為輸入特征、用戶性別作為輸出標簽進行整理得到原始數據集；

S4：將一部分原始數據集作為訓練集訓練分類算法，其余部分作為測試集訓練分類算法，不斷調整模型參數，以生成數據模型；

S5：將數據模型投入生成環境，在數據模型中輸入用戶的訪問時間和設備品牌后，輸出用戶的性別。

于本發明的一實施例中，所述訪問時間包括星期和時間點。

于本發明的一實施例中，所述分類算法包括隨機森林算法、貝葉斯分類算法，決策樹分類算法，SVM算法及邏輯回歸算法。

于本發明的一實施例中，所述步驟S4中采用隨機森林算法的過程為：

S4.1：設訓練集中包括N個樣本，則有放回的隨機選擇n個樣本；

S4.2：利用所述n個樣本訓練一個決策樹，作為決策樹根節點處的樣本；

S4.3：當每個樣本有M個特征時，則在決策樹的每個根節點需要分裂，隨機從M個特征中選取m個特征，利用一種策略來選擇1個特征作為根節點的分裂特征；

S4.4：重復步驟S4.3，繼續分裂每個根節點，直到根節點不能分裂為止，則構成了隨機森林。

一種基于USER-AGENT的訪客性別分析系統，所述系統包括：

用戶UA獲取模塊，通過與存儲有用戶性別數據的媒體建立合作關系，獲取用戶UA；

信息篩選模塊，從用戶UA中獲取用戶訪問設備的品牌、訪問時間及用戶性別；