[發(fā)明專利]消費(fèi)對象推薦方法和裝置、電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010367882.0 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111563798A | 公開(公告)日: | 2020-08-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 羅寬 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江口碑網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 消費(fèi) 對象 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本說明書一個或多個實(shí)施例提供一種消費(fèi)對象推薦方法和裝置、電子設(shè)備,包括:獲取與目標(biāo)用戶對應(yīng)的第一歷史用戶行為數(shù)據(jù),并基于第一歷史用戶行為數(shù)據(jù)生成與目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶特征映射圖;確定用戶特征映射圖和與目標(biāo)消費(fèi)對象對應(yīng)的事件特征映射圖是否匹配;其中,事件特征映射圖為基于對與歷史用戶對應(yīng)的第二歷史用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類得到的聚類后的第二歷史用戶行為數(shù)據(jù)生成的事件特征映射圖,歷史用戶為與目標(biāo)消費(fèi)對象對應(yīng)的歷史用戶;如果用戶特征映射圖和事件特征映射圖匹配,則進(jìn)一步確定目標(biāo)用戶針對目標(biāo)消費(fèi)對象的預(yù)計消費(fèi)金額;基于預(yù)計消費(fèi)金額確定與目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略,并基于推薦策略向目標(biāo)用戶進(jìn)行目標(biāo)消費(fèi)對象的推薦。
技術(shù)領(lǐng)域
本說明書一個或多個實(shí)施例涉及計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種消費(fèi)對象推薦方法和裝置、電子設(shè)備。
背景技術(shù)
現(xiàn)如今,為了吸引到更多客戶,商家通常會為客戶提供多種多樣的產(chǎn)品和服務(wù),以供客戶挑選。在這種情況下,如何篩選出與商家所提供的產(chǎn)品或服務(wù)匹配的用戶,并使商家可以根據(jù)相匹配的用戶的特征向用戶進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)的推薦,從而便于商家向用戶出售產(chǎn)品或者提供服務(wù),以提高客戶轉(zhuǎn)化率,也就成為亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本說明書提出一種消費(fèi)對象推薦方法,所述方法包括:
獲取與目標(biāo)用戶對應(yīng)的第一歷史用戶行為數(shù)據(jù),并基于所述第一歷史用戶行為數(shù)據(jù)生成與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶特征映射圖;
確定所述用戶特征映射圖和與目標(biāo)消費(fèi)對象對應(yīng)的事件特征映射圖是否匹配;其中,所述事件特征映射圖為基于對與歷史用戶對應(yīng)的第二歷史用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類得到的聚類后的第二歷史用戶行為數(shù)據(jù)生成的事件特征映射圖,所述歷史用戶為與所述目標(biāo)消費(fèi)對象對應(yīng)的歷史用戶;
如果所述用戶特征映射圖和所述事件特征映射圖匹配,則進(jìn)一步確定所述目標(biāo)用戶針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的預(yù)計消費(fèi)金額;
基于所述預(yù)計消費(fèi)金額確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略,并基于所述推薦策略向所述目標(biāo)用戶進(jìn)行所述目標(biāo)消費(fèi)對象的推薦。
可選地,所述確定所述目標(biāo)用戶針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的預(yù)計消費(fèi)金額,包括:
基于與所述目標(biāo)消費(fèi)對象對應(yīng)的消費(fèi)金額,以及所述目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的預(yù)計消費(fèi)頻次,計算所述目標(biāo)用戶針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的預(yù)計消費(fèi)金額。
可選地,所述基于所述預(yù)計消費(fèi)金額確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略,包括:
基于所述預(yù)計消費(fèi)金額,以及所述目標(biāo)用戶針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的歷史消費(fèi)金額,計算所述目標(biāo)用戶針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的剩余消費(fèi)金額;
基于所述剩余消費(fèi)金額確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略。
可選地,所述基于所述剩余消費(fèi)金額確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略,包括:
基于所述剩余消費(fèi)金額,確定所述目標(biāo)用戶針對所述目標(biāo)消費(fèi)對象的消費(fèi)等級;
基于所述消費(fèi)等級確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略。
可選地,所述基于所述預(yù)計消費(fèi)金額確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略,包括:
基于所述剩余消費(fèi)金額,以及所述目標(biāo)消費(fèi)對象針對所述目標(biāo)用戶的歷史投資金額,計算所述目標(biāo)消費(fèi)對象針對所述目標(biāo)用戶的投資回報率;
基于所述投資回報率確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的推薦策略。
可選地,所述歷史投資金額包括歷史宣傳金額和/或歷史優(yōu)惠金額。
本說明書還提出一種消費(fèi)對象推薦裝置,所述裝置包括:
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