[發明專利]一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法

有效

• 申請號: 202010355693.1
• 申請日: 2020-04-29
• 公開（公告）號: CN111854960B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 林宇翔;陳果
• 申請（專利權）人: 廣東品學軟件開發有限公司
• 主分類號: G01J5/48
• 分類號: G01J5/48;G06V10/82;G01J5/80;G06V10/764;G06V40/16;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳宏升

1.一種基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，包含以下順序的步驟：

S1、紅外熱像儀每次采集的溫度像素點陣是溫度像素數組pixel，所述溫度像素數組pixel為二維數組；

S2、遍歷溫度像素數組pixel，尋找溫度像素數組pixel中包含32℃-45℃范圍的所有數據賦值給一維數組filter；

S3、按遞增順序排序一維數組filter，得到排序后的filter_t；

S4、從排序后的filter_t中取3/4分位點的數據做為基準，從一維數組filter中取第Q3個元素作為基準數,得到基準溫度s＝filter[Q3]；

其中，

S5、從溫度像素數組pixel中尋找所有符合s±diff的像素位置標1，不符合s±diff的像素位置標0，賦值給二維數組pixel_bin，并且從二維數組pixel_bin中找出包含全部1的最小的矩陣，然后根據該矩陣的中間元素位置，通過該矩陣的最大邊長，將所述最小的矩陣擴展成正方形矩陣并賦值給二維數組face；所述正方形矩陣的邊長為所述最小的矩陣的最大邊長；

其中，diff是指基準溫度誤差范圍，二維數組pixel_bin的寬高與溫度像素數組pixel相同，二維數組face的寬高不會超過溫度像素數組pixel的寬高；

S6、二維數組face為人臉溫度的輪廓，二維數組face的頂部數據為額頭部位數據，額頭部位數據中所有元素為1對應的溫度像素數組pixel元素的值的平均值是額頭表面溫度temperature；

S7、額頭表面溫度擬合成體內溫度，經過實驗得出擬合函數：

body_temperature＝0.7797×temperature+9.7271；

其中，body_temperature是人體體內溫度。

2.根據權利要求1所述基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，步驟S1中，所述溫度像素數組pixel已經經過距離擬合、額頭表面溫度換算為人體溫度。

3.根據權利要求1所述基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，步驟S2中，所述一維數組filter的數組長度范圍由pixel決定；如果pixel是32×32的二維數組則filter的最大長度為32×32＝1024，其他依此類推。

4.根據權利要求1所述基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，步驟S1中，所述溫度像素數組pixel為32×32的二維數組的溫度像素點陣：

5.根據權利要求1所述基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，步驟S2中，所述一維數組filter為：

filter＝[32.1?32.3?36.0?36.5?34.1?35.6?36.4?36.7?36.5?36.4?36.6?36.4?34.136.6?36.5?32.1?33.1?35.1?36.4?36.5]。

6.根據權利要求1所述基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，步驟S3中，所述排序后的filter_t為：

filter_t＝[32.1?32.1?32.3?33.1?34.1?34.1?35.1?35.6?36.0?36.4?36.4?36.436.4?36.5?36.5?36.5?36.5?36.6?36.6?36.7]。

7.根據權利要求1所述基于熱成像儀測量人體臉部溫度校準方法，其特征在于，步驟S4中，所述一維數組filter的長度為20,基準溫度s＝filter[Q3]＝36.5。