[發明專利]問答系統的問答匹配方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010364727.3 | 申請日: | 2020-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN111639164A | 公開(公告)日: | 2020-09-08 |
| 發明(設計)人: | 蒙元;許雙華;王涵暄 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 問答 系統 匹配 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種問答系統的問答匹配方法,其特征在于,包括下述步驟:
構建問答匹配系統的動態規劃模型,在接收到用戶問句時,基于所述動態規劃模型提取所述用戶問句的概念關鍵詞;
匹配所述概念關鍵詞與知識庫中存儲的概念,確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列;
獲取在所述知識庫中預先存儲的標準概念序列,匹配所述最優概念序列與所述標準概念序列,得到所述用戶問句對應的標準答案。
2.根據權利要求1所述的問答系統的問答匹配方法,其特征在于,所述構建問答匹配系統的動態規劃模型的步驟包括:
獲取多組概念訓練數據,根據所述概念訓練數據確定對應的損失函數;
根據所述損失函數計算對應的最優化目標函數;
根據所述最優化目標函數,構建問答匹配系統的動態規劃模型。
3.根據權利要求2所述的問答系統的問答匹配方法,其特征在于,所述根據所述最優化目標函數,構建問答匹配系統的動態規劃模型的步驟包括:
獲取所述概念訓練數據對應的狀態轉移方程;
根據所述最優化目標函數和所述狀態轉移方程,構建問答匹配系統的動態規劃模型。
4.根據權利要求1所述的問答系統的問答匹配方法,其特征在于,所述確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列的步驟包括:
獲取所述概念關鍵詞對應的發射概率;
根據所述發射概率,確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列。
5.根據權利要求4所述的問答系統的問答匹配方法,其特征在于,所述根據所述發射概率,確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列的步驟包括:
獲取知識庫中概念對應的序列轉移概率;
根據所述發射概率及所述序列轉移概率,確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列。
6.根據權利要求5所述的問答系統的問答匹配方法,其特征在于,所述根據所述發射概率及所述序列轉移概率,確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列的步驟包括:
根據所述發射概率及所述序列轉移概率,計算聯合概率;
在所述聯合概率取最大值時,得到的概念序列為最優概念序列。
7.根據權利要求1所述的問答系統的問答匹配方法,其特征在于,所述匹配所述最優概念序列與所述標準概念序列,得到所述用戶問句對應的標準答案的步驟包括:
獲取所述最優概念序列與所述標準概念序列的相似度;
根據所述相似度對所述標準概念序列進行排序,確定相似度最高的標準概念序列對應的答案為所述用戶問句的標準答案,所述標準答案可存儲于區塊鏈中。
8.一種問答系統的問答匹配裝置,其特征在于,包括:
提取模塊,用于構建問答匹配系統的動態規劃模型,在接收到用戶問句時,基于所述動態規劃模型提取所述用戶問句的概念關鍵詞;
確認模塊,用于匹配所述概念關鍵詞與知識庫中存儲的概念,確定所述概念關鍵詞對應的最優概念序列;
匹配模塊,用于獲取在所述知識庫中預先存儲的標準概念序列,匹配所述最優概念序列與所述標準概念序列,得到所述用戶問句對應的標準答案,所述標準答案可存儲于區塊鏈中。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的問答系統的問答匹配方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的問答系統的問答匹配方法的步驟。
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