[發明專利]疲勞駕駛檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010331803.0
• 申請日: 2020-04-24
• 公開（公告）號: CN111488855A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 周康明;候凱
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種疲勞駕駛檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待處理視頻，并從待處理視頻中提取各幀圖像；分別對各幀圖像中的檢測對象進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息；基于提取的人臉關鍵點信息，進行疲勞駕駛狀態的檢測，得到對應疲勞駕駛狀態的初始檢測結果；根據各初始檢測結果，確定檢測對象的目標疲勞參考值，并判斷目標疲勞參考值是否大于預設閾值；當目標疲勞參考值大于預設閾值時，則生成檢測對象處于疲勞駕駛狀態的最終檢測結果。采用本方法能夠提升疲勞駕駛檢測準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種疲勞駕駛檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟飛速發展，城市道路的大規模建設，機動車保有量呈指數增加。機動車保有量呈指數增加的同時，交通事故的發生率日益增高。同時隨著現代人生活節奏加快，熬夜現象嚴重、缺乏鍛煉、飲食不規律等因素造成了現代人容易疲勞，精力差，隨之出現的疲勞駕駛成為造成交通事故的主要原因之一。

在現有方式中，通常基于腦電信號(Electroencephalogram，EEG)的睡眠檢測模型對清醒狀態和睡眠狀態進行檢測，以確定是否處于疲勞駕駛狀態。

但是，腦電信號EEG容易受到噪音的干擾，并且難以收集，使得進行疲勞駕駛檢測的檢測準確性較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提升疲勞駕駛檢測準確性的疲勞駕駛檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種疲勞駕駛檢測方法，所述方法包括：

獲取待處理視頻，并從待處理視頻中提取各幀圖像；

分別對各幀圖像中的檢測對象進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息；

基于提取的人臉關鍵點信息，進行疲勞駕駛狀態的檢測，得到對應疲勞駕駛狀態的初始檢測結果；

根據初始檢測結果，確定檢測對象的目標疲勞參考值，并判斷目標疲勞參考值是否大于預設閾值；

當目標疲勞參考值大于預設閾值時，則生成檢測對象處于疲勞駕駛狀態的最終檢測結果。

在其中一個實施例中，分別對各幀圖像中的檢測對象進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息，包括：

分別對各幀圖像進行人臉區域的檢測，得到對應各幀圖像的人臉區域圖像；

分別對各人臉區域圖像進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息。

在其中一個實施例中，基于提取的人臉關鍵點信息，進行疲勞駕駛狀態的檢測，得到對應疲勞駕駛狀態的初始檢測結果，包括：

從提取的人臉關鍵點信息中，提取各人臉關鍵部位對應的多個目標人臉關鍵點信息；

根據各人臉關鍵部位的多個目標人臉關鍵點信息，檢測各人臉關鍵部位的狀態是否處于疲勞駕駛狀態，并生成對應的初始檢測結果。

在其中一個實施例中，根據各人臉關鍵部位的多個目標人臉關鍵點信息，檢測各人臉關鍵部位的狀態是否處于疲勞駕駛狀態，并生成對應的初始檢測結果，包括：

根據人臉關鍵部位的多個目標人臉關鍵點信息，計算多個目標人臉關鍵點信息對應的多個目標人臉關鍵點之間的目標距離；

判斷目標距離是否大于預設距離；

當目標距離大于預設距離時，則確定人臉關鍵部位的狀態處于疲勞駕駛狀態，并生成處于疲勞駕駛狀態的初始檢測結果；