[發明專利]一種基于V2X的無威脅車輛篩選方法有效
| 申請號: | 202010382021.X | 申請日: | 2020-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN111653090B | 公開(公告)日: | 2022-03-22 |
| 發明(設計)人: | 范曉娟;胡坤福 | 申請(專利權)人: | 惠州市德賽西威智能交通技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/052;G08B31/00;H04W4/40 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 練逸夫;尚枝 |
| 地址: | 516006 廣東省惠州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 v2x 威脅 車輛 篩選 方法 | ||
本發明涉及一種基于V2X的無威脅車輛篩選方法,包括判斷目標車輛與本車之間的距離是否隨時間增大;若目標車輛與本車之間的距離隨時間增大,則以本車中心為原點,以本車行駛方向為X軸,建立本車坐標系,并獲取本車行駛速度;獲取目標車輛行駛速度,并計算目標車輛行駛速度在本車坐標系X軸方向上的投影速度;將投影速度與本車行駛速度作差值計算,差值的絕對值視為第一絕對值,將投影速度的絕對值視為第二絕對值,本車行駛速度的絕對值視為第三絕對值;判斷第一絕對值是否等于第二絕對值與第三絕對值之和,若是,則將目標車輛篩除;否則,保留目標車輛。該方法將行駛方向相反的車輛自動篩掉,降低本車V2X系統的處理任務,提高了預警有效性。
技術領域
本發明屬于智聯網汽車評測中,場景數據采集的技術領域,尤其涉及無威脅車輛篩選方法。
背景技術
V2X(vehicle to everything)目前是車聯網發展的關鍵領域之一,其主要內容包括以下幾種互聯類型:車與車互聯(Vehicle to Vehicle,V2V)、車與基礎設施互聯(Vehicle to Infrastructure,V2I)、車與人互聯(Vehicle to Pedestrian,V2P)以及車與互聯網的互聯(Vehicle to Network)。其中,車與車的互聯能夠使本車與環境中其他車輛實現信息交互,從而使本車能實時獲取周圍其他車輛的行駛狀態以及路況信息等,從而對駕駛員作出預警提醒,以提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率。
在實際應用過程中,在本車V2X的通信范圍內,通常會存在多個目標車輛,這就意味著,本車V2X系統需要同時接收大量的車輛信息并進行場景計算,計算量較大。特別是當本車處于車輛密集的交通工況下,如紅綠燈路口、擁堵高速路段等,目標車輛的數量還會進一步增加,甚至接收到的目標車輛的數據在一定范圍內是可以無限增加的。但是,由于本車配置的硬件處理能力又是有限的,接收到大量的目標節點數據后,無法實時處理,通常只能把來不及處理的目標節點數據先存入隊列,然后根據硬件處理能力,對列隊中的目標節點數據再逐一取出并計算處理。這種方案會導致數據大量積壓,而且接收到的目標車輛信息無法被實時處理,容易引發預警滯后、誤報、漏報等嚴重問題。其實,在V2X的場景計算中,有很大部分目標車輛對本車是無威脅的,是不需要計算的,如背向行駛的車輛等。因此,為了減輕本車V2X的計算負擔,降低對硬件處理能力的要求,有技術方案開發了一種針對背向行駛車輛的篩除方法,將對本車無威脅的車輛自動篩選掉,以提高預警信號的有效性。
發明內容
為了解決上述技術問題,本發明提供了一種基于V2X的無威脅車輛篩選方法,基于搭設在本車上的V2X系統以及搭設在目標車輛上的V2X系統,包括:
判斷目標車輛與本車之間的距離是否隨時間增大;
若目標車輛與本車之間的距離隨時間增大,則以本車中心為原點,以本車行駛方向為X軸,建立本車坐標系,并獲取本車行駛速度;
獲取目標車輛行駛速度,并計算目標車輛行駛速度在本車坐標系X軸方向上的投影速度;
將投影速度與本車行駛速度作差值計算,差值的絕對值視為第一絕對值,將投影速度的絕對值視為第二絕對值,本車行駛速度的絕對值視為第三絕對值;
判斷第一絕對值是否等于第二絕對值與第三絕對值之和,若是,則將目標車輛篩除;否則,保留目標車輛。
進一步的,所述以本車中心為原點,以本車行駛方向為X軸,建立本車坐標系包括如下步驟:
獲取本車在地方獨立坐標系中的坐標值(X1,Y1)以及第一航向角θ1;
獲取目標車輛在地方獨立坐標系中的坐標值(X2,Y2)以及第二航向角θ2;
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