[發明專利]異常監測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010349701.1
• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111539641A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 夏良超
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

本發明公開了一種異常監測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括：接收包含已選取的待監測模塊的異常監測報告生成指令，調用與已選取的各待監測模塊關聯的所有數據源，獲取各數據源中的待監測數據，對各數據源中的待監測數據進行數據清洗；根據數據清洗之后的待監測數據的數據特征配置并篩選決策節點，根據篩選之后的所有決策節點組裝決策執行程序；調用預設決策引擎執行決策執行程序，獲取執行決策執行程序之后生成的決策結果；通過待監測模塊中的報告生成模板、待監測數據和決策結果生成關于所述待監測數據的異常監測報告。通過本發明可提高異常監測過程中對待監測數據進行決策的靈活性和決策效率。另外，本申請還涉及區塊鏈技術。

技術領域

本發明涉及數據分析領域，尤其涉及一種異常監測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，很多組織機構評估用戶(比如，個人或者機構)時，均需要對不同用戶作出異常監測報告(比如，風險評估報告)，以確認其對應的信息是否存在異常，進而確定該用戶是否會對該組織機構造成財產或安全的損害。

在現有技術中，以風險評估報告為例，風險評估報告中往往僅會通過其中側重的一類數據對用戶進行風險評估，因此其內容測重點和靈活度不夠，很難在一份風險評估報告中體現出多元化的內容，因此，生成的風險評估報告的時效性下降，進而會因為需要頻繁生成風險評估報告而導致不必要的成本浪費；并且，目前對不同用戶進行風險評估不存在統一的決策邏輯和決策標準，也即目前的決策不夠靈活，且決策效率低；同時，對用于進行風險評估的數據來說，數據之間可能存在數據重疊度很高，容易造成數據重復和成本的浪費，進而影響到數據處理效率。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種異常監測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于體現出異常監測過程中生成的異常監測報告的內容具有多元化、側重性強和靈活度高的特點，提高異常監測過程中決策的靈活性和決策效率，確保用于評估的數據的精簡性以及提高該數據的處理效率。

一種異常監測方法，包括：

接收包含已選取的待監測模塊的異常監測報告生成指令，調用與已選取的各所述待監測模塊關聯的所有數據源，獲取調用的各所述數據源中的待監測數據，通過數據清洗模塊對各所述數據源中的待監測數據進行數據清洗；

通過數據驅動模塊，根據數據清洗之后的所述待監測數據的數據特征配置并篩選決策節點并根據篩選之后的所有所述決策節點組裝決策執行程序；

調用預設決策引擎執行所述決策執行程序，獲取執行所述決策執行程序之后生成的決策結果；所述決策結果包括針對所有所述待監測模塊的總決策結果，以及針對每一個所述待監測模塊的分決策結果；

通過所述待監測模塊中的報告生成模板、所述待監測數據和所述決策結果生成關于所述待監測數據的異常監測報告。

一種異常監測裝置，包括：

數據清洗模塊，用于接收包含已選取的待監測模塊的異常監測報告生成指令，調用與已選取的各所述待監測模塊關聯的所有數據源，獲取調用的各所述數據源中的待監測數據，通過數據清洗模塊對各所述數據源中的待監測數據進行數據清洗；

數據驅動模塊，用于通過數據驅動模塊，根據數據清洗之后的所述待監測數據的數據特征配置并篩選決策節點并根據篩選之后的所有所述決策節點組裝決策執行程序；

獲取模塊，用于調用預設決策引擎執行所述決策執行程序，獲取執行所述決策執行程序之后生成的決策結果；所述決策結果包括針對所有所述待監測模塊的總決策結果，以及針對每一個所述待監測模塊的分決策結果；

生成模塊，用于通過所述待監測模塊中的報告生成模板、所述待監測數據和所述決策結果生成關于所述待監測數據的異常監測報告。