[發明專利]消費對象推薦方法和裝置、電子設備在審
| 申請號: | 202010367882.0 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111563798A | 公開(公告)日: | 2020-08-21 |
| 發明(設計)人: | 羅寬 | 申請(專利權)人: | 浙江口碑網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 消費 對象 推薦 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種消費對象推薦方法,所述方法包括:
獲取與目標用戶對應的第一歷史用戶行為數據,并基于所述第一歷史用戶行為數據生成與所述目標用戶對應的用戶特征映射圖;
確定所述用戶特征映射圖和與目標消費對象對應的事件特征映射圖是否匹配;其中,所述事件特征映射圖為基于對與歷史用戶對應的第二歷史用戶行為數據進行數據聚類得到的聚類后的第二歷史用戶行為數據生成的事件特征映射圖,所述歷史用戶為與所述目標消費對象對應的歷史用戶;
如果所述用戶特征映射圖和所述事件特征映射圖匹配,則進一步確定所述目標用戶針對所述目標消費對象的預計消費金額;
基于所述預計消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略,并基于所述推薦策略向所述目標用戶進行所述目標消費對象的推薦。
2.根據權利要求1所述的方法,所述確定所述目標用戶針對所述目標消費對象的預計消費金額,包括:
基于與所述目標消費對象對應的消費金額,以及所述目標用戶在預設時長內針對所述目標消費對象的預計消費頻次,計算所述目標用戶針對所述目標消費對象的預計消費金額。
3.根據權利要求1所述的方法,所述基于所述預計消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略,包括:
基于所述預計消費金額,以及所述目標用戶針對所述目標消費對象的歷史消費金額,計算所述目標用戶針對所述目標消費對象的剩余消費金額;
基于所述剩余消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略。
4.根據權利要求3所述的方法,所述基于所述剩余消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略,包括:
基于所述剩余消費金額,確定所述目標用戶針對所述目標消費對象的消費等級;
基于所述消費等級確定與所述目標用戶對應的推薦策略。
5.根據權利要求3或4所述的方法,所述基于所述預計消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略,包括:
基于所述剩余消費金額,以及所述目標消費對象針對所述目標用戶的歷史投資金額,計算所述目標消費對象針對所述目標用戶的投資回報率;
基于所述投資回報率確定與所述目標用戶對應的推薦策略。
6.根據權利要求5所述的方法,所述歷史投資金額包括歷史宣傳金額和/或歷史優惠金額。
7.一種消費對象推薦裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取與目標用戶對應的第一歷史用戶行為數據,并基于所述第一歷史用戶行為數據生成與所述目標用戶對應的用戶特征映射圖;
第一確定模塊,用于確定所述用戶特征映射圖和與目標消費對象對應的事件特征映射圖是否匹配;其中,所述事件特征映射圖為基于對與歷史用戶對應的第二歷史用戶行為數據進行數據聚類得到的聚類后的第二歷史用戶行為數據生成的事件特征映射圖,所述歷史用戶為與所述目標消費對象對應的歷史用戶;
第二確定模塊,用于在所述用戶特征映射圖和所述事件特征映射圖匹配時,進一步確定所述目標用戶針對所述目標消費對象的預計消費金額;
推薦模塊,用于基于所述預計消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略,并基于所述推薦策略向所述目標用戶進行所述目標消費對象的推薦。
8.根據權利要求7所述的裝置,所述推薦模塊具體用于:
基于所述預計消費金額,以及所述目標用戶針對所述目標消費對象的歷史消費金額,計算所述目標用戶針對所述目標消費對象的剩余消費金額;
基于所述剩余消費金額確定與所述目標用戶對應的推薦策略。
9.一種電子設備,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器通過運行所述可執行指令以實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機指令,該指令被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
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