[發明專利]一種數據資產智能評估方法及系統

有效

• 申請號: 202010343477.5
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111539770B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 程俊;孫金樹;余力
• 申請（專利權）人: 國云數字科技（重慶）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京元本知識產權代理事務所(普通合伙) 11308
• 代理人: 黎昌莉

本發明公開了一種數據資產智能評估方法及系統，其中，方法包括以下步驟：接收并存儲需要進行價值評估的源數據；根據預設的評估維度中的評估指標得到所述源數據的不同維度的構成因素，所述評估維度包括數據維度以及數據共同體維度；構建并計算所述源數據的數據共同體維度對數據維度的影響關聯系數；根據所述不同維度的構成因素和所述影響關聯系數得到所述源數據資產表征。通過上述方法，從數據維度和數據共同體維度對單一或者多個源數據進行資產評估，該方法對數據的評估價值時效性強，且評估指標可由數據擁有方和數據制定方根據需求、使用環境自行設定，從而獲得可信度高的數據資產評估價值，且可供市場供需雙方進行交易度量。

技術領域

本發明屬于計算機應用及金融創新應用領域，具體涉及一種數據資產智能評估方法及系統。

背景技術

當前，世界已全面進入以大數據共享，信息爆炸為特點的互聯網信息時代，大量數據規范化的數據資產在國民經濟生活中發揮的作用越來越大，比如有些數據資產能指導一個公司未來的研發、銷售方向。但是由于同一行業內不同企業，其數據容量，信息維度，信息殘缺度，以及該數據可挖掘的有效信息內容均不相同，如何通過一種價值模型來衡量企業數據資產的有效價值，成為近年來研究的熱點。

現有評估數據資產模型，基本為單一變量，從數據結構本身權衡數據資產的價值。但是這樣的評估方法脫離了現實數據的基礎，對于數據資產使用者而言，數據資產的有效價值，不僅需要考慮數據本身的有效性，更需要考慮該數據資產潛在的價值；例如得到一個經濟區的GDP數據，即使該GDP數據信息全面，得到的價值仍然很片面，沒有參考性；如果增加載體對比，如該經濟區、統一等級的其他經濟區、該經濟環比或同比GDP數據等，得到的數據價值定更精確、適用。潛在價值主要體現在該數據生成企業本身的價值，如凈利潤率，資產負債，創新能力，產業規模及行業市占率等。例如，某一企業所提供的數據資產其本身數據非常全面，結構完善，數據體量大，但是該企業可能本身存在經營狀況差，無核心競爭力，創新能力不足的局面，那么其數據資產的有效性，可挖掘分析潛力并無優勢。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的之一在于提供一種數據資產價值智能評估方法，減少現有評估方法得到的評估價值脫離實際基礎，可信度不高的問題；從數據維度和數據共同體維度對單一源數據進行資產評估，得到信度高的數據資產評估價值。

為實現上述目的，本發明的技術方案為：

一種數據資產價值智能評估方法，包括以下步驟：

接收并存儲需要進行價值評估的源數據；

根據預設的評估維度中的評估指標得到所述源數據的不同維度的構成因素，所述評估維度包括數據維度以及數據共同體維度；

構建并計算所述源數據的數據共同體維度對數據維度的影響關聯系數；

根據所述不同維度的構成因素和所述影響關聯系數得到所述源數據資產表征。

進一步地，所述源數據為多個數據維度構建成的數據資產。

進一步地，數據維度和數據共同體維度中的評估指標是預設的，包括對所述源數據本身的標注度量指標和自定義評估指標；其中，標注度量指標由國際組織、國內組織、企業制定，自定義評估指標由所述源數據擁有方、使用方自行添加。

進一步地，所述數據維度和數據共同體維度的評估指標分開存儲在不同存儲計算設備中；其中，所述數據維度的多個評估指標按順序存在不同的存儲計算設備中，所述數據共同體維度的多個評估指標按順序存在不同的存儲計算設備中。

進一步地，所述影響關聯系數包括簡單函數組合成的復雜函數；和/或，國際標準函數；和/或，自定義協議函數。

進一步地，本方法還包括步驟：根據所述源數據資產表征得到多個源數據組合成的數據資產的評估價值。