[發(fā)明專利]活體檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010391181.0 | 申請日： | 2020-05-11 |
| 公開（公告）號： | CN111597944B | 公開（公告）日： | 2022-11-15 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 姚太平;吳雙;孟嘉;丁守鴻;李季檁;張克越 | 申請（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06V40/40 | 分類號： | G06V40/40;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11138 | 代理人： | 張所明 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 活體 檢測 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例公開了一種活體檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：調(diào)用活體檢測模型中的第一編碼層，對人臉圖像進行編碼處理，得到人臉圖像的活體特征和內(nèi)容特征，可以將人臉圖像的活體特征和內(nèi)容特征分離出來。將內(nèi)容特征過濾后，調(diào)用活體檢測模型中的第一解碼層，對活體特征進行解碼處理，得到活體特征對應的特征圖像，在特征圖像滿足第一預設(shè)條件的情況下，將人臉圖像確定為活體人臉圖像。提供了一種僅根據(jù)活體特征來進行活體檢測的方法，活體檢測過程僅用到了人臉圖像的活體特征，并不考慮人臉圖像的內(nèi)容特征，避免了內(nèi)容特征對活體檢測過程的干擾，可以提高活體檢測的準確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種活體檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，人臉識別技術(shù)的應用越來越廣泛。但是，人臉識別技術(shù)的安全性也容易受到惡意攻擊的威脅，例如，通過面具、包括人臉的紙片或者顯示人臉的屏幕來假裝人臉進行識別。因此，為了提高人臉識別技術(shù)的安全性，在人臉識別過程中需要進行活體檢測，以保證識別的人臉為活體人臉。
相關(guān)技術(shù)中，調(diào)用活體檢測模型，提取人臉圖像的全部特征，對人臉圖像的全部特征進行處理，得到該人臉圖像為活體人臉圖像的概率，根據(jù)得到的概率確定該人臉圖像是否為活體人臉圖像。
但是，由于活體檢測模型處理的是人臉圖像的全部特征，而人臉圖像的全部特征包括與人臉圖像是否為活體人臉圖像無關(guān)的特征，例如人臉圖像中與背景或者光照等有關(guān)的特征。這些特征會影響檢測結(jié)果，導致活體檢測的準確率低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供了一種活體檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以提高活體檢測的準確率。所述技術(shù)方案如下：
一方面，提供了一種活體檢測方法，所述方法包括：
調(diào)用活體檢測模型中的第一編碼層，對人臉圖像進行編碼處理，得到所述人臉圖像的活體特征和內(nèi)容特征，所述活體特征為描述所述人臉圖像包括的人臉是否為活體人臉的特征，所述內(nèi)容特征為所述人臉圖像的特征中，與所述人臉圖像包括的人臉是否為活體人臉無關(guān)的特征；將所述內(nèi)容特征過濾后，調(diào)用所述活體檢測模型中的第一解碼層，對所述活體特征進行解碼處理，得到所述活體特征對應的特征圖像；在所述特征圖像滿足第一預設(shè)條件的情況下，將所述人臉圖像確定為活體人臉圖像。
可選地，所述特征圖像生成網(wǎng)絡包括第二解碼層和第三解碼層，所述調(diào)用所述活體檢測模型中的特征圖像生成網(wǎng)絡，對所述第二人臉特征進行處理，得到所述第二人臉特征對應的第三樣本特征圖像，包括：
調(diào)用所述第二解碼層，對所述第二人臉特征進行解碼處理，得到第二參考人臉圖像；調(diào)用所述第三解碼層，對所述第二參考人臉圖像進行解碼處理，得到所述第二參考人臉圖像對應的第三樣本特征圖像。
可選地，所述調(diào)用所述第二解碼層，對所述第二人臉特征進行解碼處理，得到第二參考人臉圖像之后，所述方法還包括：調(diào)用所述活體檢測模型中的鑒別層，對所述第二參考人臉圖像進行處理，得到所述第二參考人臉圖像的第二鑒別概率，所述第二鑒別概率表示所述第二參考人臉圖像為通過所述第二解碼層生成的圖像的概率；在所述第二鑒別概率大于預設(shè)概率的情況下，對所述活體檢測模型的模型參數(shù)進行調(diào)整。
可選地，所述在所述第三樣本特征圖像滿足第二預設(shè)條件的情況下，對所述活體檢測模型的模型參數(shù)進行調(diào)整，包括：
在所述第三樣本特征圖像的第三樣本平均像素值屬于第二預設(shè)像素值范圍的情況下，對所述活體檢測模型的模型參數(shù)進行調(diào)整。
另一方面，提供了一種活體檢測裝置，所述裝置包括：
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