[發明專利]一種基于電壓數據的臺區拓撲識別方法

在審

• 申請號: 202010347725.3
• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111612044A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 林虎;江勇;黃勇軍;方江勇;劉偉斌;康琳;顧棟
• 申請（專利權）人: 國網浙江武義縣供電有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G01R19/00
• 代理公司: 南京君陶專利商標代理有限公司 32215
• 代理人: 沈根水

本發明提出的是一種基于電壓數據的臺區拓撲識別方法，通過搜集確定臺區歸屬的所有采集設備的電壓數據及臺區歸屬關系，采用回歸分析實現的方式對樣本進行時間和空間相關性分析，通過最大似然估計計算得到時間分類器、空間分類器及其回歸系數，并分別計算時間和空間相關性概率，最后綜合考慮時間相關性和空間相關性，分別計算待識別采集設備歸屬于兩個臺區部分的概率并進行比較。本發明能夠提高臺區歸屬與拓撲關系辨識的精確度，利用臺區設備電壓數據作為判斷依據，綜合考慮時間和空間相關性系數，可精確判別待識別設備在臺區中的狀態與位置，有效避免外部干擾，有利于臺區資產管理、線損分析與竊電監測等各方面工作進行。

技術領域

本發明涉及的是一種基于電壓數據的臺區拓撲識別方法，屬于電力系統管理 技術領域。

背景技術

隨著“三集五大”的不斷推進，電網建設的不斷發展，我國配電網絡的基礎 設施得到了很大的完善，傳統的粗放型管理已經不適應時代的發展，臺區數據的 精益化管理已經成為一種趨勢。臺區線損是考核供電企業精益化管理的一個重要 指標，但在數據統計和收集過程中，現有電網結構存在的一些問題嚴重影響了臺 區高精度識別和管理的進程，如：臺區登記的檔案資料不準確；電力線路圖紙存 檔年代久遠造成用戶所屬饋線混淆；部分低壓戶違約用電，私自搭接線路，導柱 數據管理和反饋無法正常進行，同時一定程度上影響了供電企業的經營風險和企 業效益；等等。

關于臺區數據的有效識別方法，本領域內的各企業和相關研究機構已經圍繞 該主題進行了積極探索和求證，如“李亞,樊汝森,蔣偉,et al.基于BP神經網絡 的智能臺區識別方法研究[J].電測與儀表,2017,054(003):25-30.”提出了一種基 于BP神經網絡的智能臺區用戶信息識別方法并及系統，該系統由識別器和手持 器兩部分組成，通信方式采用電力載波通信技術，對于垮臺區用戶，依據系統和 已識別用戶之間的通信信號品質，選取隱藏層節點數為6的前向BP神經網絡作 為跨臺區用戶識別模型進行識別。然而，在實際數據測量統計過程中，一些臺區 覆蓋的面積較大，地埋電纜相互交叉，線路路徑負載造成載波信號在傳輸過程中 產生反抗干擾，或者由于低壓電網在運行過程中產生的衰減和噪聲，在負載過重 的情況下造成載波信號的幅值衰減，解析能力降低，不能進行低壓配電網絡的全 面覆蓋，從而影響了臺區實際運行情況數據識別的正確率和穩定性。

發明內容

本發明的目的在于克服現有臺區狀態識別方法存在的缺陷，提出一種基于電 壓數據的臺區拓撲識別方法。

本發明的技術解決方案：一種基于電壓數據的臺區拓撲識別方法，包括如下 步驟：

(一)搜集確定臺區歸屬的所有采集設備在一定時間內的電壓數據及臺區歸 屬關系，作為訓練樣本；

(二)將臺區整體根據分類類別分為兩個臺區部分，將每個采集設備在各個 時刻的電壓值作為特征屬性，采用回歸分析實現的方式對樣本進行時間相關性分 析，通過最大似然估計計算得到時間相關性的分類器及其回歸系數；

(三)根據待識別采集設備不同時刻的電壓數據，通過分類器進行分類后， 分別得到歸屬兩個臺區部分的時間相關性概率；

(四)對于待識別采集設備的每條樣本記錄，根據其特征屬性同樣采用回歸 分析的方法，得到對應的空間分類器及其回歸系數；

(五)在待識別采集設備采集多次電壓數據，并通過空間分類器進行分類后， 根據歸屬于各臺區的次數分別計算待識別采集設備歸屬于各臺區部分的空間相 關性概率；

(六)綜合考慮時間相關性和空間相關性，分別計算待識別采集設備歸屬于 兩個臺區部分的概率，并進行比較，將待識別采集設備歸屬于概率較高的臺區部 分。

本發明的優點：提高臺區歸屬與拓撲關系辨識的精確度，利用臺區設備電壓 數據作為判斷依據，綜合考慮時間和空間相關性系數，可精確判別待識別設備在 臺區中的狀態與位置，有效避免外部干擾，有利于臺區資產管理、線損分析與竊 電監測等各方面工作進行。