[發明專利]一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法

在審

• 申請號: 202010344282.2
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111553411A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 汪磊;蔣引;高杉;蔡藝偉;孫景陸;譚維
• 申請（專利權）人: 中國民航大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335
• 代理人: 張煥響

本發明公開一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，包括基于Theil(泰爾)系數的飛行員風險畫像模型和飛行員風險畫像雷達圖的構建，本發明通過文獻分析、調研、專家法并結合飛行任務分析，確定飛行員風險畫像的維度，構建飛行員風險畫像指標體系，依據指標收集多維異構數據，對數據進行有效融合，確定指標的量化數值，基于Theil系數構建飛行員風險畫像模型，計算飛行員綜合風險值及各子維度風險值，并以此開發飛行員風險畫像系統，呈現多維聯動的飛行員風險畫像雷達分析圖，為航空公司實施飛行員狀態風險識別與監測提供參考依據。

技術領域

本發明涉及飛行員風險評價領域，尤其涉及一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法。

背景技術

據民航事故統計表明，人的因素被認為是目前飛行事故中的最主要原因，機組差錯占據所有航空人為事故的三分之二，民航飛行員作為飛機的直接操縱者，其決策及操作行為直接影響到飛機的運行安全，因此，對航線飛行員個體風險進行有效識別和評估，落實到個人的風險傾向行為，并有針對性地進行訓練和管理，是避免和減少飛行事故及不安全事件發生的重要途徑之一；

影響航線飛行員風險傾向行為的因素眾多，但目前國內外學者針對飛行員風險傾向的研究大多偏向于從飛行員風險心理、飛行操作數據、生理指標等某一角度分析，結論較為片面。在風險心理特征方面，國內外學者主要探究風險容忍、風險知覺、危險態度及其人格特征對飛行員安全績效的影響，這些研究僅僅關注了心理變量與飛行安全外部表征(如QAR超限率)的關系，而沒有深入探究導致飛行員風險行為的心理根源。在飛行操作特征方面，有學者通過風險評價原理與QAR(快速存取記錄器)數據，篩選飛行關鍵點指標，確定QAR(快速存取記錄器)超限事件、飛行員操作評價；

導致航線飛行員發生風險傾向行為可能由諸多因素造成，比如飛行員操作技能、日常飛行作風、風險人格、能力、情緒以及社會信用等，單從某一角度來解釋，都具有一定的片面性，綜合考慮影響飛行員風險操作的每一項指標參數，以大數據的思想來構建航線飛行員多維風險畫像，其結果顯然更具有價值和實用性。未來航空公司的運行監管要從“反應式”變成“主動式”，最后變成“預測式”，從飛行員風險畫像中分析飛行員可能存在的某種風險傾向，制定有針對性的飛行員訓練方案，才能真正的防范于未然；

基于國內外學者對事故傾向性理論、人格特質、社會認知與駕駛安全的相關性研究，結合QAR(快速存取記錄器)數據評價飛行操作相關研究成果，提出飛行員風險畫像方法，因此具有較強的科學依據。本發明提出的方法能夠綜合考慮可以采集到的飛行員靜態、動態數據，對飛行員的風險傾向行為變化進行深入研究，分析導致飛行員發生風險行為的影響因素，對事故的預防和飛行員的訓練具有重要意義，突破傳統的一刀切式飛行員訓練，提出落實到飛行員個人的基于數據理論的循證訓練(Evidence BasedTraining,EBT)。

發明內容

針對上述飛行員風險傾向行為研究相對片面的問題，本發明的目的在于提出一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，以提高對飛行員風險傾向行為評價的客觀性。

為了實現本發明的目的，本發明通過以下技術方案實現：一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，包括以下步驟：

步驟一：飛行員風險畫像指標體系構建

通過文獻綜述、實地調研、半開放式問卷調查以及與飛行專家訪談的形式確定飛行員風險畫像的維度界定，結合HTA工作分析法(所述HTA工作分析法為層次任務分析法)，因子分析以及主成分分析，確定飛行員風險畫像指標體系的6個維度及20項指標，其中，6個維度分別為：身心狀態、飛行技能、能力、風險心理、作風、社會風險，20項指標如下表，

步驟二：多維數據采集、預處理