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[發明專利]一種高效房產成交匹配系統在審

專利信息
申請號: 202010334881.6 申請日: 2020-04-24
公開(公告)號: CN111539789A 公開(公告)日: 2020-08-14
發明(設計)人: 李博雅;楊瑞霞 申請(專利權)人: 天津市橙桔科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q50/16
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300000 天津市*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 高效 房產 成交 匹配 系統
【說明書】:

發明公開了一種高效房產成交匹配系統,包括以下步驟:買賣雙方對房產進行出售掛牌時,在交易算法基礎數據表上如實填相關信息;算法系統對交易算法基礎表上的數據進行時間綜合匹配度計算;算法系統按照排序結果向買方進行推送匹配需求房源信息,并提示需求匹配度;買方選擇滿意度達標的房產,并進入實地看房程序,給出意向報價及成交時間,反之,在意見反饋表上如實填寫原因,由算法系統進行重新匹配計算,并重復前述步驟;在匹配進行完成的條件下,算法系統將買方提供的報價作為密封式報價推送至賣方,并對成交時間進行二次組合權重計算后給出匹配度排名;賣方獲得并讀取報價信息,在意向出售時間內,挑選匹配度高的意向買賣,進行約談。

技術領域

本發明涉及房地產交易算法技術領域,具體為一種高效房產成交匹配系統。

背景技術

隨著中國經濟的不斷發展,中國的綜合國力在不斷提升,房地產交易在我國不僅有著巨大的經濟投資價值,同時也是人民賴以生存的必需消費品。

然而,現有的房產交易流程一般為,買家通過網絡或中介公司進行篩選信息后,進行看房,看房滿意后約談房主,而現有房地產交易平臺,如貝殼、58 同城等,用戶使用時采用多元線性回歸法搜索房源,買家通過區域、位置、戶型、配套、面積、價格等進行逐級篩選后確定意向房源,但是上述方式存在:無效信息量大,維護成本高;搜索查詢精度低,無效看房量大;看房后談判成交率低;無法獲取完整信息導致誤判,無法得到最優成交結果的缺點。為此,我們提出一種高效房產成交匹配系統,通過利用延伸接受和穩定匹配的統籌方法,實現交易成功率的提升。

發明內容

本發明的目的在于提供一種高效房產成交匹配系統,以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種高效房產成交匹配系統,其特征在于,包括以下步驟:

步驟一:賣方對房產進行出售掛牌時,在交易算法基礎數據表上如實填寫掛牌價格、計劃成交時間(以房產證過戶完成為準)、其他房產信息;

步驟二:買方在需要求購房產時,在交易算法基礎數據表上如實填寫意向購房時間、購房價格、其他需求信息;

步驟三:算法系統對交易算法基礎表上的數據進行時間綜合匹配度計算;

步驟四:算法系統按照排序結果向買方進行推送匹配需求房源信息,并提示需求匹配度;

步驟五:買方選擇滿意度達標的房產,并進入實地看房程序,若實地看房結果滿意,則給出意向報價及成交時間,反之,在意見反饋表上如實填寫原因,由算法系統進行重新匹配計算,并重復步驟四;

步驟六:在步驟五進行完成的條件下,算法系統將買方(可以為多個)提供的報價作為密封式報價推送至賣方,并對成交時間進行二次組合權重計算后給出匹配度排名;

步驟七:賣方獲得并讀取報價信息,在意向出售時間內,挑選匹配度高的意向買賣,進行約談,或者根據市場反饋情況,調整掛牌價格,提高推送置頂度,獲取更多關注度,從而提高成交概率。

更進一步的,所述交易算法基礎數據表包括賣方數據表和買方數據表,所述交易算法基礎數據表可以為紙質版和電子版。

更進一步的,所述時間綜合匹配度計算過程及維度權重設定如下:

計算方式:

1)以買方最關鍵需求為Y,Y為必要條件,如不滿足,則匹配度為0,進行排除;

2)掛牌房源匹配度=1/(|掛牌價-意向購買價|*X1+|意向出售時間-意向成交時間|*X2+|掛牌房源與意向區域的距離|*X3+|戶型以臥室數為判定|*X4+| 面積差|*X5+|朝向以客廳或臥室的朝向為基數|*X6+|樓層偏差|*X7+……(依次加權))*100%。

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