[發(fā)明專利]基于用戶問句生成標(biāo)準(zhǔn)問題的方法和裝置

有效

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• 申請日: 2020-04-24
• 公開（公告）號: CN111221945B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔣亮;溫祖杰;張家興
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33
• 代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 孫欣欣;周良玉

本說明書實施例提供一種基于用戶問句生成標(biāo)準(zhǔn)問題的方法和裝置，方法包括：獲取目標(biāo)用戶與人工客服的第一多輪對話，所述第一多輪對話包括第一數(shù)目輪的用戶問句和客服答案；提取所述第一多輪對話中第一數(shù)目輪的用戶問句；對所述第一數(shù)目輪的用戶問句至少進(jìn)行拼接處理，得到第一輸入文本；將所述第一輸入文本輸入預(yù)先訓(xùn)練的文本生成模型，得到所述第一多輪對話對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)問題。能夠提高標(biāo)準(zhǔn)問題的生產(chǎn)效率，相應(yīng)提升標(biāo)準(zhǔn)問題的覆蓋率。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書一個或多個實施例涉及計算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及基于用戶問句生成標(biāo)準(zhǔn)問題的方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著人工智能的發(fā)展，智能客服應(yīng)運(yùn)而生。智能客服即通過機(jī)器人客服與用戶對話，解答用戶問題。在智能客服中，通常預(yù)先確定一批提問方式很標(biāo)準(zhǔn)的問題，簡稱為標(biāo)準(zhǔn)問題，用于對用戶提問進(jìn)行匹配來識別用戶真實意圖。

現(xiàn)有技術(shù)中，通常通過人工挖掘的方式生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)問題，例如，運(yùn)營人員憑經(jīng)驗或者從線上用戶問題中人工選擇標(biāo)準(zhǔn)問題。這需要運(yùn)營人員對業(yè)務(wù)有深入的了解，能夠想象用戶可能問到的各種問題。這對運(yùn)營人員十分有難度，標(biāo)準(zhǔn)問題的生產(chǎn)效率低，也導(dǎo)致提升標(biāo)準(zhǔn)問題的覆蓋率很困難。

因此，希望能有改進(jìn)的方案，能夠提高標(biāo)準(zhǔn)問題的生產(chǎn)效率，相應(yīng)提升標(biāo)準(zhǔn)問題的覆蓋率。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書一個或多個實施例描述了一種基于用戶問句生成標(biāo)準(zhǔn)問題的方法和裝置，能夠提高標(biāo)準(zhǔn)問題的生產(chǎn)效率，相應(yīng)提升標(biāo)準(zhǔn)問題的覆蓋率。

第一方面，提供了一種基于用戶問句生成標(biāo)準(zhǔn)問題的方法，方法包括：

獲取目標(biāo)用戶與人工客服的第一多輪對話，所述第一多輪對話包括第一數(shù)目輪的用戶問句和客服答案；

提取所述第一多輪對話中第一數(shù)目輪的用戶問句；

對所述第一數(shù)目輪的用戶問句至少進(jìn)行拼接處理，得到第一輸入文本；

將所述第一輸入文本輸入預(yù)先訓(xùn)練的文本生成模型，得到所述第一多輪對話對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)問題。

在一種可能的實施方式中，所述對所述第一數(shù)目輪的用戶問句至少進(jìn)行拼接處理，得到第一輸入文本，包括：

判斷所述第一數(shù)目是否小于或等于預(yù)設(shè)數(shù)目；

若所述第一數(shù)目小于或等于所述預(yù)設(shè)數(shù)目，則對所述第一數(shù)目輪的用戶問句進(jìn)行拼接處理，得到所述第一輸入文本。

進(jìn)一步地，所述對所述第一數(shù)目輪的用戶問句至少進(jìn)行拼接處理，得到第一輸入文本，還包括：

若所述第一數(shù)目大于所述預(yù)設(shè)數(shù)目，則將所述第一數(shù)目輪的用戶問句按照順序分為多組用戶問句，每組用戶問句包含的用戶問句的數(shù)目不大于所述預(yù)設(shè)數(shù)目，且相鄰的兩組用戶問句具有交集；

對所述各組用戶問句分別進(jìn)行拼接處理，得到各組用戶問句分別對應(yīng)的所述第一輸入文本。

在一種可能的實施方式中，所述對所述第一數(shù)目輪的用戶問句至少進(jìn)行拼接處理，得到第一輸入文本，包括：

識別所述第一數(shù)目輪的用戶問句中的閑聊語句；

刪除所述第一數(shù)目輪的用戶問句中的閑聊語句，得到第二數(shù)目輪的用戶問句；

對所述第二數(shù)目輪的用戶問句進(jìn)行拼接處理，得到第一輸入文本。

在一種可能的實施方式中，所述文本生成模型基于訓(xùn)練樣本預(yù)先訓(xùn)練；

所述訓(xùn)練樣本通過如下方式獲取：

獲取用戶與機(jī)器人客服的第二多輪對話；

從所述第二多輪對話中提取用戶問句和匹配成功的標(biāo)準(zhǔn)問題，以作為訓(xùn)練樣本。