[發明專利]異常監測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010349701.1
• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111539641A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 夏良超
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種異常監測方法，其特征在于，包括：

接收包含已選取的待監測模塊的異常監測報告生成指令，調用與已選取的各所述待監測模塊關聯的所有數據源，獲取調用的各所述數據源中的待監測數據，通過數據清洗模塊對各所述數據源中的待監測數據進行數據清洗；

通過數據驅動模塊，根據數據清洗之后的所述待監測數據的數據特征配置并篩選決策節點并根據篩選之后的所有所述決策節點組裝決策執行程序；

調用預設決策引擎執行所述決策執行程序，獲取執行所述決策執行程序之后生成的決策結果；所述決策結果包括針對所有所述待監測模塊的總決策結果，以及針對每一個所述待監測模塊的分決策結果；

通過所述待監測模塊中的報告生成模板、所述待監測數據和所述決策結果生成關于所述待監測數據的異常監測報告。

2.根據權利要求1所述的異常監測方法，其特征在于，所述調用與選取的各所述待監測模塊關聯的所有數據源之前，還包括：

動態配置每一個數據源的數據源信息，并建立各所述數據源與各所述待監測模塊之間的關聯關系；

根據所述數據源信息中的所屬信息、數據源類型以及更新時間在數據源配置頁面對所述數據源進行分類排序。

3.根據權利要求1所述的異常監測方法，其特征在于，所述利用數據清洗模塊對各所述數據源中的待監測數據進行數據清洗，包括：

通過所述數據清洗模塊根據臟數據處理方式清除掉所述數據源中異常的所述待監測數據；

通過所述數據清洗模塊根據啞變量處理方式對清除掉異常的所述待監測數據之后且需量化的所述待監測數據進行量化轉換處理；

通過所述數據清洗模塊根據變量數據萃取處理方式對清除掉異常的所述待監測數據之后且數據類型為變量的所述待監測數據進行數據萃取處理。

4.根據權利要求1所述的異常監測方法，其特征在于，所述利用數據驅動模塊，根據數據清洗之后的所述待監測數據的數據特征配置并篩選決策節點，還包括：

通過所述數據驅動模塊將所述數據清洗之后的所述待監測數據聚類轉換成至少一個特征集合；所述特征集合中包含至少一個所述待監測數據，且一個所述特征集合對應一個所述數據特征；

獲取與各所述特征集合對應的所述數據特征關聯的規則集合；一個所述數據特征與預先配置好的一個所述規則集合關聯，一個所述規則集合對應一個所述決策節點；

通過相對熵計算模型獲取每個所述數據特征與預設標記特征的相關度，確定位于預設相關度范圍中的所述相關度對應的所述數據特征，并將確定出的所述數據特征對應的所述決策節點記錄為被篩選出的所述決策節點。

5.根據權利要求1所述的異常監測方法，其特征在于，所述通過所述待監測模塊中的報告生成模板、所述待監測數據和所述決策結果生成關于所述待監測數據的異常監測報告之后，還包括：

獲取所述異常監測報告中的異常等級，在所述異常等級達到預設等級時，在所述異常監測報告及其文件命名中生成一個顯示提示，并在將包含顯示提示的所述異常監測報告發送至預設數據接收方之后，驗證所述數據接收方是否在預設時間內查看所述異常監測報告。

6.根據權利要求1所述的異常監測方法，其特征在于，所述通過所述待監測模塊中的報告生成模板、所述待監測數據和所述決策結果生成關于所述待監測數據的異常監測報告，包括：

在選取的所述待監測模塊有兩個以上時，調用已選取的各所述待監測模塊對應的報告生成模板，將所有的所述報告生成模板按照預設整合方式進行整合后，確定出所述待監測數據在所有所述待監測模塊中的編排順序；

通過所述編排順序、整合之后的所述報告生成模板、所述待監測數據和所述決策結果生成異常監測報告；

所述方法還包括：

將所述異常監測報告存儲于區塊鏈中。

7.根據權利要求1所述的異常監測方法，其特征在于，所述獲取調用的各所述數據源中的待監測數據之后，還包括：

接收數據管理方從異常監測報告編輯界面輸入的異常內容，將所述異常內容加入至所述待監測數據中以生成包含所述異常內容的所述異常監測報告。