[發(fā)明專利]一種基于多維量化數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010344282.2
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111553411A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪磊;蔣引;高杉;蔡藝偉;孫景陸;譚維
• 申請（專利權(quán)）人: 中國民航大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335
• 代理人: 張煥響

1.一種基于多維量化數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：飛行員風險畫像指標體系構(gòu)建

通過文獻綜述、實地調(diào)研、半開放式問卷調(diào)查以及與飛行專家訪談的形式確定飛行員風險畫像指標體系的維度界定，結(jié)合層次任務(wù)分析法(Hierarchical Task Analysis，HTA)工作分析法確定各級指標，構(gòu)建飛行員風險畫像指標體系；

步驟二：多維數(shù)據(jù)采集、預處理

將通過文獻、實地調(diào)研、半開放式問卷調(diào)查以及與飛行專家訪談得到的數(shù)據(jù)進行收集、預處理，通過量表、航空公司調(diào)研、實驗等方法采集多維異構(gòu)原始數(shù)據(jù)，篩選有效數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行缺省值、異常值處理，并對有效數(shù)據(jù)進行篩選、標準化、無量綱化，逆向指標正向化處理，結(jié)合主成分分析、專家評定、聚類分析確定各指標量化數(shù)值；

步驟三：基于Theil系數(shù)的飛行員風險畫像模型

通過文獻調(diào)研，專家評定，結(jié)合泰爾系數(shù)組合賦權(quán)以及風險值計算相關(guān)運算理念和方法，確定飛行員綜合風險值和各子維度風險值，對其標簽化，來構(gòu)建飛行員風險畫像模型；

步驟四：構(gòu)建飛行員風險畫像雷達圖

以飛行員風險畫像模型為核心算法，基于PyQt(創(chuàng)建圖形用戶界面應(yīng)用程序工具包)的開發(fā)環(huán)境，構(gòu)建呈現(xiàn)多維度風險值的飛行員風險畫像雷達圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維量化數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟一中，通過現(xiàn)有的文獻分析，結(jié)合現(xiàn)有的飛行員風險心理量表、認知特性、飛行操作評價研究成果，確定界定指標，再結(jié)合德爾菲調(diào)查法的評價及半開放式問卷，最終建立6個維度、20項指標的飛行員風險畫像指標結(jié)構(gòu)體系。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維量化數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟二中，通過在所述步驟一的基礎(chǔ)上，對所述步驟二篩選出的相關(guān)指標進行數(shù)據(jù)收集、預處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維量化數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟三中，通過確定各級指標對應(yīng)量化數(shù)值以及確定各級指標權(quán)重，計算飛行員綜合風險值及各子維度風險值，構(gòu)建飛行員風險畫像模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維量化數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像方法，其特征在于：在所述步驟四中，結(jié)合飛行員風險畫像模型計算的飛行員綜合風險值及各子維度風險值，以飛行員風險畫像評價模型為核心算法，基于PyQt(創(chuàng)建圖形用戶界面應(yīng)用程序工具包)來開發(fā)多維數(shù)據(jù)的飛行員風險畫像系統(tǒng)，預期展示飛行員各維度及綜合風險的多維聯(lián)動性飛行員個人風險畫像雷達圖。