[發(fā)明專利]一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010355693.1 | 申請日: | 2020-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN111854960B | 公開(公告)日: | 2023-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林宇翔;陳果 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東品學軟件開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | G01J5/48 | 分類號: | G01J5/48;G06V10/82;G01J5/80;G06V10/764;G06V40/16;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 成像 測量 人體 臉部 溫度 校準 方法 | ||
本發(fā)明公開的一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法,包含以下順序的步驟:紅外熱像儀每次采集的溫度像素點陣是二維數(shù)組pixel,并計算基準溫度;計算出表征人臉溫度輪廓的二維數(shù)組face;由二維數(shù)組face得出額頭表面溫度,最終擬合成體內(nèi)溫度。本發(fā)明可實現(xiàn)快速、精確找出人體頭部的額頭部位的像素溫度,實現(xiàn)人體頭部被遮擋也能夠準確測量人體溫度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域,特別涉及一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法。
背景技術(shù)
紅外熱像儀既可以得到目標的紅外圖像,同時也能測量目標的溫度。紅外熱像儀測溫具有非接觸、遠距離、速度快、靈敏度高、測溫范圍廣,以及可以在圖像中選取被測目標等優(yōu)點。紅外熱像儀相對于傳統(tǒng)的測溫技術(shù)有很多優(yōu)點,但是紅外熱像儀會受測量距離、被測量物體反射率、被測量物體受其它物體遮擋、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、環(huán)境輻射等因素影響精度。
紅外熱像儀在醫(yī)學中需要比較精確地測量人體部位溫度分布。目前研究方向比較多的是目標距離和視場角變化對紅外熱像儀測溫精度影響,推導出了紅外熱像儀測溫精度與目標距離和視場角之間的關(guān)系式,提出了采用誤差補償?shù)姆椒▽嵯駜x測溫進行校正的方法。
由于目前熱像儀測量人體頭部體溫時一般都是測量整個臉部溫度,一旦臉部被遮擋物遮擋的面積比較大而影響測量溫度準確度。于是研發(fā)一種可實現(xiàn)快速、精確找出人體頭部的額頭部位的像素溫度,從而實現(xiàn)人體頭部被遮擋也能夠準確測量人體溫度的方法,是十分必要的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點與不足,提供一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法,該方法能夠快速尋找人體臉部額頭部位的溫度像素,從紅外熱像儀采集到溫度像素數(shù)據(jù)中尋找人體臉部額頭部位的溫度像素點。
本發(fā)明的目的通過以下的技術(shù)方案實現(xiàn):
一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法,包含以下順序的步驟:
S1、紅外熱像儀每次采集的溫度像素點陣是溫度像素數(shù)組pixel,所述溫度像素數(shù)組pixel為二維數(shù)組;
S2、遍歷溫度像素數(shù)組pixel,尋找溫度像素數(shù)組pixel中包含32℃-45℃范圍的所有數(shù)據(jù)賦值給一維數(shù)組filter;常用體溫計量程為35℃-42℃,由于pixel是原始數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過修正,避免漏掉人體的像素點于是選擇32℃-45℃范圍的數(shù)據(jù)。
S3、按遞增順序排序一維數(shù)組filter,得到排序后的filter_t;
S4、從排序后的filter_t中取3/4分位點的數(shù)據(jù)做為基準,從一維數(shù)組filter中取第Q3個元素作為基準數(shù),得到基準溫度s=filter[Q3];
其中,
S5、從溫度像素數(shù)組pixel中尋找所有符合s±diff的像素位置標1,不符合s±diff的像素位置標0,賦值給二維數(shù)組pixel_bin,并且從二維數(shù)組pixel_bin中找出包含全部1的最小的矩陣,然后根據(jù)該矩陣的中間元素位置,通過該矩陣的最大邊長,將所述最小的矩陣擴展成正方形矩陣并賦值給二維數(shù)組face;所述正方形矩陣的邊長為所述最小的矩陣的最大邊長;
其中,diff是指基準溫度誤差范圍,二維數(shù)組pixel_bin的寬高與溫度像素數(shù)組pixel相同,二維數(shù)組face的寬高不會超過溫度像素數(shù)組pixel的寬高;
S6、二維數(shù)組face為人臉溫度的輪廓,二維數(shù)組face的頂部數(shù)據(jù)為額頭部位數(shù)據(jù),額頭部位數(shù)據(jù)中所有元素為1對應(yīng)的溫度像素數(shù)組pixel元素的值的平均值是額頭表面溫度temperature;
S7、額頭表面溫度擬合成體內(nèi)溫度,經(jīng)過實驗得出擬合函數(shù):
body_temperature=0.7797×temperature+9.7271;
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