[發明專利]一種基于USER-AGENT的訪客性別分析方法及系統

在審

• 申請號: 202010398940.6
• 申請日: 2020-05-12
• 公開（公告）號: CN113657917A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 張富;林葉
• 申請（專利權）人: 上海佳投互聯網技術集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 周高

1.一種基于USER-AGENT的訪客性別分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1：與存儲有用戶性別數據的媒體建立合作關系，收集有性別信息的用戶；

S2：獲取用戶UA，從用戶UA中獲取用戶訪問設備的品牌和訪問時間；

S3：以訪問時間和設備品牌作為輸入特征、用戶性別作為輸出標簽進行整理得到原始數據集；

S4：將一部分原始數據集作為訓練集，其余部分作為測試集測試測試分類算法，以生成數據模型；

S5：將數據模型投入生成環境，在數據模型中輸入用戶的訪問時間和設備品牌后，輸出用戶的性別。

2.根據權利要求1所述基于USER-AGENT的訪客性別分析方法，其特征在于：所述訪問時間包括星期和時間點。

3.根據權利要求1所述基于USER-AGENT的訪客性別分析方法，其特征在于：所述分類算法包括隨機森林算法、貝葉斯分類算法，決策樹分類算法，SVM算法及邏輯回歸算法。

4.根據權利要求3所述基于USER-AGENT的訪客性別分析方法，其特征在于：所述步驟S4中采用隨機森林算法的過程為：

S4.1：設訓練集中包括N個樣本，則有放回的隨機選擇n個樣本；

S4.2：利用所述n個樣本訓練一個決策樹，作為決策樹根節點處的樣本；

S4.3：當每個樣本有M個特征時，則在決策樹的每個根節點需要分裂，隨機從M個特征中選取m個特征，利用一種策略來選擇1個特征作為根節點的分裂特征；

S4.4：重復步驟S4.3，繼續分裂每個根節點，直到根節點不能分裂為止，則構成了隨機森林。

5.一種基于USER-AGENT的訪客性別分析系統，其特征在于，所述系統包括：

用戶UA獲取模塊，通過與存儲有用戶性別數據的媒體建立合作關系，獲取用戶UA；

信息篩選模塊，從用戶UA中獲取用戶訪問的設備品牌、訪問時間及用戶性別；

數據集整理模塊，用于對用戶訪問設備的品牌、訪問時間及用戶性別進行整理得到原始數據集；

模型生成模塊，將一部分原始數據集作為訓練集訓練分類算法，其余部分作為測試集訓練分類算法，以生成數據模型；

應用模塊：通過向數據模型中輸入用戶的訪問時間和設備品牌，從而得到用戶的性別。

6.一種基于USER-AGENT的訪客性別分析的廣告投放方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1：將廣告計劃劃分為男性用戶廣告和女性用戶廣告；

S2：根據數據模型中所輸出的用戶的性別，將每個用戶貼上女性或男性標簽；

S3：將女性用戶廣告定向投入至女性用戶，將男性用戶廣告定向投入至男性用戶。

7.一種基于USER-AGENT的訪客性別分析的廣告投放系統，其特征在于，所述系統包括：

廣告劃分模塊，用于將廣告計劃劃分為男性用戶廣告和女性用戶廣告；

用戶劃分模塊：根據數據模型中所輸出的用戶的性別，將每個用戶貼上女性或男性標簽；

廣告投放模塊：用于將女性用戶廣告定向投入至女性用戶，將男性用戶廣告定向投入至男性用戶。