[發明專利]DPF碳載量預警的系統

在審

• 申請號: 202010340291.4
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111810280A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 陳旭;馮坦;馬蜀超;陳秀;劉國平;繆斯浩;陳猛;徐傲;李志明
• 申請（專利權）人: 東風商用車有限公司
• 主分類號: F01N11/00
• 分類號: F01N11/00;F01N3/022;F01N3/023;F01N13/00
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 黃行軍

1.一種DPF碳載量預警的系統，其特征在于包括控制器、車載T-BOX、云平臺和手機APP，控制器和車載T-BOX安裝于車輛上，云平臺是數據網絡平臺，手機APP安裝于用戶手機上；控制器實時采集車輛的狀態信息，包括轉速、扭矩、油耗、DPF溫度、原機碳排放、DPF碳載量、原機NOx排放、排氣氧濃度；控制器將采集的車輛的狀態信息發送給車載T-BOX，車載T-BOX將車輛的狀態信息發送給云平臺，云平臺根據收集的車輛的狀態信息進行預測，分析計算DPF碳載量達到設定預警值所需的時間，并將該時間發送給手機APP。

2.根據權利要求1所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于云平臺將DPF碳載量設置為由小到大的三個等級L1、L2和L3，L2和L3為設定預警值；當判斷DPF碳載量在L1以下，表明車輛在正常行駛，無需進行其他操作；當判斷DPF碳載量在L1～L2，發送“存在DPF再生需求”的信息至手機APP；當判斷DPF碳載量在L2～L3，發送“立即啟動DPF再生功能”的信息至手機APP；當判斷DPF碳載量大于L3，發送“需要進入服務站維修，車輛已經限速限扭”的信息至手機APP。

3.根據權利要求2所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于DPF碳載量達到設定預警值所需的時間小于目標時間時，云平臺通過自動撥號系統給用戶打電話以告知用戶需要進行再生。

4.根據權利要求3所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于云平臺采用一段時間t1內收集到的車輛的狀態信息，通過擬合曲線得到碳載量變化曲線計算DPF碳載量達到L2的所需時間A和DPF碳載量達到L3的所需時間B；其中t時間段的數據起點的DPF碳載量大于L1。

5.根據權利要求3或4所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于云平臺采用一段時間t內收集到的車輛的狀態信息構建仿真模型，通過仿真模型計算DPF碳載量達到L2的所需時間C和DPF碳載量達到L3的所需時間D；其中假設車輛未來運行的工況與t時間內的工況相同，所述DPF碳載量仿真模型如下：

M＝M1+f(m1)-f(m2,m3,T)

f(m1)＝m1*Δt

f(m2,m3,T)＝k1*m2*e-E1/RT+k2*m3*e-E2/RT

M為當前工況的碳載量，M1為上一時刻的碳載量，m1為原機碳排放，Δt為兩個計算時刻的時間差，k1和k2為比例常數，m2為原機NOx濃度，E1為NOx與碳發生反應的活化能，m3為排氣氧濃度，E2為氧氣與碳發生反應的活化能，T為DPF溫度；R是氣體常數，8.31J/(mol·K)；

其中t時間段的數據起點的DPF碳載量大于L1。

6.根據權利要求5所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于將擬合曲線得到的所需時間和仿真模型計算得到的所需時間通過加權計算得到最終的時間E和F；

E＝w1*A+w2*C；F＝w1*B+w2*D；

其中，w1，w2是權重系數，是亞奧參考曲線擬合和模型計算的時間綜合效果；E為DFP碳載量達到L2所需時間；F為DFP碳載量達到L3所需時間。

7.根據權利要求4所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于云平臺將時間A和時間B作為DPF碳載量達到設定預警值所需的時間的最終計算結果反饋至手機APP。

8.根據權利要求5所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于云平臺將時間C和時間D作為DPF碳載量達到設定預警值所需的時間的最終計算結果反饋至手機APP。

9.根據權利要求6所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于云平臺將時間E和時間F作為DPF碳載量達到設定預警值所需的時間的最終計算結果反饋至手機APP。

10.根據權利要求6所述的DPF碳載量預警的系統，其特征在于L1、L2、L3根據需要設置成相應的數值。