[發明專利]活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010391181.0 | 申請日: | 2020-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN111597944B | 公開(公告)日: | 2022-11-15 |
| 發明(設計)人: | 姚太平;吳雙;孟嘉;丁守鴻;李季檁;張克越 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/40 | 分類號: | G06V40/40;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 張所明 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 活體 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種活體檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
調用活體檢測模型中的第一編碼層,對人臉圖像進行編碼處理,得到所述人臉圖像的活體特征和內容特征,所述活體特征為描述所述人臉圖像包括的人臉是否為活體人臉的特征,所述內容特征為所述人臉圖像的特征中,與所述人臉圖像包括的人臉是否為活體人臉無關的特征,所述內容特征包括所述人臉圖像中描述背景、光照、人臉的特征和/或其他用于描述人臉圖像內容的特征;
將所述內容特征過濾后,調用所述活體檢測模型中的第一解碼層,對所述活體特征進行解碼處理,得到所述活體特征對應的特征圖像;
在所述特征圖像滿足第一預設條件的情況下,將所述人臉圖像確定為活體人臉圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用活體檢測模型中的第一編碼層,對人臉圖像進行編碼處理,得到所述人臉圖像的活體特征和內容特征之前,所述方法還包括:
采集輸入的目標圖像;
對所述目標圖像進行人臉檢測,得到所述目標圖像中的人臉區域;
將所述目標圖像中的所述人臉區域進行裁剪處理,作為所述人臉圖像。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用活體檢測模型中的第一編碼層,對人臉圖像進行編碼處理,得到所述人臉圖像的活體特征和內容特征之前,所述方法還包括:
采集輸入的目標圖像;
對所述目標圖像進行人臉檢測,得到所述目標圖像中的第一人臉區域;
根據所述第一人臉區域,獲取所述目標圖像中包含所述第一人臉區域的第二人臉區域,所述第二人臉區域與所述第一人臉區域的尺寸比例為預設比例;
將所述目標圖像中的所述第二人臉區域進行裁剪處理,作為所述人臉圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述特征圖像滿足第一預設條件的情況下,將所述人臉圖像確定為活體人臉圖像,包括:
在所述特征圖像的平均像素值屬于第一預設像素值范圍的情況下,將所述人臉圖像確定為活體人臉圖像。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用活體檢測模型中的第一編碼層,對人臉圖像進行編碼處理,得到所述人臉圖像的活體特征和內容特征之前,所述方法還包括:
調用所述活體檢測模型中的第一編碼層,對樣本人臉圖像進行編碼處理,得到所述樣本人臉圖像的第一樣本活體特征和第一樣本內容特征;
將所述第一樣本內容特征過濾后,調用所述活體檢測模型中的第一解碼層,對所述第一樣本活體特征進行解碼處理,得到所述第一樣本活體特征對應的第一樣本特征圖像;
在所述樣本人臉圖像是活體人臉圖像,而所述第一樣本特征圖像不滿足所述第一預設條件的情況下,對所述活體檢測模型的模型參數進行調整;或者,
在所述樣本人臉圖像不是活體人臉圖像,而所述第一樣本特征圖像滿足所述第一預設條件的情況下,對所述活體檢測模型的模型參數進行調整。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述樣本人臉圖像是活體人臉圖像,而所述第一樣本特征圖像不滿足所述第一預設條件的情況下,對所述活體檢測模型的模型參數進行調整,包括:
在所述樣本人臉圖像是活體人臉圖像,而所述第一樣本特征圖像的第一樣本平均像素值不屬于第一預設像素值范圍的情況下,對所述活體檢測模型的模型參數進行調整。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述樣本人臉圖像不是活體人臉圖像,而所述第一樣本特征圖像滿足所述第一預設條件的情況下,對所述活體檢測模型的模型參數進行調整,包括:
在所述樣本人臉圖像不是活體人臉圖像,而所述第一樣本特征圖像的第一樣本平均像素值屬于第一預設像素值范圍的情況下,對所述活體檢測模型的模型參數進行調整。
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