[發(fā)明專利]問答系統(tǒng)的問答匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010364727.3
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111639164A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蒙元;許雙華;王涵暄
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請實施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種問答系統(tǒng)的問答匹配方法，包括構(gòu)建問答匹配系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃模型，在接收到用戶問句時，基于所述動態(tài)規(guī)劃模型提取所述用戶問句的概念關(guān)鍵詞；匹配所述概念關(guān)鍵詞與知識庫中存儲的概念，確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列；獲取在所述知識庫中預(yù)先存儲的標(biāo)準(zhǔn)概念序列，匹配所述最優(yōu)概念序列與所述標(biāo)準(zhǔn)概念序列，得到所述用戶問句對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)答案。此外，本申請還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，所述標(biāo)準(zhǔn)答案可存儲于區(qū)塊鏈中。本申請實現(xiàn)了對最優(yōu)關(guān)鍵詞的快速獲取，使得通過該最優(yōu)關(guān)鍵詞能快速匹配到當(dāng)前用戶問句對應(yīng)的正確答案，提高了問答系統(tǒng)的匹配效率及正確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種問答系統(tǒng)的問答匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)前，在自然語言處理或信息挖掘領(lǐng)域中，問答匹配是一個重要研究方向，也是一個重要的發(fā)展趨勢。基于自動對話與問答匹配計算的人工智能機(jī)器人客服能完成大部分簡單的問答對話，然而在更高階的復(fù)雜邏輯對話中，則仍需要人工的輔助判斷。在傳統(tǒng)的對話系統(tǒng)中，當(dāng)前的客服機(jī)器人并不能滿足多輪對話所需求的準(zhǔn)確率。

傳統(tǒng)的問答匹配系統(tǒng)通常采用端到端的架構(gòu)，大多數(shù)基于全文檢索系統(tǒng)和深度語義的模型。端到端的模型架構(gòu)構(gòu)造簡單直接，大參數(shù)模型泛化能力好。然而，這種架構(gòu)容易導(dǎo)致模型黑盒不可控制，風(fēng)險不可預(yù)知，任務(wù)精度拆解困難，最終導(dǎo)致在實現(xiàn)問答匹配時，匹配準(zhǔn)確率低下的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例的目的在于提出一種問答系統(tǒng)的問答匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決當(dāng)前問答系統(tǒng)的問答匹配準(zhǔn)確率低下的技術(shù)問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供一種問答系統(tǒng)的問答匹配方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：

一種問答系統(tǒng)的問答匹配方法，包括以下步驟：

構(gòu)建問答匹配系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃模型，在接收到用戶問句時，基于所述動態(tài)規(guī)劃模型提取所述用戶問句的概念關(guān)鍵詞；

匹配所述概念關(guān)鍵詞與知識庫中存儲的概念，確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列；

獲取在所述知識庫中預(yù)先存儲的標(biāo)準(zhǔn)概念序列，匹配所述最優(yōu)概念序列與所述標(biāo)準(zhǔn)概念序列，得到所述用戶問句對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)答案。

進(jìn)一步的，所述構(gòu)建問答匹配系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃模型的步驟的步驟包括：

獲取多組概念訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)所述概念訓(xùn)練數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的損失函數(shù)；

根據(jù)所述損失函數(shù)計算對應(yīng)的最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；

根據(jù)所述最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建問答匹配系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃模型。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建問答匹配系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃模型的步驟包括：

獲取所述概念訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程；

根據(jù)所述最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)和所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，構(gòu)建問答匹配系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃模型。

進(jìn)一步的，所述確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列的步驟包括：

獲取所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的發(fā)射概率；

根據(jù)所述發(fā)射概率，確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述發(fā)射概率，確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列的步驟包括：

獲取知識庫中概念對應(yīng)的序列轉(zhuǎn)移概率；

根據(jù)所述發(fā)射概率及所述序列轉(zhuǎn)移概率，確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述發(fā)射概率及所述序列轉(zhuǎn)移概率，確定所述概念關(guān)鍵詞對應(yīng)的最優(yōu)概念序列的步驟包括：