[發(fā)明專利]疲勞駕駛檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010331803.0
• 申請日: 2020-04-24
• 公開（公告）號: CN111488855A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發(fā)明（設計）人: 周康明;候凱
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

1.一種疲勞駕駛檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理視頻，并從所述待處理視頻中提取各幀圖像；

分別對各所述幀圖像中的檢測對象進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息；

基于提取的所述人臉關鍵點信息，進行疲勞駕駛狀態(tài)的檢測，得到對應所述疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果；

根據(jù)所述初始檢測結果，確定所述檢測對象的目標疲勞參考值，并判斷所述目標疲勞參考值是否大于預設閾值；

當所述目標疲勞參考值大于所述預設閾值時，則生成所述檢測對象處于疲勞駕駛狀態(tài)的最終檢測結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對各所述幀圖像中的檢測對象進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息，包括：

分別對各所述幀圖像進行人臉區(qū)域的檢測，得到對應各所述幀圖像的人臉區(qū)域圖像；

分別對各所述人臉區(qū)域圖像進行人臉關鍵點信息的提取，得到對應各幀圖像的人臉關鍵點信息。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取的所述人臉關鍵點信息，進行疲勞駕駛狀態(tài)的檢測，得到對應所述疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果，包括：

從提取的所述人臉關鍵點信息中，提取各人臉關鍵部位對應的多個目標人臉關鍵點信息；

根據(jù)各所述人臉關鍵部位的多個目標人臉關鍵點信息，檢測各所述人臉關鍵部位的狀態(tài)是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，并生成對應的初始檢測結果。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述人臉關鍵部位的多個目標人臉關鍵點信息，檢測各所述人臉關鍵部位的狀態(tài)是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，并生成對應的初始檢測結果，包括：

根據(jù)所述人臉關鍵部位的多個目標人臉關鍵點信息，計算所述多個目標人臉關鍵點信息對應的多個目標人臉關鍵點之間的目標距離；

判斷所述目標距離是否大于預設距離；

當所述目標距離大于所述預設距離時，則確定所述人臉關鍵部位的狀態(tài)處于疲勞駕駛狀態(tài)，并生成處于疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果；

當所述目標距離小于或等于所述預設距離時，則確定所述人臉關鍵部位的狀態(tài)未處于疲勞駕駛狀態(tài)，并生成未處于疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述進行疲勞駕駛狀態(tài)的檢測，得到對應所述疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果，包括：

進行多種不同表現(xiàn)形式的疲勞駕駛狀態(tài)的檢測，得到對應所述多種不同表現(xiàn)形式的疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果；

所述根據(jù)所述初始檢測結果，確定所述檢測對象的目標疲勞參考值，包括：

基于各所述表現(xiàn)形式對應的疲勞駕駛狀態(tài)的初始檢測結果，確定檢測時間內(nèi)各所述表現(xiàn)形式對應的疲勞駕駛狀態(tài)被檢測到的次數(shù)；

根據(jù)各所述表現(xiàn)形式對應的疲勞駕駛狀態(tài)被檢測到的次數(shù)，以及在所述檢測時間內(nèi)所述幀圖像的數(shù)量，確定各所述表現(xiàn)形式對應的疲勞駕駛狀態(tài)的占比；

基于預先設置的各表現(xiàn)形式對應的疲勞駕駛狀態(tài)的權重以及各表現(xiàn)形式對應的疲勞駕駛狀態(tài)的占比，生成所述檢測對象的目標疲勞參考值。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述目標疲勞參考值小于或等于所述預設閾值時，判斷所述檢測時間內(nèi)的最后一幀圖像是否為所述待處理視頻的最后一幀圖像；

當所述檢測時間內(nèi)的最后一幀圖像為所述待處理視頻的最后一幀圖像時，則生成所述檢測對象未處于疲勞駕駛狀態(tài)的最終檢測結果；

當所述檢測時間內(nèi)的最后一幀圖像不是所述待處理視頻的最后一幀圖像時，則獲取所述待處理視頻中下一檢測時間內(nèi)的各幀圖像，并繼續(xù)對所述檢測對象是否處于疲勞駕駛狀態(tài)進行檢測。