[發明專利]一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法

在審

• 申請號: 202010344282.2
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111553411A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 汪磊;蔣引;高杉;蔡藝偉;孫景陸;譚維
• 申請（專利權）人: 中國民航大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335
• 代理人: 張煥響

1.一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：飛行員風險畫像指標體系構建

通過文獻綜述、實地調研、半開放式問卷調查以及與飛行專家訪談的形式確定飛行員風險畫像指標體系的維度界定，結合層次任務分析法(Hierarchical Task Analysis，HTA)工作分析法確定各級指標，構建飛行員風險畫像指標體系；

步驟二：多維數據采集、預處理

將通過文獻、實地調研、半開放式問卷調查以及與飛行專家訪談得到的數據進行收集、預處理，通過量表、航空公司調研、實驗等方法采集多維異構原始數據，篩選有效數據，對數據進行缺省值、異常值處理，并對有效數據進行篩選、標準化、無量綱化，逆向指標正向化處理，結合主成分分析、專家評定、聚類分析確定各指標量化數值；

步驟三：基于Theil系數的飛行員風險畫像模型

通過文獻調研，專家評定，結合泰爾系數組合賦權以及風險值計算相關運算理念和方法，確定飛行員綜合風險值和各子維度風險值，對其標簽化，來構建飛行員風險畫像模型；

步驟四：構建飛行員風險畫像雷達圖

以飛行員風險畫像模型為核心算法，基于PyQt(創建圖形用戶界面應用程序工具包)的開發環境，構建呈現多維度風險值的飛行員風險畫像雷達圖。

2.根據權利要求1所述的一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟一中，通過現有的文獻分析，結合現有的飛行員風險心理量表、認知特性、飛行操作評價研究成果，確定界定指標，再結合德爾菲調查法的評價及半開放式問卷，最終建立6個維度、20項指標的飛行員風險畫像指標結構體系。

3.根據權利要求1所述的一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟二中，通過在所述步驟一的基礎上，對所述步驟二篩選出的相關指標進行數據收集、預處理。

4.根據權利要求1所述的一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟三中，通過確定各級指標對應量化數值以及確定各級指標權重，計算飛行員綜合風險值及各子維度風險值，構建飛行員風險畫像模型。

5.根據權利要求1所述的一種基于多維量化數據的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟四中，結合飛行員風險畫像模型計算的飛行員綜合風險值及各子維度風險值，以飛行員風險畫像評價模型為核心算法，基于PyQt(創建圖形用戶界面應用程序工具包)來開發多維數據的飛行員風險畫像系統，預期展示飛行員各維度及綜合風險的多維聯動性飛行員個人風險畫像雷達圖。