[發明專利]一種數據資產智能評估方法及系統

有效

• 申請號: 202010343477.5
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111539770B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 程俊;孫金樹;余力
• 申請（專利權）人: 國云數字科技（重慶）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京元本知識產權代理事務所(普通合伙) 11308
• 代理人: 黎昌莉

1.一種數據資產價值智能評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收并存儲需要進行價值評估的源數據；

根據預設的評估維度中的評估指標得到所述源數據的不同維度的構成因素，所述評估維度包括數據維度以及數據共同體維度；

構建并計算所述源數據的數據共同體維度對數據維度的影響關聯系數；

根據所述不同維度的構成因素和所述影響關聯系數得到所述源數據資產表征；

所述構建并計算所述源數據的數據共同體維度對數據維度的影響關聯系數，具體包括：

設數據共同體維度對數據維度的影響關聯系數為P_k，N₁為數據載體維度評估指標：利潤率；

根據設定的單一評估函數計算得到N₁的數據關聯系數系數P₁，相關性取100％；

所述數據維度和數據共同體維度的評估指標分開存儲在不同存儲計算設備中；其中，所述數據維度的多個評估指標按順序存在不同的存儲計算設備中，所述數據共同體維度的多個評估指標按順序存在不同的存儲運算設備存儲計算設備中；數據維度的評估指標包括數據完整度、數據大小、數據時效性、數據敏感度、脫敏度、有效數據維度、數據授權期限、數據行業關聯度和數據規范性；數據共同體維度的評估指標包括利潤率、固定資產規模、負債率、創新性、政府政策支度、專利數量、高科技人才比例、自動化裝備水平、數據存儲規模和納稅金額。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述源數據為多個數據維度構建成的數據資產。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，數據維度和數據共同體維度中的評估指標是預設的，包括對所述源數據本身的標注度量指標和自定義評估指標；其中，標注度量指標由國際組織、國內組織、企業制定，自定義評估指標由所述源數據擁有方、使用方自行添加。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述影響關聯系數包括：簡單函數組合成的復雜函數；和/或，國際標準函數；和/或，自定義協議函數；和/或，經驗模型。

5.根據權利要求1-4任一項所述的評估方法，其特征在于，還包括步驟：

根據所述源數據資產表征得到多個源數據組合成的數據總資產的評估價值。

6.一種數據資產價值智能評估系統，其特征在于，包括：

源數據收發模塊，用于接收獲取需要進行價值評估的源數據；

源數據存儲模塊，與所述源數據收發模塊相連，用于存儲所述源數據收發模塊接收到的源數據；

數據資產模塊，與所述源數據存儲模塊相連，用于根據預設數據維度的評估指標處理所述源數據計算得到數據資產價值：

設數據共同體維度對數據維度的影響關聯系數為P_k，N₁為數據載體維度評估指標：利潤率；

根據設定的單一評估函數計算得到N₁的數據關聯系數系數P₁，相關性取100％；

數據共同體模塊，與所述源數據存儲模塊相連，用于根據預設數據共同體維度的評估指標處理所述源數據計算得到實際數據資產價值；

評估模塊，與所述數據資產模塊、數據共同體模塊相連，用于根據所述數據資產價值和所述實際數據資產價值構建影響關聯系數，得到所述源數據的數據資產表征；

所述數據維度的評估指標和所述數據共同體維度的評估指標分開存儲在存儲運算設備存儲計算設備；其中，所述數據維度中的多個評估指標按順序存在不同存儲運算設備存儲計算設備，所述數據共同體維度中的多個評估指標按順序存在不同的存儲運算設備存儲計算設備；數據維度的評估指標包括數據完整度、數據大小、數據時效性、數據敏感度、脫敏度、有效數據維度、數據授權期限、數據行業關聯度和數據規范性；數據共同體維度的評估指標包括利潤率、固定資產規模、負債率、創新性、政府政策支度、專利數量、高科技人才比例、自動化裝備水平、數據存儲規模和納稅金額。