[發(fā)明專利]一種基于電壓數(shù)據(jù)的臺區(qū)拓撲識別方法

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• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111612044A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設計）人: 林虎;江勇;黃勇軍;方江勇;劉偉斌;康琳;顧棟
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)浙江武義縣供電有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G01R19/00
• 代理公司: 南京君陶專利商標代理有限公司 32215
• 代理人: 沈根水

1.一種基于電壓數(shù)據(jù)的臺區(qū)拓撲識別方法，其特征在于，該方法具體包括如下步驟：

(一)搜集確定臺區(qū)歸屬的所有采集設備在一定時間內(nèi)的電壓數(shù)據(jù)及臺區(qū)歸屬關系，作為訓練樣本；

(二)將臺區(qū)整體根據(jù)分類類別分為兩個臺區(qū)部分，將每個采集設備在各個時刻的電壓值作為特征屬性，采用回歸分析實現(xiàn)的方式對樣本進行時間相關性分析，通過最大似然估計計算得到時間相關性的分類器及其回歸系數(shù)；

(三)根據(jù)待識別采集設備不同時刻的電壓數(shù)據(jù)，通過分類器進行分類后，分別得到歸屬兩個臺區(qū)部分的概率；

(四)對于待識別采集設備的每條樣本記錄，根據(jù)其特征屬性同樣采用回歸分析的方法，得到對應的空間分類器及其回歸系數(shù)；

(五)在待識別采集設備采集多次電壓數(shù)據(jù)，并通過空間分類器進行分類后，根據(jù)歸屬于各臺區(qū)的次數(shù)分別計算待識別采集設備歸屬于各臺區(qū)部分的概率；

(六)綜合考慮時間相關性和空間相關性，分別計算待識別采集設備歸屬于兩個臺區(qū)部分的概率，并進行比較，將待識別采集設備歸屬于概率較高的臺區(qū)部分。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于電壓數(shù)據(jù)的臺區(qū)拓撲識別方法，其特征在于，所述的步驟(二)具體包括如下內(nèi)容：

①將臺區(qū)ID表示分類的類別記為y_i，y_i＝1表示臺區(qū)T₁，y_i＝0表示臺區(qū)T₂；

②將每個采集設備在各個時刻的電壓值作為時間特征屬性，記為X_i＝(x_i,1,x_i,2,…,x_i,n)，通過最大似然估計計算得到時間回歸系數(shù)θ^T，似然估計函數(shù)具體公式如下：

式中：n為訓練樣本數(shù)，

③對上式求對數(shù)后再求關于θ的偏導數(shù)，并令其結果為0，具體公式如下：

式中的結果即為時間回歸系數(shù)，采用數(shù)值分析的牛頓迭代法求解得到最優(yōu)的θ^T。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的一種基于電壓數(shù)據(jù)的臺區(qū)拓撲識別方法，其特征在于，所述的步驟(三)具體包括如下內(nèi)容：將待識別采集設備x的不同時刻的電壓數(shù)據(jù)x＝(x₁,x₂,…,x_N)，通過時間分類器C_T進行分類后，得到歸屬臺區(qū)T₁的時間相關性概率為歸屬于臺區(qū)T₂的時間相關性概率為P_T(x,T₂)＝1-P_T(x,T₁)。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于電壓數(shù)據(jù)的臺區(qū)拓撲識別方法，其特征在于，所述的步驟(四)具體包括如下內(nèi)容：對于每條樣本記錄(t_i,v_i,y_i)，將X_i＝(t_i,v_i)記為空間特征屬性，同樣采用回歸分析的方法，得到空間分類器C_S及其空間回歸系數(shù)θ^S。